Stemverwijderaar Zang BPM-zoeker BPM Toonsoortzoeker Key Track ID ID
30 min remaining

Meer Cloud Assist-minuten kopen
Pricing

Toonsoortzoeker

Zoek de toonsoort en de Camelot-code van elk nummer. Werkt op je apparaat — bestanden worden nooit geüpload.

Sleep het audiobestand hierheen of klik om te bladeren

Max. 30 MB · MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Privé — wordt op je apparaat verwerkt, wordt nooit geüpload

Hoe vind je de toonsoort?

  1. 1 Upload je audiobestand
  2. 2 Zorg dat je de muzikale toonsoort en de Camelot-code te pakken krijgt
  3. 3 Gebruik de Camelot-code voor harmonisch mixen
Hoe toonsoortdetectie op uw apparaat werkt

Het herkennen van de toonsoort komt neer op één vraag: welke van de 24 mogelijke toonsoorten — 12 majeur en 12 mineur — komt het beste overeen met de toonmatige samenstelling van een nummer? Een neuraal netwerk lost dit op door eerst een toonhoogteklasseprofiel (ook wel chromagram genoemd) op te bouwen: een vingerafdruk die elke noot in de audio samenvat in de 12 chromatische toonhoogteklassen, ongeacht het octaaf. Het model wordt getraind op tienduizenden gelabelde nummers uit verschillende genres, waarbij het de subtiele verdelingen leert die een echte tonica onderscheiden van een doorgaand akkoord. De moeilijkste paren zijn parallelle en relatieve toonsoorten — C-majeur en A-mineur hebben dezelfde zeven noten, waardoor de detectie soms de relatieve mineur aangeeft terwijl de werkelijke toonsoort de relatieve majeur is (of omgekeerd). Die ambiguïteit is inherent aan de audio zelf, en geen tekortkoming van het algoritme. De resultaten worden weergegeven in zowel standaardnotatie (bijv. G mineur) als Camelot-notatie (bijv. 6A) — het DJ-vriendelijke formaat. Zie de Camelot-wiel voor de volledige compatibiliteitsregels.

Voor een nauwkeurigere detectie moet je het model een zuiver signaal geven. Materiaal met gescheiden stembanden werkt het beste — een geïsoleerde harmonische stemband verwijdert drums en nagalm die het chromogram vertroebelen. Vermijd ruisrijke live-opnames, sterk geknipte masters of atonale passages. Het algoritme heeft ongeveer 30 seconden aan aanhoudende tonale inhoud nodig om te convergeren; zeer korte fragmenten of intro’s met uitsluitend percussie kunnen het in de war brengen. Als je bron een volledige mix is en de detectie wankel lijkt, laat het dan eerst door de Stem Splitter lopen en voer de instrumentale of vocale stem vervolgens opnieuw in.

Het gebruik van toonsoortdetectie bij het mixen van harmonische DJ-sets

De DJ-workflow is eenvoudig: sleep elk nummer naar Key Finder, noteer de Camelot-code en tag je bibliotheek zodat je op toonsoort kunt sorteren. Zodra de nummers getagd zijn, komt harmonisch mixen neer op drie veilige bewegingen aan het draaiwiel. Dezelfde toonsoort (8A → 8A) is een perfecte match — melodieën versmelten zonder dissonantie. Eén stap omhoog of omlaag (8A → 7A of 9A) verschuift de energie met een kwint en voelt aan als een natuurlijke versnellingswissel. Letterwissel (8A → 8B) behoudt de tonica maar wisselt tussen mineur en majeur, ideaal om de sfeer op te krikken vóór een drop. Combineer dit met BPM-zoeker voor het tempo, of gebruik de gecombineerde BPM- en toonsoortzoeker om een hele set in één keer voor te bereiden — tempo en toonsoort vormen samen de volledige voorbereidingschecklist voor een harmonisch strakke mix.

Producenten en remixers gebruiken dezelfde workflow, maar dan in omgekeerde volgorde. Door de toonsoort van een sample te bepalen, weet je of deze goed aansluit bij de grondtoon van je project of juist daarmee botst. Wanneer je loops uit verschillende bronnen op elkaar afstemt, kun je – als je beide toonsoorten kent – beslissen of je een loop moet transponeren of je akkoordprogressie moet aanpassen. Voor het afstemmen van de toonhoogte tussen tracks met verschillende toonsoorten kun je met de Pitch Shifter kun je per halve toon transponeren met behoud van het tempo — handig wanneer je een a capella-zangpartij in F# mineur wilt afstemmen op een instrumentaal stuk in G mineur, of een sample in de toonsoort van je project wilt brengen zonder de timing te verstoren.

Veelgestelde vragen

Hoe werkt de toonsoortdetectie?
Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN), getraind op meer dan 50.000 nummers, analyseert de audio met behulp van een Constant-Q-transformatie (CQT) die de harmonische samenstelling over het volledige frequentiebereik vastlegt. Het model geeft waarschijnlijkheden weer voor alle 24 majeur- en mineurtoonsoorten.
Hoe nauwkeurig is het?
Een nauwkeurigheid van meer dan 90% bij afzonderlijke instrumenten en duidelijk tonale muziek. De nauwkeurigheid neemt af bij atonale muziek, sterk vervormde gitaarklanken of nummers met veel toonsoortwisselingen. De betrouwbaarheidsindicator geeft aan hoe zeker de detectie is.
Wordt de Camelot-notatie weergegeven?
Ja. De resultaten worden weergegeven in zowel standaardnotatie (bijv. A mineur) als Camelot-wielnotatie (bijv. 8A) voor harmonisch mixen door dj’s. Zie ook: gebruik de Camelot-wiel-tool om compatibele toonsoorten te vinden.
Kan het toonsoortwisselingen binnen een nummer herkennen?
De tool geeft de overheersende toonsoort van het hele nummer weer. Bij nummers met modulaties geeft het resultaat de meest opvallende toonsoort weer. Probeer voor een gedetailleerde analyse van toonsoortwisselingen de Song Analyzer, die resultaten met tijdstempels biedt.
Wat is het verschil tussen het herkennen van majeur- en mineurtoonsoorten?
Het CNN maakt onderscheid tussen relatieve majeur-mineurparen (bijvoorbeeld C majeur versus A mineur) die dezelfde noten bevatten, maar verschillende tooncentra hebben. Dit is een van de moeilijkste problemen op het gebied van het opzoeken van muziekinformatie — het model maakt gebruik van melodische contourpatronen, en niet alleen van de verdeling van toonklassen.
Is mijn audio geüpload?
Nee. Het CNN-model (1,8 MB) draait volledig op je apparaat. De audio wordt lokaal verwerkt en verlaat je apparaat nooit.
Brizm

Cloud Assist ontgrendelen

Verplaats rekenintensieve taken naar beveiligde privé-GPU’s. 15 gratis minuten om mee te beginnen.

of