ตัวแยกเสียงร้อง เสียงร้อง ตัวค้นหา BPM BPM ตัวค้นหากุญแจ Key Track ID ID
30 min remaining

รับนาที Cloud Assist เพิ่มเติม
Pricing

เครื่องมือตรวจสอบเสียง Lossless

ตรวจสอบว่าไฟล์ FLAC, WAV หรือ AIFF ของคุณเป็น Lossless แท้หรือถูกแปลงไฟล์มา ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณ — ไม่มีการอัปโหลดไฟล์

วางไฟล์เสียงที่นี่หรือคลิกเพื่อเรียกดู

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · ประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ

Private — processed on your device, never uploaded

วิธีตรวจสอบไฟล์เสียง Lossless

  1. 1 อัปโหลดไฟล์ FLAC, WAV, AIFF, MP3 หรือ M4A
  2. 2 อ่านสเปกโตรแกรม — จุดตัดแนวนอนที่คมชัดหมายความว่าเสียงถูกเข้ารหัสแบบ Lossy มาก่อน
  3. 3 ใช้ปุ่มโอเวอร์เลย์เพื่อเน้นหลักฐาน: เส้นจุดตัด, ช่องโหว่ของสเปกตรัม, SBR, Pre-echo
  4. 4 ตรวจสอบผลลัพธ์และใช้คู่มือการวิเคราะห์เชิงลึกด้านล่างผลลัพธ์เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ตรวจพบ

วิธีอ่านสเปกโทรแกรมของคุณ

สเปกโทรแกรมจะแสดงทุกความถี่ในเสียงของคุณตามเวลา แกนนอนคือเวลา (ซ้ายไปขวา) แกนตั้งคือความถี่ (ต่ำอยู่ด้านล่าง สูงอยู่ด้านบน) และความสว่างบ่งบอกถึงพลังงาน นี่คือสิ่งที่คุณควรมองหา

ไฟล์ lossless ของแท้หน้าตาเป็นอย่างไร?

การบันทึกเสียงแบบ lossless ที่แท้จริงจะเติมเต็มสเปกโทรแกรมทั้งหมดจากล่างขึ้นบน คุณจะเห็นสีและพื้นผิวไปจนถึงความถี่ Nyquist (22.05 kHz สำหรับไฟล์ 44.1 kHz) พลังงานจะค่อยๆ จางลงตามธรรมชาติเมื่อขึ้นไปด้านบน — เพลงส่วนใหญ่จะมีเนื้อหาความถี่สูงน้อยกว่า — แต่จะไม่มีการตัดขาดอย่างกะทันหัน จะมีเพียงการจางหายไปอย่างช้าๆ และไม่สม่ำเสมอ พร้อมกับพื้นผิวของสัญญาณรบกวนที่มองเห็นได้เหนือเนื้อหาของเพลง

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: สลับการแสดงผล Cutoff — ควรอยู่ที่หรือใกล้กับขีดจำกัด Nyquist ส่วนการแสดงผล Holes ควรแสดงจุดเพียงเล็กน้อย (เสียงตามธรรมชาติจะไม่มีช่องว่างทางจิตอะคูสติก)

ไฟล์ที่ถูกแปลงรหัสหน้าตาเป็นอย่างไร?

ไฟล์ที่แปลงจาก MP3/AAC เป็น FLAC/WAV จะแสดงเส้นแนวนอนที่ชัดเจนซึ่งเนื้อหาทั้งหมดหายไปอย่างกะทันหัน เหนือเส้นนั้น: สีดำสนิท ใต้เส้นนั้น: เสียงปกติ "ชั้น" นี้คือเอกลักษณ์ของการบีบอัดแบบ lossy — ตัวเข้ารหัสได้ทิ้งความถี่ที่อยู่เหนือจุดนั้นไปอย่างถาวร

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: สลับ Cutoff — เส้นประสีแดงจะอยู่ที่เพดานความถี่ของตัวเข้ารหัส สลับ Holes — จุดสีส้มจะกระจุกตัวอยู่ในย่านความถี่ด้านบนซึ่งโมเดลจิตอะคูสติกได้ลบความถี่ที่ถูกบดบังออกไป หากไฟล์นั้นเป็น HE-AAC การแสดงผล SBR อาจแสดงแถบสีน้ำเงินซึ่งเป็นบริเวณที่ความถี่ถูกสร้างขึ้นมาใหม่ด้วยการสังเคราะห์

เลเยอร์ที่ซ้อนทับแสดงอะไรบ้าง?
OverlayColorWhat It ShowsGood SignBad Sign
CutoffRed lineDetected frequency ceilingNear Nyquist (>20.5 kHz)Sharp shelf at 16-19 kHz
HolesOrange dotsSilent bins next to loud neighborsFew or no dotsDense clusters = codec masking
SBRBlue bandSynthetically replicated frequenciesNo band visibleHE-AAC/mp3PRO signature
Pre-echoYellow linesNoise before loud transientsNo linesMDCT block artifact (MP3/AAC)
วิธีใช้การควบคุมการซูม

เวิร์กสเตชันสำหรับการตรวจสอบเชิงลึกช่วยให้คุณตรวจสอบช่วงความถี่เฉพาะได้อย่างละเอียด:

  • Frequency slider — hover on the left edge of the spectrogram to reveal two vertical sliders. Drag them to zoom into a frequency band (e.g. 15-22 kHz to inspect the cutoff region).
  • Ctrl+Scroll — zoom the frequency axis centered on your cursor position. Great for quick inspection without leaving the spectrogram.
  • Drag to select — click and drag a rectangle to zoom into a specific time + frequency region. Useful for inspecting individual transients for pre-echo.
  • Double-click or press the Reset button to return to the full view.
ตารางอ้างอิงจุดตัดความถี่

บิตเรตที่แตกต่างกันจะตัดที่ความถี่เฉพาะตัว หากจุดตัดที่ตรวจพบตรงกับค่าใดค่าหนึ่งเหล่านี้ ไฟล์นั้นเกือบจะแน่นอนว่าถูกแปลงรหัสมา:

CutoffLikely SourceWhat It Means
< 16.5 kHz128 kbps MP3Definitely transcoded — significant quality loss
16.5 – 19 kHz192 kbps MP3Transcoded — moderate quality loss
19 – 20.5 kHz320 kbps MP3 / 256 AACTranscoded — minor quality loss, harder to detect
> 20.5 kHzTrue losslessNo artificial cutoff detected — genuine lossless
แล้วไฟล์ Hi-Res ปลอมและไฟล์ที่ถูกอัปสเกลล่ะ?

ไฟล์ "Hi-Res ปลอม" อ้างว่าเป็น 24-bit/96kHz แต่จริงๆ แล้วมีเสียง 16-bit ที่เติมศูนย์เข้าไป เครื่องมือนี้ตรวจจับได้สองวิธี: โดยการตรวจสอบว่าไบต์ตัวอย่างดิบมีบิตล่างที่เติมศูนย์หรือไม่ (WAV/AIFF) และโดยการตรวจสอบว่าตัวอย่างทศนิยมที่ถอดรหัสแล้วตรงกับกริดควอนไทเซชัน 16-bit หรือไม่ (ใช้ได้กับ FLAC/ALAC ด้วย) หากตรวจพบ ผลการวิเคราะห์จะแสดงว่า Upscaled พร้อมกับความลึกบิตที่แท้จริง

Upsampled นั้นแตกต่างออกไป — ไฟล์อ้างว่ามีอัตราสุ่ม (sample rate) สูง (เช่น 96 kHz) แต่เนื้อหาสเปกตรัมทั้งหมดหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก ซึ่งบ่งชี้ว่าไฟล์นี้ถูกอัปแซมเปิลมาจากแหล่งที่มีความละเอียดต่ำกว่า

เปอร์เซ็นต์ความมั่นใจคืออะไร?

ความมั่นใจ (Confidence) สะท้อนถึงน้ำหนักรวมของสัญญาณการตรวจจับทั้ง 9 สัญญาณ ความมั่นใจสูงหมายความว่าหลายสัญญาณสอดคล้องกันอย่างชัดเจน (เช่น จุดตัดที่ชัดเจน + ระดับสัญญาณรบกวนพื้นฐานที่เงียบ + ช่องว่างในสเปกตรัม + ความแปรปรวนของจุดตัดที่สม่ำเสมอ = มีการแปลงรหัสแน่นอน) ความมั่นใจต่ำหมายความว่าสัญญาณมีความผสมผสานหรือคลุมเครือ — ให้ใช้การแสดงผลซ้อนทับบนสเปกโทรแกรมเป็นบริบทเพิ่มเติม ชั้นแนวนอนที่เรียบเนียนบ่งชี้ถึงการแปลงรหัส ส่วนการจางหายที่ไม่สม่ำเสมอและพร่ามัวบ่งชี้ถึงการลดทอนตามธรรมชาติจากแหล่งกำเนิดเสียงแอนะล็อก

Frequently Asked Questions

การตรวจสอบไฟล์ Lossless ทำงานอย่างไร?
เครื่องมือนี้จะคำนวณ Short-Time Fourier Transform (STFT) จากไฟล์เสียงของคุณ — โดยใช้ FFT ขนาด 4096 จุดพร้อมหน้าต่าง Hann เลื่อนผ่านไฟล์ในส่วนที่ทับซ้อนกัน แทนที่จะพึ่งพาการวัดจุดตัดเพียงอย่างเดียว ระบบจะใช้การให้คะแนนจากสัญญาณ 6 รูปแบบ: ความคมชัดของความชัน (พลังงานลดลงอย่างฉับพลันเพียงใดที่ขอบจุดตัด), ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัด (เงียบ = ตัวเข้ารหัส, มีสัญญาณรบกวนตกค้าง = ธรรมชาติ), ความเบาบางของสเปกตรัม (มีเนื้อหามากน้อยเพียงใดในย่านความถี่สูง), ความแปรปรวนของจุดตัด (คงที่ในทุกช่วงเวลา = ตัวเข้ารหัส, ไม่สม่ำเสมอ = ธรรมชาติ), ความสัมพันธ์ของสเตอริโอแบบ Intensity (ตรวจจับร่องรอยการเข้ารหัสแบบ Joint-Stereo จาก AAC/MP3), และตำแหน่งจุดตัด (ตรวจสอบกับรูปแบบความถี่ของตัวแปลงสัญญาณที่รู้จัก) สัญญาณแต่ละตัวจะถูกนำไปคำนวณเป็นคะแนนถ่วงน้ำหนักเพื่อสรุปผลการตรวจสอบขั้นสุดท้าย
ผลการตรวจสอบหมายความว่าอย่างไร?
ปกติ (Clean): เนื้อหาความถี่ขยายไปจนถึงขีดจำกัด Nyquist โดยไม่มีการตัดความถี่แบบผิดธรรมชาติ — นี่คือไฟล์เสียง Lossless แท้ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงการบันทึกเสียงแบบจำกัดแบนด์วิดท์ (การริปจากแผ่นเสียง, ไฟล์มาสเตอร์เก่า) ซึ่งการวิเคราะห์หลายสัญญาณยืนยันว่าการลดทอนเกิดขึ้นตามธรรมชาติ ไม่ได้มาจากตัวเข้ารหัสแบบ Lossy — โดยจะมีหมายเหตุอธิบายว่าทำไมเนื้อหาความถี่ถึงหยุดก่อนกำหนด แปลงไฟล์มา (Transcoded): สัญญาณหลายตัวบ่งชี้ว่าต้นฉบับมาจากตัวแปลงสัญญาณแบบ Lossy (ความชันคมชัด, ไม่มีสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัด, จุดตัดคงที่ในทุกช่วงเวลา) ไฟล์นี้น่าจะถูกแปลงมาจากแหล่งที่มาแบบ Lossy แล้วบันทึกใหม่เป็น FLAC/WAV อัปแซมเพิล (Upsampled): ไฟล์ระบุว่ามี Sample Rate สูง (เช่น 96 kHz) แต่เนื้อหาทั้งหมดหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก — น่าจะถูกอัปแซมเพิลมาจากแหล่งที่มาที่มีความละเอียดต่ำกว่า ไม่ทราบ (Unknown): สัญญาณสั้นเกินไป เบาเกินไป หรือสเปกตรัมเบาบางเกินกว่าที่จะจำแนกได้อย่างมั่นใจ
เครื่องมือนี้สามารถตรวจจับการแปลงไฟล์ AAC ได้หรือไม่?
สามารถตรวจจับ AAC บิตเรตต่ำ (128 kbps ลงมา) ได้ เนื่องจากมีการตัดความถี่คล้ายกับ MP3 ส่วน AAC บิตเรตสูง (256 kbps ขึ้นไป) จะตรวจจับได้ยากกว่า — AAC ใช้เทคนิค Spectral Band Replication (SBR) ที่นุ่มนวลกว่า ซึ่งทำให้เกิดการลดทอนแบบค่อยเป็นค่อยไปแทนที่จะเป็นแบบตัดฉับพลัน สัญญาณตรวจจับสเตอริโอแบบ Intensity จะช่วยในส่วนนี้: ไฟล์ AAC ที่เข้ารหัสแบบ Joint-Stereo จะทิ้งร่องรอยความสัมพันธ์ไว้ในย่านความถี่สูง ซึ่งการตรวจสอบด้วยจุดตัดเพียงอย่างเดียวอาจพลาดไป สำหรับกรณีที่ก้ำกึ่ง ให้ซูมเข้าไปในสเปกโตรแกรมและมองหาการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวเล็กๆ น้อยๆ ใกล้กับระดับ 20 kHz
ทำไมถึงมีคนแปลงไฟล์ Lossy เป็น Lossless?
บางครั้งก็เกิดจากความไม่ตั้งใจ — มีคนแปลงคลังเพลง MP3 ของตนเป็น FLAC สำหรับเครื่องเล่นใหม่โดยไม่รู้ว่ามันไม่ได้ช่วยปรับปรุงคุณภาพให้ดีขึ้น บางครั้งก็เพื่อหลอกลวง — ไฟล์ที่ขายหรือแชร์ว่าเป็น 'Lossless' แต่จริงๆ แล้วคือ MP3 ที่ถูกอัปคอนเวิร์ต ไม่ว่าในกรณีใด การบีบอัดแบบ Lossy ต้นฉบับได้ลบเนื้อหาความถี่ออกไปอย่างถาวร ซึ่งไม่สามารถกู้คืนได้ด้วยการเข้ารหัสใหม่เป็นรูปแบบ Lossless
แล้วไฟล์ที่ริปจากแผ่นเสียงและการบันทึกเสียงเก่าๆ ล่ะ?
เครื่องมือนี้สามารถจัดการไฟล์เหล่านี้ได้อย่างถูกต้องผ่านการวิเคราะห์หลายสัญญาณ การบันทึกเสียงก่อนยุคดิจิทัล (การริปจากแผ่นเสียง, การถ่ายโอนจากเทปคาสเซ็ต, ไฟล์มาสเตอร์ดิจิทัลยุคแรก) มักจะขาดเนื้อหาความถี่สูงที่เกิน 15-18 kHz ตามธรรมชาติ แต่ลักษณะสเปกตรัมจะแตกต่างจากการเข้ารหัสแบบ Lossy: ความชันจะไม่ชัดเจนแทนที่จะคมชัด, ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดลดทอนจะมีสัญญาณรบกวนตกค้างแทนที่จะเงียบสนิท, และจุดตัดจะแปรผันในแต่ละช่วงเวลาแทนที่จะคงที่ ระบบการให้คะแนนจะใช้ความแตกต่างเหล่านี้เพื่อจัดประเภทไฟล์ต้นฉบับแบบจำกัดแบนด์วิดท์ให้เป็น ปกติ (Clean) พร้อมหมายเหตุอธิบายถึงการลดทอนตามธรรมชาติ
ไฟล์เสียงของฉันถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ของคุณโดยใช้ GPU หรือ CPU ของคุณเอง ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกส่งออกจากเครื่อง — แม้แต่ชั่วคราวก็ไม่มี
Brizm

ปลดล็อก Cloud Assist

ถ่ายโอนการประมวลผลที่หนักหน่วงไปยัง GPU ส่วนตัวที่ปลอดภัย เริ่มต้นใช้งานฟรี 15 นาที

หรือ