Sleutelzoeker

Musical key detection comes down to one question: which of 24 possible keys — 12 major and 12 minor — best matches the tonal content of a track? A neural network solves this by first building a pitch class profile (also called a chromagram): a fingerprint that collapses every note in the audio onto the 12 chromatic pitch classes regardless of octave. The model is trained on tens of thousands of labelled tracks across genres, learning the subtle distributions that distinguish a true tonic from a passing chord. The hardest pairs are parallel and relative keys — C major and A minor share the same seven notes, so detection sometimes returns the relative minor when the actual key is its relative major (or vice versa). That ambiguity is intrinsic to the audio itself, not a flaw in the algorithm. Results display both standard notation (e.g., G minor) and Camelot notation (e.g., 6A) — the DJ-friendly format. See the Camelot-wiel for full compatibility rules.

Voor een nauwkeurigere detectie moet je het model een zuiver signaal geven. Materiaal waarvan de instrumenten zijn gescheiden werkt het beste — een geïsoleerde harmonische track verwijdert drums en nagalm die het chromogram vertroebelen. Vermijd ruisrijke live-opnames, sterk geknipte masters of atonale secties. Het algoritme heeft ongeveer 30 seconden aan aanhoudende tonale inhoud nodig om te convergeren; zeer korte clips of intro's met alleen percussie kunnen het in de war brengen. Als je bron een volledige mix is en de detectie wankel lijkt, laat het dan eerst door de Stem Splitter lopen en voer de instrumentale of vocale stem opnieuw in.

The DJ workflow is simple: drop each track into Key Finder, capture the Camelot code, and tag your library so you can sort by key. Once tracks are tagged, harmonic mixing reduces to three safe moves on the wheel. Same code (8A → 8A) is a perfect match — melodies fuse without dissonance. One step up or down (8A → 7A or 9A) shifts energy by a fifth and feels like a natural gear change. Letter swap (8A → 8B) keeps the tonic but flips between minor and major, ideal for a mood lift before a drop. Pair this with BPM-zoeker for tempo or use the combined BPM and Key Finder to prep an entire set in one pass — tempo plus key is the full preparation checklist for a harmonically tight mix.

Producenten en remixers gebruiken dezelfde werkwijze, maar dan in omgekeerde volgorde. Door de toonsoort van een sample te bepalen, weet je of deze goed aansluit bij de grondtoon van je project of juist daar tegenin gaat. Wanneer je loops uit verschillende bronnen op elkaar afstemt, kun je – als je beide toonsoorten kent – beslissen of je een loop moet transponeren of je akkoordprogressie moet aanpassen. Voor het afstemmen van de toonhoogte tussen tracks met verschillende toonsoorten kun je met de Pitch Shifter transponeren in halve tonen met behoud van het tempo — handig wanneer je een vocale a capella in F# mineur wilt afstemmen op een instrumentaal stuk in G mineur, of een sample in de toonsoort van je project wilt brengen zonder de timing te verstoren.

Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat is getraind op meer dan 50.000 nummers, analyseert de audio met behulp van een Constant-Q-transformatie (CQT) die de harmonische samenstelling over het volledige frequentiebereik vastlegt. Het model genereert waarschijnlijkheden voor alle 24 majeur- en mineurtoonsoorten.

Een nauwkeurigheid van meer dan 90% bij afzonderlijke instrumenten en duidelijk tonaal georiënteerde muziek. De nauwkeurigheid neemt af bij atonale muziek, sterk vervormde gitaar of nummers met veel toonsoortwisselingen. De betrouwbaarheidsindicator geeft aan hoe zeker de detectie is.

Ja. De resultaten worden weergegeven in zowel standaardnotatie (bijv. A mineur) als Camelot-wielnotatie (bijv. 8A) voor het harmonisch mixen door dj’s. Zie ook: gebruik de Camelot-wieltool om compatibele toonsoorten te vinden.

De tool geeft de overheersende toonsoort van het hele nummer weer. Bij nummers met toonsoortwisselingen wordt de meest prominente toonsoort weergegeven. Voor een gedetailleerde analyse van toonsoortwisselingen kun je de Song Analyzer gebruiken, die resultaten met tijdstempels biedt.

Het CNN maakt onderscheid tussen relatieve majeur-mineurparen (bijvoorbeeld C majeur versus A mineur) die dezelfde noten bevatten, maar verschillende tooncentra hebben. Dit is een van de moeilijkste vraagstukken op het gebied van het opzoeken van muziekinformatie — het model maakt gebruik van melodische contourpatronen, en niet alleen van de verdeling van toonklassen.

Nee. Het CNN-model (1,8 MB) draait volledig op je apparaat. De audio wordt lokaal verwerkt en verlaat je apparaat nooit.