ตัวค้นหากุญแจ

Musical key detection comes down to one question: which of 24 possible keys — 12 major and 12 minor — best matches the tonal content of a track? A neural network solves this by first building a pitch class profile (also called a chromagram): a fingerprint that collapses every note in the audio onto the 12 chromatic pitch classes regardless of octave. The model is trained on tens of thousands of labelled tracks across genres, learning the subtle distributions that distinguish a true tonic from a passing chord. The hardest pairs are parallel and relative keys — C major and A minor share the same seven notes, so detection sometimes returns the relative minor when the actual key is its relative major (or vice versa). That ambiguity is intrinsic to the audio itself, not a flaw in the algorithm. Results display both standard notation (e.g., G minor) and Camelot notation (e.g., 6A) — the DJ-friendly format. See the วงล้อ Camelot for full compatibility rules.

เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้น ควรให้สัญญาณเสียงที่ชัดเจนกับโมเดล เสียงที่แยกแทร็ก (Stem) มาแล้ว จะทำงานได้ดีที่สุด — แทร็กเสียงประสานที่แยกออกมาจะตัดเสียงกลองและหางเสียงรีเวิร์บที่ทำให้โครมาแกรมขุ่นมัวออกไป หลีกเลี่ยงการบันทึกเสียงสดที่มีสัญญาณรบกวน ไฟล์มาสเตอร์ที่ถูกตัดทอนอย่างหนัก หรือท่อนที่ไม่มีคีย์ชัดเจน อัลกอริทึมต้องการ เนื้อหาเสียงที่มีโทนต่อเนื่องประมาณ 30 วินาที เพื่อประมวลผล คลิปที่สั้นเกินไปหรือท่อนอินโทรที่มีแต่เสียงเพอร์คัสชันอาจทำให้ระบบสับสนได้ หากไฟล์ต้นฉบับของคุณเป็นเพลงที่มิกซ์รวมมาแล้วและการตรวจจับดูไม่แม่นยำ ให้ลองนำไปผ่าน Stem Splitter ก่อน แล้วจึงนำแทร็กเสียงดนตรีหรือเสียงร้องกลับมาวิเคราะห์ใหม่อีกครั้ง

The DJ workflow is simple: drop each track into Key Finder, capture the Camelot code, and tag your library so you can sort by key. Once tracks are tagged, harmonic mixing reduces to three safe moves on the wheel. Same code (8A → 8A) is a perfect match — melodies fuse without dissonance. One step up or down (8A → 7A or 9A) shifts energy by a fifth and feels like a natural gear change. Letter swap (8A → 8B) keeps the tonic but flips between minor and major, ideal for a mood lift before a drop. Pair this with ตัวค้นหา BPM for tempo or use the combined BPM and Key Finder to prep an entire set in one pass — tempo plus key is the full preparation checklist for a harmonically tight mix.

โปรดิวเซอร์และนักรีมิกซ์ใช้เวิร์กโฟลว์เดียวกันนี้ในทางกลับกัน การตรวจจับคีย์ของแซมเพิลจะบอกคุณได้ว่ามันจะเข้ากับคีย์หลักในโปรเจกต์ของคุณหรือจะตีกัน เมื่อต้องจับคู่ลูปจากแหล่งที่มาต่างกัน การรู้คีย์ของทั้งคู่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะเปลี่ยนคีย์ของลูปหรือปรับแก้ทางคอร์ดของคุณใหม่ สำหรับการปรับระดับเสียงให้ตรงกันระหว่างแทร็กที่อยู่คนละคีย์ Pitch Shifter จะช่วยให้คุณเปลี่ยนคีย์เป็นเซมิโทนได้โดยที่จังหวะยังคงเดิม — มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการจัดเสียงร้องอะแคปเปลลาในคีย์ F# minor ให้เข้ากับเสียงดนตรีในคีย์ G minor หรือดึงแซมเพิลให้เข้ามาอยู่ในคีย์ของโปรเจกต์โดยไม่ทำให้จังหวะเวลาเสียไป

โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) ที่ผ่านการฝึกฝนด้วยเพลงกว่า 50,000 แทร็ก จะวิเคราะห์เสียงโดยใช้ Constant-Q Transform (CQT) ซึ่งจับเนื้อหาฮาร์มอนิกครอบคลุมทุกย่านความถี่ โมเดลจะแสดงผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นของคีย์ Major และ Minor ทั้ง 24 คีย์

แม่นยำกว่า 90% สำหรับเสียงเครื่องดนตรีเดี่ยวๆ และเพลงที่มีโทนเสียงชัดเจน ความแม่นยำจะลดลงในเพลงที่ไม่มีคีย์ชัดเจน (atonal) กีตาร์ที่เสียงแตกมากๆ หรือแทร็กที่มีการเปลี่ยนคีย์บ่อย ตัวบ่งชี้ความมั่นใจจะแสดงให้เห็นว่าระบบมีความแน่ใจในการตรวจจับมากน้อยเพียงใด

ใช่ ผลลัพธ์จะแสดงทั้งแบบมาตรฐาน (เช่น A minor) และแบบ Camelot wheel (เช่น 8A) สำหรับการมิกซ์เสียงแบบฮาร์มอนิกของ DJ นอกจากนี้: คุณสามารถใช้เครื่องมือ Camelot Wheel เพื่อหาคีย์ที่เข้ากันได้

เครื่องมือนี้จะรายงานคีย์หลักของทั้งแทร็ก สำหรับเพลงที่มีการเปลี่ยนคีย์ (modulation) ผลลัพธ์จะแสดงคีย์ที่เด่นชัดที่สุด หากต้องการวิเคราะห์การเปลี่ยนคีย์อย่างละเอียด ลองใช้ Song Analyzer ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์พร้อมการประทับเวลา (time-stamp)

CNN จะแยกแยะระหว่างคู่คีย์ Major/Minor ที่สัมพันธ์กัน (เช่น C major กับ A minor) ซึ่งใช้โน้ตชุดเดียวกันแต่มีศูนย์กลางโทนเสียงต่างกัน นี่เป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดในการดึงข้อมูลทางดนตรี — โมเดลนี้ใช้รูปแบบโครงสร้างของทำนองเพลง (melodic contour) ไม่ใช่แค่การกระจายตัวของกลุ่มระดับเสียง (pitch class) เท่านั้น

ไม่ โมเดล CNN (1.8MB) ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณทั้งหมด เสียงจะถูกประมวลผลในเครื่องและไม่มีการส่งข้อมูลออกจากเครื่องของคุณ