เครื่องมือตรวจสอบเสียงแบบ Lossless
ตรวจสอบว่าไฟล์ FLAC, WAV หรือ AIFF ของคุณเป็น lossless ของแท้หรือถูกแปลงรหัสมา ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณ — ไม่มีการอัปโหลดไฟล์
วางไฟล์เสียงที่นี่ หรือคลิกเพื่อเรียกดู
FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · ประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ
ส่วนตัว — ประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ ไม่เคยอัปโหลด
กำลังวิเคราะห์...
กำลังประมวลผลภายในเครื่อง
0 สมบูรณ์
0 แปลงรหัส
0 อัปแซมเปิล
0 อัปสเกล
0 ไม่ทราบ
| # |
ชื่อไฟล์ |
รูปแบบ |
อัตรา |
ความลึก |
ผลการตรวจสอบ |
ความเชื่อมั่น |
รายละเอียด |
|
เส้นจุดตัด
ช่องโหว่ของสเปกตรัม
พื้นที่ SBR
Pre-echo
ลากเพื่อซูม · Ctrl+เลื่อนเมาส์เพื่อปรับความถี่ · ดับเบิลคลิกเพื่อรีเซ็ต
ไฟล์ของคุณเป็น Lossless ของแท้ ข้อมูลสเปกตรัมขยายไปถึงขีดจำกัด Nyquist โดยไม่มีการตัดความถี่แบบผิดธรรมชาติ
การบันทึกเสียงนี้มีการลดทอนความถี่ตามธรรมชาติ — ซึ่งอาจมาจากมาสเตอร์เก่า ไฟล์ที่ริปจากแผ่นเสียง หรือแหล่งที่มาแบบแอนะล็อก นี่เป็นเรื่องปกติและไม่ได้บ่งชี้ว่ามีการแปลงไฟล์
- เปิด/ปิด Cutoff — ควรอยู่บริเวณด้านบนสุดของสเปกโทรแกรม
ไฟล์นี้ถูกเข้ารหัสแบบสูญเสียข้อมูลก่อนที่จะถูกบันทึกเป็นแบบไม่สูญเสียข้อมูล การเข้ารหัสใหม่เป็น FLAC/WAV ไม่สามารถกู้คืนความถี่ที่ถูกตัดทิ้งไปได้
- เปิด/ปิด จุดตัด — เส้นสีแดงแสดงตำแหน่งที่ตัวเข้ารหัสหยุดเขียนข้อมูล
- เปิด/ปิด ช่องโหว่ — จุดสีส้มแสดงช่องว่างการบดบังเสียงทางจิตอะคูสติกที่เหลือทิ้งไว้โดยตัวเข้ารหัส
- เปิด/ปิด SBR — แถบสีฟ้าแสดงบริเวณที่ย่านความถี่สูงถูกสังเคราะห์ขึ้นมาใหม่ (เอกลักษณ์ของ HE-AAC)
- เปิด/ปิด Pre-echo — เส้นสีเหลืองแสดงจุดทรานเซียนต์ที่มีเสียงรบกวนรั่วไหลย้อนกลับ (ความผิดเพี้ยนจาก MDCT)
ไฟล์นี้ถูกอัปแซมเปิล
- เปิด/ปิด จุดตัด — เส้นสีแดงแสดงจุดที่เนื้อหาสิ้นสุดจริงๆ เทียบกับค่า Nyquist ที่ระบุไว้
ไฟล์นี้ถูกอัปสเกล
ไม่สามารถระบุคุณภาพเสียงได้อย่างมั่นใจ ไฟล์อาจสั้นเกินไป เบาเกินไป หรือมีเนื้อหาสเปกตรัมที่ผิดปกติ ลองใช้ปุ่มโอเวอร์เลย์เพื่อตรวจสอบสเปกโตรแกรมด้วยตนเอง
วิธีตรวจสอบเสียงแบบ Lossless
-
1
อัปโหลดไฟล์ FLAC, WAV, AIFF, MP3 หรือ M4A
-
2
อ่านสเปกโตรแกรม — เส้นตัดแนวนอนที่ชัดเจนหมายความว่าเสียงถูกเข้ารหัสแบบสูญเสียข้อมูล
-
3
ใช้ปุ่มโอเวอร์เลย์เพื่อเน้นหลักฐาน: เส้นตัด, ช่องว่างสเปกตรัม, SBR, เสียงสะท้อนก่อนหน้า
-
4
ตรวจสอบคำตัดสินและใช้คู่มือการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ด้านล่างผลลัพธ์เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ตรวจพบ
วิธีอ่านสเปกโทรแกรมของคุณ
สเปกโทรแกรมจะแสดงทุกความถี่ในเสียงของคุณเมื่อเวลาผ่านไป แกนนอนคือเวลา (จากซ้ายไปขวา) แกนตั้งคือความถี่ (ต่ำอยู่ด้านล่าง สูงอยู่ด้านบน) และความสว่างบ่งบอกถึงพลังงาน นี่คือสิ่งที่คุณควรมองหา
ไฟล์ Lossless ของแท้หน้าตาเป็นอย่างไร?
การบันทึกแบบ Lossless ที่แท้จริงจะเติมเต็มสเปกโทรแกรมทั้งหมดจากล่างขึ้นบน คุณจะเห็นสีและพื้นผิวไปจนถึงความถี่ Nyquist (22.05 kHz สำหรับไฟล์ 44.1 kHz) พลังงานจะค่อยๆ จางลงตามธรรมชาติเมื่อขึ้นไปด้านบน — เพลงส่วนใหญ่มีเนื้อหาความถี่สูงน้อยกว่า — แต่จะไม่มีการตัดทิ้งอย่างกะทันหัน มีเพียงการจางหายไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปและไม่สม่ำเสมอ พร้อมกับพื้นผิวสัญญาณรบกวนที่มองเห็นได้เหนือเนื้อหาเพลง
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: เปิดปิดโอเวอร์เลย์ Cutoff — ควรอยู่ที่หรือใกล้กับขีดจำกัด Nyquist โอเวอร์เลย์ Holes ควรแสดงจุดเพียงเล็กน้อย (เสียงธรรมชาติจะไม่มีช่องว่างทางจิตสวนศาสตร์)
ไฟล์ที่ถูกแปลงรหัสหน้าตาเป็นอย่างไร?
ไฟล์ที่แปลงจาก MP3/AAC เป็น FLAC/WAV จะแสดงเส้นแนวนอนที่คมชัดซึ่งเนื้อหาทั้งหมดหายไปอย่างกะทันหัน เหนือเส้น: สีดำสนิท ใต้เส้น: เสียงปกติ "ชั้น" นี้คือเอกลักษณ์ของการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล (Lossy) — ตัวเข้ารหัสได้ทิ้งความถี่ที่อยู่เหนือจุดนั้นไปอย่างถาวร
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ: เปิดปิด Cutoff — เส้นประสีแดงจะอยู่ที่เพดานความถี่ของตัวเข้ารหัส เปิดปิด Holes — จุดสีส้มจะกระจุกตัวอยู่ในย่านความถี่บนซึ่งโมเดลทางจิตสวนศาสตร์ได้ลบความถี่ที่ถูกบดบังออกไป หากไฟล์เป็น HE-AAC โอเวอร์เลย์ SBR อาจแสดงแถบสีน้ำเงินซึ่งเป็นจุดที่ความถี่ถูกสร้างขึ้นมาใหม่จากการสังเคราะห์
เลเยอร์โอเวอร์เลย์แสดงอะไรบ้าง?
| โอเวอร์เลย์ | สี | สิ่งที่แสดง | สัญญาณที่ดี | สัญญาณที่ไม่ดี |
|---|
| จุดตัด | เส้นสีแดง | เพดานความถี่ที่ตรวจพบ | ใกล้ Nyquist (>20.5 kHz) | ชั้นที่ตัดชัดเจนที่ 16-19 kHz |
| ช่องโหว่ | จุดสีส้ม | ช่องความถี่ที่เงียบถัดจากส่วนที่เสียงดัง | มีจุดน้อยหรือไม่มีเลย | กระจุกตัวหนาแน่น = การมาสก์ของโคเดก |
| SBR | แถบสีฟ้า | ความถี่ที่ถูกจำลองขึ้นมาใหม่ | ไม่เห็นแถบ | ลักษณะเฉพาะของ HE-AAC/mp3PRO |
| Pre-echo | เส้นสีเหลือง | สัญญาณรบกวนก่อนเสียงทรานเซียนต์ที่ดัง | ไม่มีเส้น | ความผิดเพี้ยนของบล็อก MDCT (MP3/AAC) |
วิธีใช้การควบคุมการซูม
เวิร์กสเตชันวิเคราะห์เชิงลึกช่วยให้คุณตรวจสอบช่วงความถี่เฉพาะได้อย่างละเอียด:
- สไลเดอร์ความถี่ — วางเมาส์ที่ขอบซ้ายของสเปกโตรแกรมเพื่อแสดงสไลเดอร์แนวตั้งสองอัน ลากเพื่อซูมเข้าในแถบความถี่ (เช่น 15-22 kHz เพื่อตรวจสอบบริเวณจุดตัด)
- Ctrl+เลื่อนลูกกลิ้งเมาส์ — ซูมแกนความถี่โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ของคุณ เหมาะสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องออกจากสเปกโตรแกรม
- ลากเพื่อเลือก — คลิกและลากเป็นรูปสี่เหลี่ยมเพื่อซูมเข้าในบริเวณเวลา + ความถี่ที่เฉพาะเจาะจง มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบเสียงทรานเซียนต์แต่ละจุดเพื่อหา pre-echo
- ดับเบิลคลิก หรือกดปุ่ม รีเซ็ต เพื่อกลับสู่มุมมองเต็ม
ตารางอ้างอิงจุดตัดความถี่
บิตเรตต่างๆ จะตัดที่ความถี่เฉพาะ หากจุดตัดที่ตรวจพบตรงกับค่าใดค่าหนึ่งในนี้ ไฟล์นั้นน่าจะถูกแปลงรหัสมาอย่างแน่นอน:
| จุดตัด | แหล่งที่มาที่น่าจะเป็น | ความหมาย |
|---|
| < 16.5 kHz | 128 kbps MP3 | ถูกแปลงรหัสมาอย่างแน่นอน — สูญเสียคุณภาพอย่างมาก |
| 16.5 – 19 kHz | 192 kbps MP3 | แปลงรหัสแล้ว — สูญเสียคุณภาพระดับปานกลาง |
| 19 – 20.5 kHz | 320 kbps MP3 / 256 AAC | แปลงรหัสแล้ว — คุณภาพลดลงเล็กน้อย ตรวจจับได้ยากขึ้น |
| > 20.5 kHz | Lossless แท้ | ไม่พบการตัดทอนที่ผิดธรรมชาติ — Lossless แท้ |
แล้วไฟล์ Hi-Res ปลอมและไฟล์ที่ถูกอัปสเกลล่ะ?
ไฟล์ "Fake Hi-Res" อ้างว่าเป็น 24-bit/96kHz แต่แท้จริงแล้วเป็นไฟล์เสียง 16-bit ที่ถูกเติมด้วยศูนย์ เครื่องมือนี้ตรวจจับได้สองวิธี: โดยการตรวจสอบว่าไบต์แซมเปิลดิบมีบิตล่างที่ถูกเติมด้วยศูนย์หรือไม่ (WAV/AIFF) และโดยการตรวจสอบว่าแซมเปิลทศนิยมที่ถอดรหัสแล้วตรงกับกริดควอนไทเซชัน 16-bit หรือไม่ (ใช้ได้กับ FLAC/ALAC ด้วย) หากตรวจพบ ผลลัพธ์จะแสดงเป็น Upscaled พร้อมกับความลึกบิตที่แท้จริง
อัปแซมเปิล นั้นแตกต่างออกไป — ไฟล์ระบุว่ามีแซมเปิลเรตสูง (เช่น 96 kHz) แต่ข้อมูลสเปกตรัมทั้งหมดกลับหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก ซึ่งบ่งชี้ว่าไฟล์นี้ถูกอัปแซมเปิลมาจากต้นฉบับที่มีความละเอียดต่ำกว่า
แล้วเปอร์เซ็นต์ความมั่นใจล่ะ?
ค่าความมั่นใจสะท้อนถึงน้ำหนักรวมของสัญญาณการตรวจจับทั้ง 9 สัญญาณ ความมั่นใจสูงหมายความว่าหลายสัญญาณมีความสอดคล้องกันอย่างชัดเจน (เช่น การตัดความถี่ที่ชัดเจน + ระดับสัญญาณรบกวนพื้นฐานที่เงียบ + ช่องโหว่ในสเปกตรัม + ความแปรปรวนของการตัดความถี่ที่สม่ำเสมอ = เป็นการแปลงรหัสอย่างแน่นอน) ความมั่นใจต่ำหมายความว่าสัญญาณปะปนกันหรือคลุมเครือ — โปรดใช้ภาพซ้อนทับสเปกโตรแกรมเพื่อเป็นบริบทเพิ่มเติม ขอบแนวนอนที่เรียบเนียนบ่งชี้ถึงการแปลงรหัส ส่วนการจางหายที่พร่ามัวและไม่สม่ำเสมอจะบ่งบอกถึงการลดทอนตามธรรมชาติจากแหล่งกำเนิดเสียงแอนะล็อก
คำถามที่พบบ่อย
การตรวจสอบแบบ Lossless ทำงานอย่างไร?
เครื่องมือนี้จะคำนวณ Short-Time Fourier Transform (STFT) จากเสียงของคุณ — โดยใช้ FFT ขนาด 4096 จุดพร้อมหน้าต่าง Hann เลื่อนผ่านไฟล์เป็นส่วนๆ ที่ซ้อนทับกัน แทนที่จะพึ่งพาการวัดจุดตัด (cutoff) เพียงจุดเดียว ระบบจะใช้การให้คะแนนจาก 6 สัญญาณ ได้แก่: ความชันของเกรเดียนต์ (พลังงานลดลงอย่างกะทันหันเพียงใดที่ขอบจุดตัด), ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัด (เงียบ = ตัวเข้ารหัส, มีสัญญาณรบกวนตกค้าง = ธรรมชาติ), ความเบาบางของสเปกตรัม (มีเนื้อหาอยู่ในย่านความถี่สูงมากน้อยเพียงใด), ความแปรปรวนของจุดตัด (คงที่ในทุกช่วงเวลา = ตัวเข้ารหัส, ไม่สม่ำเสมอ = ธรรมชาติ), ความสัมพันธ์ของสเตอริโอแบบความเข้ม (ตรวจจับสิ่งแปลกปลอมจากการเข้ารหัส joint-stereo จาก AAC/MP3) และตำแหน่งจุดตัด (ตรวจสอบกับรูปแบบความถี่ของโคเดกที่รู้จัก) แต่ละสัญญาณจะมีส่วนช่วยในคะแนนถ่วงน้ำหนักซึ่งจะกำหนดผลการตัดสินขั้นสุดท้าย
ผลการตัดสินแต่ละแบบหมายความว่าอย่างไร?
สะอาด (Clean): เนื้อหาความถี่ขยายไปถึงขีดจำกัด Nyquist โดยไม่มีการตัดทอนที่ผิดธรรมชาติ — นี่คือเสียงแบบ lossless ของแท้ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงการบันทึกเสียงแบบจำกัดแบนด์วิดท์ (การริปจากแผ่นเสียง, มาสเตอร์เก่า) ซึ่งการวิเคราะห์หลายสัญญาณยืนยันว่าการลดทอนนั้นเป็นธรรมชาติ ไม่ได้มาจากตัวเข้ารหัสแบบ lossy — โดยจะมีหมายเหตุอธิบายว่าทำไมเนื้อหาถึงหยุดก่อนกำหนด แปลงรหัส (Transcoded): สัญญาณหลายตัวบ่งชี้ถึงต้นฉบับจากโคเดกแบบ lossy (ความชันที่คมชัด, ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดตัดที่เงียบสนิท, จุดตัดคงที่ในทุกช่วงเวลา) ไฟล์นี้น่าจะถูกแปลงจากแหล่งที่มาแบบ lossy และบันทึกใหม่เป็น FLAC/WAV อัปแซมเปิล (Upsampled): ไฟล์ระบุอัตราสุ่มตัวอย่างสูง (เช่น 96 kHz) แต่เนื้อหาทั้งหมดหยุดอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัด Nyquist มาก — น่าจะถูกอัปแซมเปิลมาจากแหล่งที่มาที่มีความละเอียดต่ำกว่า ไม่ทราบ (Unknown): สัญญาณสั้นเกินไป เบาเกินไป หรือมีสเปกตรัมเบาบางเกินกว่าที่จะจำแนกได้อย่างมั่นใจ
เครื่องมือนี้สามารถตรวจจับการแปลงรหัส AAC ได้หรือไม่?
AAC บิตเรตต่ำ (128 kbps ลงมา) สามารถตรวจจับได้เนื่องจากมีการตัดความถี่คล้ายกับ MP3 ส่วน AAC บิตเรตสูง (256 kbps ขึ้นไป) จะตรวจจับได้ยากกว่า — AAC ใช้เทคนิค spectral band replication (SBR) ที่นุ่มนวลกว่า ซึ่งสร้างการลดทอนแบบค่อยเป็นค่อยไปแทนที่จะเป็นการตัดทอนแบบฉับพลัน สัญญาณการตรวจจับสเตอริโอแบบความเข้ม (intensity stereo) จะช่วยในส่วนนี้: ไฟล์ AAC ที่เข้ารหัสแบบ joint-stereo จะทิ้งร่องรอยความสัมพันธ์ไว้ในย่านความถี่สูง ซึ่งวิธีการตรวจจับจุดตัดเพียงอย่างเดียวอาจพลาดไป สำหรับกรณีที่ก้ำกึ่ง ให้ซูมเข้าไปในสเปกโตรแกรมและมองหาการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวที่ละเอียดอ่อนใกล้กับ 20 kHz
ทำไมถึงมีคนแปลงไฟล์แบบ lossy เป็น lossless?
บางครั้งก็เป็นความบังเอิญ — มีคนแปลงคลังเพลง MP3 ของตนเป็น FLAC สำหรับเครื่องเล่นใหม่โดยไม่รู้ว่ามันไม่ได้ช่วยปรับปรุงคุณภาพ บางครั้งก็เป็นการหลอกลวง — ไฟล์ที่ถูกขายหรือแชร์ในชื่อ 'lossless' แต่จริงๆ แล้วเป็น MP3 ที่ถูกอัปคอนเวิร์ต ไม่ว่าจะเป็นกรณีใด การบีบอัดแบบ lossy ต้นฉบับได้ลบเนื้อหาความถี่ออกไปอย่างถาวร ซึ่งไม่สามารถกู้คืนได้ด้วยการเข้ารหัสใหม่เป็นรูปแบบ lossless
แล้วการริปจากแผ่นเสียงและการบันทึกเสียงเก่าๆ ล่ะ?
เครื่องมือนี้จัดการกับกรณีเหล่านี้ได้อย่างถูกต้องผ่านการวิเคราะห์หลายสัญญาณ การบันทึกเสียงก่อนยุคดิจิทัล (การริปจากแผ่นเสียง, การถ่ายโอนจากเทปคาสเซ็ต, มาสเตอร์ดิจิทัลยุคแรก) มักจะขาดเนื้อหาความถี่สูงที่เกิน 15-18 kHz โดยธรรมชาติ แต่ลักษณะสเปกตรัมของพวกมันจะแตกต่างจากการเข้ารหัสแบบ lossy: เกรเดียนต์จะดูพร่ามัวแทนที่จะคมชัด, ระดับสัญญาณรบกวนเหนือจุดลดทอนจะมีสัญญาณรบกวนตกค้างแทนที่จะเงียบสนิท, และจุดตัดจะแปรผันตามช่วงเวลาแทนที่จะคงที่ ระบบการให้คะแนนใช้ความแตกต่างเหล่านี้เพื่อจำแนกต้นฉบับที่มีแบนด์วิดท์จำกัดว่าเป็นแบบ สะอาด (Clean) พร้อมหมายเหตุอธิบายถึงการลดทอนที่เป็นธรรมชาติ
ไฟล์เสียงของฉันถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ของคุณโดยใช้ GPU หรือ CPU ของคุณเอง ไฟล์ของคุณจะไม่ออกจากเครื่องของคุณเลย — แม้แต่ชั่วคราวก็ตาม
Brizm
