BPM & Sleutelzoeker

De hartslagdetectie maakt gebruik van een ensemble van neurale netwerken met een nauwkeurigheid van 1 BPM. De toetsdetectie maakt gebruik van een op maat gemaakt convolutioneel neuraal netwerk dat is getraind op meer dan 50.000 nummers. Beide functies worden lokaal op je apparaat uitgevoerd — er is geen serverbetrokkenheid nodig.

DJ’s en producers hebben bijna altijd beide nodig — als je het tempo kent zonder de toonsoort (of andersom), moet je het bestand in een tweede programma laden. Op deze pagina worden beide analyses tegelijkertijd uitgevoerd bij één enkele upload, zodat een set van 50 nummers in één keer klaar is in plaats van in twee keer.

Nee. Beide neurale netwerken draaien volledig op uw apparaat. Uw bestanden verlaten uw apparaat nooit — zelfs niet tijdelijk voor analyse.

Beide detectoren delen één gedecodeerde audiobuffer — Brizm voert tempo- en toonsoortanalyse parallel uit met behulp van twee neurale netwerken. De gecombineerde verwerking verloopt ongeveer even snel als wanneer je elk van beide tools afzonderlijk zou gebruiken. Je krijgt de BPM, de toonsoort (majeur of mineur) en de Camelot-code in één enkel resultaat.

BPM-afstemming alleen is geen garantie dat nummers samen goed klinken. Twee nummers met een BPM van 128 in onverenigbare toonsoorten botsen tijdens lange overgangen. Door BPM en de Camelot-toonsoort te combineren, kun je op harmonische compatibiliteit filteren voordat je een set samenstelt. Raadpleeg het Camelot-wiel voor de compatibiliteitsregels.

Dezelfde neurale netwerken zitten erachter — deze pagina verwerkt beide signalen tegelijk bij één enkele upload, terwijl BPM Finder en Key Finder zich elk op één signaal tegelijk richten. Gebruik de speciale tools als je slechts één waarde nodig hebt, of als je de resultaten met die van een andere detector wilt vergelijken. Gebruik deze gecombineerde tool voor het voorbereiden van een dj-set, waarbij je voor elk nummer beide waarden nodig hebt.

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A en de meeste andere gangbare audioformaten tot 30 MB per bestand — ruim voldoende voor volledige, DJ-vriendelijke mixen en albumnummers. Grotere bestanden worden in delen gedecodeerd in plaats van geweigerd. Overweeg bij zeer lange mixen om afzonderlijke nummers te analyseren in plaats van de volledige sessie.

Beat-matching is noodzakelijk, maar niet voldoende

Door twee nummers met hetzelfde BPM te mixen, blijven de kickpatronen synchroon lopen, maar een identiek tempo zegt niets over de vraag of de nummers wel in hetzelfde muzikale universum thuishoren. Als het ene nummer in F mineur staat en het volgende in B majeur, is de harmonische afstand tussen beide – zes stappen op het Camelot-wiel – zo groot als maar kan. Aanhoudende synths, baslijnen en zangfrasen botsen frontaal tijdens de overgang, wat een dissonante chaos veroorzaakt die een vloeiende overgang verandert in een auto-ongeluk. Ervaren dj's omzeilen dit door snel te knippen of effecten te gebruiken, maar dat zijn oplossingen voor een probleem dat vermeden kan worden. De oplossing is om beide waarden van tevoren te kennen: de BPM vertelt je dat de tracks gemixt kunnen worden, de Camelot-code vertelt je dat ze dat zouden moeten worden.

Een workflow die is opgezet rond de gecombineerde uitlezing

Drop an entire crate into the queue and let the combined detector tag every file. Sort the library by Camelot code first, then by BPM within each code group, and the natural set order falls out almost by itself: nearby Camelot codes (8A → 8B → 9A) blend cleanly, and adjacent BPM ranges within each group avoid the audible pitch shifts that wide tempo jumps produce. BPM-zoeker and Sleutelzoeker give you the same neural networks running individually if you only need one value; this page exists because the DJ workflow almost never calls for one value at a time.

Eén decodering, twee neurale netwerken, parallelle inferentie

Het meest tijdrovende deel van het analyseren van een audiobestand is niet de detectie zelf, maar het in het geheugen laden van het bestand als bruikbaar signaal. Het uitlezen van de container, het decoderen van de lossy-codec, het resamplen naar de modelfrequentie en het omzetten naar een spectrogram-weergave nemen het grootste deel van de totale verwerkingstijd in beslag. Brizm decodeert één keer en voert de resulterende buffer naar twee parallelle neurale netwerken: een tempo-trackingmodel dat beatposities en de bijbehorende BPM schat, en een toetsdetectiemodel dat een toonhoogteprofiel opbouwt en dit classificeert in een van de 24 toonsoorten (12 majeur plus 12 mineur). Door de gedecodeerde buffer te delen, is de gecombineerde doorloop nauwelijks langzamer dan het afzonderlijk uitvoeren van elk model, ook al levert dit twee keer zoveel output op.

Camelot-notatie in gewone taal

De detector geeft zowel een standaardtoonsoortnaam ("F# mineur", "C majeur") als een Camelot-code weer (het formaat dat dj’s gebruiken: 11A, 8B, enz.). De cijfers 1–12 vormen een cirkel; de letter A staat voor mineur, B voor majeur. Bewegingen die harmonisch werken: dezelfde code, aangrenzende code (met de klok mee of tegen de klok in met één stap), en hetzelfde cijfer met omgekeerde letter (8A → 8B). Bewegingen die ruw klinken: twee of meer stappen verderop op de klok, of een omkering gecombineerd met een stap. De Camelot Wheel-referentie visualiseert elke relatie in één oogopslag. Zodra een bibliotheek is getagd, is het samenstellen van een set een kwestie van korte afstanden afleggen op het wiel tussen nummers met een vergelijkbaar tempo.

Naast de voorbereiding voor dj’s is deze weergave ook handig voor producers die samples uitkiezen en voor remixers die acapella’s op elkaar afstemmen. Met de Pitch Shifter kun je een sample per halve toon verplaatsen zonder het tempo te veranderen. Zodra je de toonsoort van een sample en die van een project kent, kun je het verschil met één schuifregelaar transponeren.