Home
เครื่องมือสำหรับ DJ
เครื่องมือตรวจสอบไฟล์เสียง Lossless
เครื่องมือตรวจสอบเสียง Lossless
ตรวจสอบว่าไฟล์ FLAC, WAV หรือ AIFF ของคุณเป็น Lossless แท้หรือถูกแปลงไฟล์มา ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณ — ไม่มีการอัปโหลดไฟล์
วางไฟล์เสียงที่นี่หรือคลิกเพื่อเรียกดู
FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · ประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ
Private — processed on your device, never uploaded
0 Clean
0 Transcoded
0 Upsampled
0 Upscaled
0 Unknown
#
Filename
Format
Rate
Depth
Verdict
Conf.
Detail
Cutoff line
Spectral holes
SBR region
Pre-echo
Drag to zoom · Ctrl+Scroll frequency · Double-click reset
Your file is genuine lossless. Spectral content extends to the Nyquist limit with no artificial shelf.
This recording has a natural rolloff — likely an older master, vinyl rip, or analog source. This is normal and does not indicate transcoding.
Toggle Cutoff — should sit near the top of the spectrogram
This file was lossy-encoded before being saved as lossless. Re-encoding to FLAC/WAV cannot recover the discarded frequencies.
Toggle Cutoff — the red line marks where the encoder stopped writing data
Toggle Holes — orange dots show psychoacoustic masking gaps left by the encoder
Toggle SBR — the blue band shows where high frequencies were synthetically reconstructed (HE-AAC signature)
Toggle Pre-echo — yellow lines mark transients with backward noise bleed (MDCT artifact)
This file was upsampled.
Toggle Cutoff — the red line shows where content actually stops vs. the claimed Nyquist
This file has been upscaled.
Could not determine audio quality with confidence. The file may be too short, too quiet, or contain unusual spectral content. Try the overlay buttons to inspect the spectrogram manually.
Get Expert Verdict
Analyze Another File
วิธีตรวจสอบไฟล์เสียง Lossless
1
อัปโหลดไฟล์ FLAC, WAV, AIFF, MP3 หรือ M4A
2
อ่านสเปกโตรแกรม — จุดตัดแนวนอนที่คมชัดหมายความว่าเสียงถูกเข้ารหัสแบบ Lossy มาก่อน
3
ใช้ปุ่มโอเวอร์เลย์เพื่อเน้นหลักฐาน: เส้นจุดตัด, ช่องโหว่ของสเปกตรัม, SBR, Pre-echo
4
ตรวจสอบผลลัพธ์และใช้คู่มือการวิเคราะห์เชิงลึกด้านล่างผลลัพธ์เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ตรวจพบ
วิธีอ่านสเปกโทรแกรมของคุณ
สเปกโทรแกรมจะแสดงทุกความถี่ในเสียงของคุณตามเวลา แกนนอนคือเวลา (ซ้ายไปขวา) แกนตั้งคือความถี่ (ต่ำอยู่ด้านล่าง สูงอยู่ด้านบน) และความสว่างบ่งบอกถึงพลังงาน นี่คือสิ่งที่คุณควรมองหา
ไฟล์ lossless ของแท้หน้าตาเป็นอย่างไร?
การบันทึกเสียงแบบ lossless ที่แท้จริงจะเติมเต็มสเปกโทรแกรมทั้งหมดจากล่างขึ้นบน คุณจะเห็นสีและพื้นผิวไปจนถึงความถี่ Nyquist (22.05 kHz สำหรับไฟล์ 44.1 kHz) พลังงานจะค่อยๆ จางลงตามธรรมชาติเมื่อขึ้นไปด้านบน — เพลงส่วนใหญ่จะมีเนื้อหาความถี่สูงน้อยกว่า — แต่จะไม่มีการตัดขาดอย่างกะทันหัน จะมีเพียงการจางหายไปอย่างช้าๆ และไม่สม่ำเสมอ พร้อมกับพื้นผิวของสัญญาณรบกวนที่มองเห็นได้เหนือเนื้อหาของเพลง
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: สลับการแสดงผล Cutoff — ควรอยู่ที่หรือใกล้กับขีดจำกัด Nyquist ส่วนการแสดงผล Holes ควรแสดงจุดเพียงเล็กน้อย (เสียงตามธรรมชาติจะไม่มีช่องว่างทางจิตอะคูสติก)
ไฟล์ที่ถูกแปลงรหัสหน้าตาเป็นอย่างไร?
ไฟล์ที่แปลงจาก MP3/AAC เป็น FLAC/WAV จะแสดงเส้นแนวนอนที่ชัดเจนซึ่งเนื้อหาทั้งหมดหายไปอย่างกะทันหัน เหนือเส้นนั้น: สีดำสนิท ใต้เส้นนั้น: เสียงปกติ "ชั้น" นี้คือเอกลักษณ์ของการบีบอัดแบบ lossy — ตัวเข้ารหัสได้ทิ้งความถี่ที่อยู่เหนือจุดนั้นไปอย่างถาวร
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: สลับ Cutoff — เส้นประสีแดงจะอยู่ที่เพดานความถี่ของตัวเข้ารหัส สลับ Holes — จุดสีส้มจะกระจุกตัวอยู่ในย่านความถี่ด้านบนซึ่งโมเดลจิตอะคูสติกได้ลบความถี่ที่ถูกบดบังออกไป หากไฟล์นั้นเป็น HE-AAC การแสดงผล SBR อาจแสดงแถบสีน้ำเงินซึ่งเป็นบริเวณที่ความถี่ถูกสร้างขึ้นมาใหม่ด้วยการสังเคราะห์
เลเยอร์ที่ซ้อนทับแสดงอะไรบ้าง?
Overlay Color What It Shows Good Sign Bad Sign
Cutoff Red line Detected frequency ceiling Near Nyquist (>20.5 kHz) Sharp shelf at 16-19 kHz
Holes Orange dots Silent bins next to loud neighbors Few or no dots Dense clusters = codec masking
SBR Blue band Synthetically replicated frequencies No band visible HE-AAC/mp3PRO signature
Pre-echo Yellow lines Noise before loud transients No lines MDCT block artifact (MP3/AAC)
วิธีใช้การควบคุมการซูม
เวิร์กสเตชันสำหรับการตรวจสอบเชิงลึกช่วยให้คุณตรวจสอบช่วงความถี่เฉพาะได้อย่างละเอียด:
Frequency slider — hover on the left edge of the spectrogram to reveal two vertical sliders. Drag them to zoom into a frequency band (e.g. 15-22 kHz to inspect the cutoff region).
Ctrl+Scroll — zoom the frequency axis centered on your cursor position. Great for quick inspection without leaving the spectrogram.
Drag to select — click and drag a rectangle to zoom into a specific time + frequency region. Useful for inspecting individual transients for pre-echo.
Double-click or press the Reset button to return to the full view.
ตารางอ้างอิงจุดตัดความถี่
บิตเรตที่แตกต่างกันจะตัดที่ความถี่เฉพาะตัว หากจุดตัดที่ตรวจพบตรงกับค่าใดค่าหนึ่งเหล่านี้ ไฟล์นั้นเกือบจะแน่นอนว่าถูกแปลงรหัสมา:
Cutoff Likely Source What It Means
< 16.5 kHz 128 kbps MP3 Definitely transcoded — significant quality loss
16.5 – 19 kHz 192 kbps MP3 Transcoded — moderate quality loss
19 – 20.5 kHz 320 kbps MP3 / 256 AAC Transcoded — minor quality loss, harder to detect
> 20.5 kHz True lossless No artificial cutoff detected — genuine lossless
แล้วไฟล์ Hi-Res ปลอมและไฟล์ที่ถูกอัปสเกลล่ะ?
ไฟล์ "Hi-Res ปลอม" อ้างว่าเป็น 24-bit/96kHz แต่จริงๆ แล้วมีเสียง 16-bit ที่เติมศูนย์เข้าไป เครื่องมือนี้ตรวจจับได้สองวิธี: โดยการตรวจสอบว่าไบต์ตัวอย่างดิบมีบิตล่างที่เติมศูนย์หรือไม่ (WAV/AIFF) และโดยการตรวจสอบว่าตัวอย่างทศนิยมที่ถอดรหัสแล้วตรงกับกริดควอนไทเซชัน 16-bit หรือไม่ (ใช้ได้กับ FLAC/ALAC ด้วย) หากตรวจพบ ผลการวิเคราะห์จะแสดงว่า Upscaled พร้อมกับความลึกบิตที่แท้จริง
Upsampled นั้นแตกต่างออกไป — ไฟล์อ้างว่ามีอัตราสุ่ม (sample rate) สูง (เช่น 96 kHz) แต่เนื้อหาสเปกตรัมทั้งหมดหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก ซึ่งบ่งชี้ว่าไฟล์นี้ถูกอัปแซมเปิลมาจากแหล่งที่มีความละเอียดต่ำกว่า
เปอร์เซ็นต์ความมั่นใจคืออะไร?
ความมั่นใจ (Confidence) สะท้อนถึงน้ำหนักรวมของสัญญาณการตรวจจับทั้ง 9 สัญญาณ ความมั่นใจสูงหมายความว่าหลายสัญญาณสอดคล้องกันอย่างชัดเจน (เช่น จุดตัดที่ชัดเจน + ระดับสัญญาณรบกวนพื้นฐานที่เงียบ + ช่องว่างในสเปกตรัม + ความแปรปรวนของจุดตัดที่สม่ำเสมอ = มีการแปลงรหัสแน่นอน) ความมั่นใจต่ำหมายความว่าสัญญาณมีความผสมผสานหรือคลุมเครือ — ให้ใช้การแสดงผลซ้อนทับบนสเปกโทรแกรมเป็นบริบทเพิ่มเติม ชั้นแนวนอนที่เรียบเนียนบ่งชี้ถึงการแปลงรหัส ส่วนการจางหายที่ไม่สม่ำเสมอและพร่ามัวบ่งชี้ถึงการลดทอนตามธรรมชาติจากแหล่งกำเนิดเสียงแอนะล็อก
Frequently Asked Questions
การตรวจสอบไฟล์ Lossless ทำงานอย่างไร?
เครื่องมือนี้จะคำนวณ Short-Time Fourier Transform (STFT) จากไฟล์เสียงของคุณ — โดยใช้ FFT ขนาด 4096 จุดพร้อมหน้าต่าง Hann เลื่อนผ่านไฟล์ในส่วนที่ทับซ้อนกัน แทนที่จะพึ่งพาการวัดจุดตัดเพียงอย่างเดียว ระบบจะใช้การให้คะแนนจากสัญญาณ 6 รูปแบบ: ความคมชัดของความชัน (พลังงานลดลงอย่างฉับพลันเพียงใดที่ขอบจุดตัด), ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัด (เงียบ = ตัวเข้ารหัส, มีสัญญาณรบกวนตกค้าง = ธรรมชาติ), ความเบาบางของสเปกตรัม (มีเนื้อหามากน้อยเพียงใดในย่านความถี่สูง), ความแปรปรวนของจุดตัด (คงที่ในทุกช่วงเวลา = ตัวเข้ารหัส, ไม่สม่ำเสมอ = ธรรมชาติ), ความสัมพันธ์ของสเตอริโอแบบ Intensity (ตรวจจับร่องรอยการเข้ารหัสแบบ Joint-Stereo จาก AAC/MP3), และตำแหน่งจุดตัด (ตรวจสอบกับรูปแบบความถี่ของตัวแปลงสัญญาณที่รู้จัก) สัญญาณแต่ละตัวจะถูกนำไปคำนวณเป็นคะแนนถ่วงน้ำหนักเพื่อสรุปผลการตรวจสอบขั้นสุดท้าย
ผลการตรวจสอบหมายความว่าอย่างไร?
ปกติ (Clean): เนื้อหาความถี่ขยายไปจนถึงขีดจำกัด Nyquist โดยไม่มีการตัดความถี่แบบผิดธรรมชาติ — นี่คือไฟล์เสียง Lossless แท้ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงการบันทึกเสียงแบบจำกัดแบนด์วิดท์ (การริปจากแผ่นเสียง, ไฟล์มาสเตอร์เก่า) ซึ่งการวิเคราะห์หลายสัญญาณยืนยันว่าการลดทอนเกิดขึ้นตามธรรมชาติ ไม่ได้มาจากตัวเข้ารหัสแบบ Lossy — โดยจะมีหมายเหตุอธิบายว่าทำไมเนื้อหาความถี่ถึงหยุดก่อนกำหนด แปลงไฟล์มา (Transcoded): สัญญาณหลายตัวบ่งชี้ว่าต้นฉบับมาจากตัวแปลงสัญญาณแบบ Lossy (ความชันคมชัด, ไม่มีสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัด, จุดตัดคงที่ในทุกช่วงเวลา) ไฟล์นี้น่าจะถูกแปลงมาจากแหล่งที่มาแบบ Lossy แล้วบันทึกใหม่เป็น FLAC/WAV อัปแซมเพิล (Upsampled): ไฟล์ระบุว่ามี Sample Rate สูง (เช่น 96 kHz) แต่เนื้อหาทั้งหมดหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก — น่าจะถูกอัปแซมเพิลมาจากแหล่งที่มาที่มีความละเอียดต่ำกว่า ไม่ทราบ (Unknown): สัญญาณสั้นเกินไป เบาเกินไป หรือสเปกตรัมเบาบางเกินกว่าที่จะจำแนกได้อย่างมั่นใจ
เครื่องมือนี้สามารถตรวจจับการแปลงไฟล์ AAC ได้หรือไม่?
สามารถตรวจจับ AAC บิตเรตต่ำ (128 kbps ลงมา) ได้ เนื่องจากมีการตัดความถี่คล้ายกับ MP3 ส่วน AAC บิตเรตสูง (256 kbps ขึ้นไป) จะตรวจจับได้ยากกว่า — AAC ใช้เทคนิค Spectral Band Replication (SBR) ที่นุ่มนวลกว่า ซึ่งทำให้เกิดการลดทอนแบบค่อยเป็นค่อยไปแทนที่จะเป็นแบบตัดฉับพลัน สัญญาณตรวจจับสเตอริโอแบบ Intensity จะช่วยในส่วนนี้: ไฟล์ AAC ที่เข้ารหัสแบบ Joint-Stereo จะทิ้งร่องรอยความสัมพันธ์ไว้ในย่านความถี่สูง ซึ่งการตรวจสอบด้วยจุดตัดเพียงอย่างเดียวอาจพลาดไป สำหรับกรณีที่ก้ำกึ่ง ให้ซูมเข้าไปในสเปกโตรแกรมและมองหาการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวเล็กๆ น้อยๆ ใกล้กับระดับ 20 kHz
ทำไมถึงมีคนแปลงไฟล์ Lossy เป็น Lossless?
บางครั้งก็เกิดจากความไม่ตั้งใจ — มีคนแปลงคลังเพลง MP3 ของตนเป็น FLAC สำหรับเครื่องเล่นใหม่โดยไม่รู้ว่ามันไม่ได้ช่วยปรับปรุงคุณภาพให้ดีขึ้น บางครั้งก็เพื่อหลอกลวง — ไฟล์ที่ขายหรือแชร์ว่าเป็น 'Lossless' แต่จริงๆ แล้วคือ MP3 ที่ถูกอัปคอนเวิร์ต ไม่ว่าในกรณีใด การบีบอัดแบบ Lossy ต้นฉบับได้ลบเนื้อหาความถี่ออกไปอย่างถาวร ซึ่งไม่สามารถกู้คืนได้ด้วยการเข้ารหัสใหม่เป็นรูปแบบ Lossless
แล้วไฟล์ที่ริปจากแผ่นเสียงและการบันทึกเสียงเก่าๆ ล่ะ?
เครื่องมือนี้สามารถจัดการไฟล์เหล่านี้ได้อย่างถูกต้องผ่านการวิเคราะห์หลายสัญญาณ การบันทึกเสียงก่อนยุคดิจิทัล (การริปจากแผ่นเสียง, การถ่ายโอนจากเทปคาสเซ็ต, ไฟล์มาสเตอร์ดิจิทัลยุคแรก) มักจะขาดเนื้อหาความถี่สูงที่เกิน 15-18 kHz ตามธรรมชาติ แต่ลักษณะสเปกตรัมจะแตกต่างจากการเข้ารหัสแบบ Lossy: ความชันจะไม่ชัดเจนแทนที่จะคมชัด, ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดลดทอนจะมีสัญญาณรบกวนตกค้างแทนที่จะเงียบสนิท, และจุดตัดจะแปรผันในแต่ละช่วงเวลาแทนที่จะคงที่ ระบบการให้คะแนนจะใช้ความแตกต่างเหล่านี้เพื่อจัดประเภทไฟล์ต้นฉบับแบบจำกัดแบนด์วิดท์ให้เป็น ปกติ (Clean) พร้อมหมายเหตุอธิบายถึงการลดทอนตามธรรมชาติ
ไฟล์เสียงของฉันถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ของคุณโดยใช้ GPU หรือ CPU ของคุณเอง ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกส่งออกจากเครื่อง — แม้แต่ชั่วคราวก็ไม่มี