Key Finder

Musical key detection comes down to one question: which of 24 possible keys — 12 major and 12 minor — best matches the tonal content of a track? A neural network solves this by first building a pitch class profile (also called a chromagram): a fingerprint that collapses every note in the audio onto the 12 chromatic pitch classes regardless of octave. The model is trained on tens of thousands of labelled tracks across genres, learning the subtle distributions that distinguish a true tonic from a passing chord. The hardest pairs are parallel and relative keys — C major and A minor share the same seven notes, so detection sometimes returns the relative minor when the actual key is its relative major (or vice versa). That ambiguity is intrinsic to the audio itself, not a flaw in the algorithm. Results display both standard notation (e.g., G minor) and Camelot notation (e.g., 6A) — the DJ-friendly format. See the Roata Camelot for full compatibility rules.

Pentru o detectare mai clară, furnizați modelului un semnal curat. Materialul cu frecvențele separate funcționează cel mai bine — o frecvență armonică izolată elimină sunetele de tobe și cozile de reverb care tulbură cromatograma. Evitați înregistrările live zgomotoase, master-urile puternic tăiate sau secțiunile atonale. Algoritmul are nevoie de aproximativ 30 de secunde de conținut tonal susținut pentru a converge; clipurile foarte scurte sau intro-urile cu percuție pură îl pot deruta. Dacă sursa dvs. este un mix complet și detectarea pare instabilă, rulați-l mai întâi prin Stem Splitter și reintroduceți stem-ul instrumental sau vocal.

The DJ workflow is simple: drop each track into Key Finder, capture the Camelot code, and tag your library so you can sort by key. Once tracks are tagged, harmonic mixing reduces to three safe moves on the wheel. Same code (8A → 8A) is a perfect match — melodies fuse without dissonance. One step up or down (8A → 7A or 9A) shifts energy by a fifth and feels like a natural gear change. Letter swap (8A → 8B) keeps the tonic but flips between minor and major, ideal for a mood lift before a drop. Pair this with Căutător BPM for tempo or use the combined BPM and Key Finder to prep an entire set in one pass — tempo plus key is the full preparation checklist for a harmonically tight mix.

Producătorii și remixerii folosesc același flux de lucru, dar în sens invers. Identificarea tonalității unui sample îți indică dacă acesta se va integra armonios cu tonica proiectului tău sau dacă va intra în conflict cu aceasta. Atunci când potrivești buclele provenite din surse diferite, cunoașterea ambelor tonalități îți permite să decizi dacă să transpui o buclă sau să îți modifici progresia de acorduri. Pentru potrivirea tonului între piese cu tonalități diferite, Pitch Shifter îți permite să transpozi pe semitonuri, păstrând în același timp tempo-ul — util atunci când vrei să aliniezi o voce acapella în Fa# minor cu un instrumental în Sol minor, sau să aduci un sample în tonalitatea proiectului tău fără a-i distruge sincronizarea.

O rețea neuronală convoluțională (CNN), antrenată pe peste 50.000 de piese, analizează semnalul audio folosind o transformată Constant-Q (CQT) care surprinde conținutul armonic pe întreaga gamă de frecvențe. Modelul generează probabilități pentru toate cele 24 de tonalități majore și minore.

Precizie de peste 90% în cazul instrumentelor izolate și al muzicii cu o tonalitate clară. Precizia scade în cazul conținutului atonal, al chitarelor puternic distorsionate sau al pieselor cu schimbări frecvente de tonalitate. Indicatorul de încredere arată cât de sigură este detectarea.

Da. Rezultatele sunt afișate atât în notație standard (de exemplu, La minor), cât și în notația Camelot Wheel (de exemplu, 8A) pentru mixarea armonică a DJ-ilor. Vezi și: folosește instrumentul Camelot Wheel pentru a găsi tonalități compatibile.

Instrumentul indică tonalitatea dominantă a întregii piese. În cazul melodiilor cu modulații, rezultatul reflectă tonalitatea cea mai proeminentă. Pentru o analiză detaliată a schimbărilor de tonalitate, încearcă Song Analyzer, care oferă rezultate cu marcaj temporal.

Modelul CNN face distincția între perechile relative de major/minor (de exemplu, Do major vs. La minor), care au aceleași note, dar centre tonale diferite. Aceasta este una dintre cele mai dificile probleme din domeniul recuperării informațiilor muzicale — modelul utilizează tipare de contur melodic, nu doar distribuții ale claselor de înălțime.

Nu. Modelul CNN (1,8 MB) rulează în întregime pe dispozitivul dumneavoastră. Sunetul este procesat local și nu părăsește niciodată dispozitivul dumneavoastră.