เครื่องตรวจจับคอร์ด

คอร์ด Major, minor, diminished, augmented, dominant 7th, major 7th, minor 7th และ suspended เครื่องมือจะวิเคราะห์เนื้อหาฮาร์โมนิกแบบเฟรมต่อเฟรมและจับคู่กับเทมเพลตคอร์ด คอร์ดแจ๊สที่มีความซับซ้อนหรือคอร์ดขยาย (9ths, 11ths, 13ths) จะถูกลดทอนให้เป็นประเภทคอร์ดที่ใกล้เคียงที่สุดที่ระบบรู้จัก

เสียงจะถูกแปลงเป็นโครมาแกรม (chromagram) — ซึ่งเป็นการแสดงพลังงานของแต่ละระดับเสียง (C, C#, D...) ตามช่วงเวลา อัลกอริทึมจับคู่จะเปรียบเทียบโปรไฟล์ระดับเสียงของแต่ละกรอบเวลากับเทมเพลตคอร์ดที่รู้จักเพื่อหาคอร์ดที่ตรงที่สุด ตัวกรองเบสจะตัดการรบกวนจากกระเดื่องที่ต่ำกว่า 130 Hz ซึ่งอาจทำให้การวิเคราะห์โครมาผิดเพี้ยนได้

ใช่ ผลลัพธ์จะแสดงเป็นทางเดินคอร์ดพร้อมการประทับเวลา ซึ่งบอกได้ชัดเจนว่าแต่ละคอร์ดเริ่มขึ้นเมื่อใด คุณสามารถคลิกที่คอร์ดใดก็ได้ในไทม์ไลน์เพื่อฟังเสียงในช่วงเวลานั้น

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะได้จากเครื่องดนตรีเดี่ยว (เปียโน, กีตาร์) หรือการเรียบเรียงดนตรีที่โปร่งสบาย ในเพลงที่มิกซ์มาแน่น ความแม่นยำจะลดลงเนื่องจากเครื่องดนตรีที่ทับซ้อนกันทำให้ระดับเสียงมีความคลุมเครือ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับเพลงเต็ม แนะนำให้แยกแทร็กด้วย Stem Splitter ก่อน แล้วจึงนำแทร็กเครื่องดนตรีมาวิเคราะห์

ทางเดินคอร์ดสามารถบ่งบอกถึงคีย์ได้ แต่หากต้องการตรวจจับคีย์อย่างชัดเจน ให้ใช้เครื่องมือ Key Finder การอ้างอิงข้อมูลจากทั้งสองอย่างจะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของฮาร์โมนิกทั้งหมด — ว่าเพลงอยู่ในคีย์อะไร และแต่ละคอร์ดแทนระดับเสียงใด (I, IV, V, vi)

ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำงานบนอุปกรณ์ของคุณ การวิเคราะห์โครมาแกรมและการจับคู่คอร์ดเกิดขึ้นภายในเครื่อง — ไม่มีการส่งข้อมูลใดๆ ไปยังเซิร์ฟเวอร์

โครมาแกรม — การรวบรวมเสียงให้อยู่ใน 12 ระดับเสียง

การระบุคอร์ดเริ่มต้นด้วยการลดทอนเสียงให้เป็น chromagram ซึ่งเป็นการแสดงผลที่ตัดข้อมูลอ็อกเทฟออกไป และเก็บไว้เพียงการกระจายพลังงานในระดับเสียงทั้งสิบสองระดับ (C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B) การแปลงฟูเรียร์แบบช่วงเวลาสั้น (Short-time Fourier transform) จะสร้างสเปกตรัมแบบเฟรมต่อเฟรม พลังงานในแต่ละช่องจะถูกพับรวมเข้ากับระดับเสียงที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงอ็อกเทฟ ผลลัพธ์ที่ได้คือเวกเตอร์ 12 มิติต่อหนึ่งกรอบเวลา — เปรียบเสมือนลายนิ้วมือของเนื้อหาฮาร์โมนิกในขณะนั้น คอร์ด C major ซึ่งประกอบด้วยโน้ต C, E และ G จะแสดงพลังงานที่กระจุกตัวอยู่ในระดับเสียงทั้งสามนี้ ส่วนคอร์ด A minor จะแสดงพลังงานที่ A, C และ E การพลิกกลับคอร์ด (inversions) การจัดเรียงโน้ต (voicings) และอ็อกเทฟที่แตกต่างกัน จะสร้างรูปแบบโครมาแกรมที่เหมือนกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ต้องการอย่างยิ่งสำหรับการจดจำคอร์ด

การจับคู่เทมเพลตและการให้คะแนนความแม่นยำ

ในทุกๆ เฟรม เครื่องมือตรวจจับจะเปรียบเทียบเวกเตอร์ระดับเสียงที่สังเกตได้กับคลังเทมเพลตคอร์ด — ซึ่งเป็นรูปแบบ 12 มิติในอุดมคติสำหรับคอร์ด major, minor, diminished, augmented, dominant 7th, major 7th, minor 7th และ suspended ในทุกๆ รูทโน้ตทั้งสิบสองตัว ความคล้ายคลึงของโคไซน์ (Cosine similarity) จะให้คะแนนสำหรับแต่ละตัวเลือก โดยคะแนนสูงสุดจะเป็นผู้ชนะ การปรับให้เรียบเนียน (Smoothing) ข้ามเฟรมช่วยหยุดผลลัพธ์ไม่ให้กระตุกเมื่อจังหวะใดจังหวะหนึ่งมีความคลุมเครือ และค่าความมั่นใจที่อยู่ถัดจากแต่ละคอร์ดในตารางผลลัพธ์คือช่องว่างระหว่างเทมเพลตที่ชนะกับตัวเลือกอันดับสอง ความมั่นใจสูงหมายความว่าเสียงนั้นเข้ากับคอร์ดใดคอร์ดหนึ่งได้อย่างชัดเจน ความมั่นใจต่ำมักหมายถึงการจัดเรียงโน้ตที่หนาแน่น มีแนวทำนองที่เล่นพร้อมกัน หรือเป็นการเปลี่ยนผ่านระหว่างคอร์ด

ตัวกรองกระเดื่อง (kick filter) ที่ด้านบนของหน้าเป็นตัวเลือกเสริมสำหรับเพลง EDM และเพลงป็อปสมัยใหม่ เสียงกระเดื่องที่หนักหน่วงจะอัดพลังงานเข้าไปในช่วง 50–130 Hz ซึ่งจะล้นเข้าไปในโครมาของระดับเสียงใกล้เคียง (มักจะเป็น C, C#, D) และทำให้เครื่องมือตรวจจับเกิดความเอนเอียง การใช้ high-pass ที่ 130 Hz จะช่วยตัดเสียงกระเดื่องออกโดยไม่กระทบต่อเนื้อหาฮาร์โมนิกของซินธ์และไลน์เบสที่อยู่สูงกว่า ปิดการใช้งานตัวกรองนี้สำหรับเปียโน กีตาร์ และเพลงออร์เคสตรา แต่ควรเปิดใช้งานเมื่อแทร็กมีจังหวะกระเดื่องแบบ four-on-the-floor

คำถามที่ต่างกัน ก็ต้องใช้เครื่องมือที่ต่างกัน

"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the ตัวค้นหากุญแจ tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.

ทำไมการแยกแหล่งกำเนิดเสียงถึงให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

เครื่องมือระบุคอร์ดจะแม่นยำที่สุดเมื่อเสียงที่ป้อนเข้ามามีเนื้อหาฮาร์โมนิกที่ชัดเจนและมีการรบกวนจากองค์ประกอบอื่นน้อยที่สุด การบันทึกเสียงเปียโนเดี่ยว กีตาร์ฟิงเกอร์สไตล์ และวงเครื่องสายสี่ชิ้นจะให้ผลลัพธ์ที่เกือบจะสมบูรณ์แบบ เนื่องจากทุกระดับเสียงที่ได้ยินนั้นเป็นส่วนหนึ่งของฮาร์โมนี เพลงที่เล่นเต็มวงและมิกซ์มาแน่นจะยากกว่า: กลองจะปล่อยพลังงานแบบบรอดแบนด์ กีตาร์ที่แตกพร่าจะทำให้สเปกตรัมเบลอ และแนวทำนองร้องที่ขนานกันจะนำโน้ตที่อยู่นอกเหนือคอร์ดหลักเข้ามา เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในเพลงเต็ม แนะนำให้รันไฟล์ผ่าน Stem Splitter ก่อน แล้วจึงนำแทร็กเครื่องดนตรี (หรือแค่เบส + เนื้อหาฮาร์โมนิก) กลับมาใส่ในหน้านี้ สำหรับการตรวจสอบโน้ตเดี่ยวๆ เทียบกับระดับเสียงที่คาดหวัง — ตัวอย่างเช่น เพื่อตรวจสอบว่ากีตาร์ของคุณตั้งสายตรงหรือไม่ — ให้ใช้ Pitch Detector แทน

เมื่อคุณรู้ทั้งคอร์ดโปรเกรสชันและคีย์ของเพลงแล้ว คุณสามารถระบุแต่ละคอร์ดในโปรเกรสชันด้วยเลขโรมันตามหน้าที่ของคอร์ด (I, IV, V, vi, ii ฯลฯ) ซึ่งจะช่วยให้สังเกตเห็นรูปแบบที่พบบ่อยได้ง่ายขึ้น — เช่น "ป็อปโปรเกรสชัน" I–V–vi–IV, คาเดนซ์แจ๊ส ii–V–I, บลูส์ 12 บาร์ — และยังช่วยให้ทรานสโพสเพลงไปอยู่ในคีย์ที่ร้องง่ายขึ้นได้โดยไม่สูญเสียความสัมพันธ์ของเสียงประสาน