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Verificatore audio senza perdita di dati

Verifica se i tuoi file FLAC, WAV o AIFF sono realmente senza perdita di dati o se sono stati transcodificati. Funziona direttamente sul tuo dispositivo: i file non vengono mai caricati online.

Trascina qui i file audio oppure clicca per selezionarli

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · elaborati sul tuo dispositivo

Privato — elaborato sul tuo dispositivo, mai caricato

Come verificare la presenza di audio senza perdita di dati

  1. 1 Carica un file FLAC, WAV, AIFF, MP3 o M4A
  2. 2 Osserva lo spettrogramma: un brusco taglio orizzontale indica che l'audio è stato codificato con perdita di dati
  3. 3 Utilizza i pulsanti di sovrapposizione per evidenziare gli elementi significativi: linea di taglio, lacune spettrali, SBR, pre-eco
  4. 4 Controlla il verdetto e consulta la guida forense riportata sotto il risultato per capire cosa è stato rilevato

Come leggere lo spettrogramma

Uno spettrogramma mostra tutte le frequenze del segnale audio nel tempo. L'asse orizzontale rappresenta il tempo (da sinistra a destra), l'asse verticale rappresenta la frequenza (bassa in basso, alta in alto) e l'intensità indica l'energia. Ecco cosa bisogna osservare.

Che aspetto ha un vero formato senza perdita di dati?

Una vera registrazione senza perdita di dati riempie l’intero spettrogramma dal basso verso l’alto. Si notano colore e trama fino alla frequenza di Nyquist (22,05 kHz per i file a 44,1 kHz). L'energia si attenua naturalmente verso l'alto — la maggior parte della musica presenta un contenuto di alte frequenze minore — ma non si verifica alcun taglio brusco. Si tratta semplicemente di un'attenuazione graduale e irregolare, con una trama di rumore visibile al di sopra del contenuto musicale.

Cosa controllare: Attivare/disattivare la sovrapposizione Cutoff: dovrebbe trovarsi al limite di Nyquist o nelle sue vicinanze. La sovrapposizione Holes dovrebbe mostrare pochissimi punti (l'audio naturale non presenta lacune psicoacustiche).

Che aspetto ha un file transcodificato?

Un file convertito da MP3/AAC a FLAC/WAV presenta una netta linea orizzontale oltre la quale tutto il contenuto scompare bruscamente. Sopra la linea: nero pieno. Sotto di essa: audio normale. Questo "gradino" è la caratteristica tipica della compressione con perdita di dati: il codificatore ha eliminato definitivamente le frequenze al di sopra di quel punto.

Cosa controllare: Attiva/disattiva Cutoff — la linea tratteggiata rossa si trova al limite massimo di frequenza dell'encoder. Attiva/disattiva Holes — i punti arancioni si raggrupperanno nelle bande superiori dove il modello psicoacustico ha rimosso le frequenze mascherate. Se il file era in formato HE-AAC, la sovrapposizione SBR potrebbe mostrare una banda blu dove le frequenze sono state ricostruite sinteticamente.

Cosa mostrano i livelli sovrapposti?
SovrapposizioneColoreCosa mostraBuon segnoBrutto segno
SogliaLinea rossaLimite massimo di frequenza rilevatoVicino a Nyquist (>20,5 kHz)Piattaforma ripida tra 16 e 19 kHz
ForiPunti arancioniCassonetti silenziosi accanto a vicini rumorosiPochi punti o nessun puntoAggregati densi = mascheramento del codec
Aiuti alle piccole impreseBanda bluFrequenze riprodotte sinteticamenteNessuna fascia visibileFirma HE-AAC/mp3PRO
Pre-ecoLinee gialleRumore prima dei transienti ad alto volumeSenza codeArtefatto da blocco nella MDCT (MP3/AAC)
Come utilizzare i comandi dello zoom

La workstation forense consente di esaminare in dettaglio specifiche gamme di frequenza:

  • Cursore di frequenza — passare il mouse sul bordo sinistro dello spettrogramma per visualizzare due cursori verticali. Trascinarli per ingrandire una banda di frequenza (ad esempio, 15-22 kHz per esaminare la regione di taglio).
  • Ctrl+Scorrimento — ingrandisce l'asse delle frequenze centrato sulla posizione del cursore. Ottimo per un'analisi rapida senza uscire dallo spettrogramma.
  • Trascina per selezionare — clicca e trascina un rettangolo per ingrandire una specifica regione di tempo e frequenza. Utile per esaminare i singoli transienti alla ricerca di pre-eco.
  • Fai doppio clic su oppure premi il pulsante Ripristina per tornare alla visualizzazione completa.
Tabella di riferimento delle frequenze di taglio

Le diverse velocità di trasmissione presentano frequenze di taglio caratteristiche. Se la frequenza di taglio rilevata corrisponde a una di queste, il file è stato quasi certamente transcodificato:

SogliaFonte probabileCosa significa
< 16,5 kHzMP3 a 128 kilobit al secondoSicuramente transcodificato — notevole perdita di qualità
16,5 – 19 kHzMP3 a 192 kilobit al secondoTranscodificato — perdita di qualità moderata
19 – 20,5 kHzMP3 a 320 kbps / AAC a 256 kbpsTranscodificato — perdita di qualità minima, più difficile da rilevare
> 20,5 kHzVeramente senza perdita di datiNon è stato rilevato alcun taglio artificiale — vero formato senza perdita di dati
E che dire dei file "Hi-Res" fasulli e di quelli upscalati?

I file "Fake Hi-Res" dichiarano una risoluzione di 24 bit/96 kHz, ma in realtà contengono audio a 16 bit riempito con zeri. Lo strumento rileva questa situazione in due modi: verificando se i byte grezzi dei campioni presentano bit inferiori riempiti con zeri (WAV/AIFF) e controllando se i campioni in virgola mobile decodificati si allineano a una griglia di quantizzazione a 16 bit (funziona anche per FLAC/ALAC). Se viene rilevata una di queste condizioni, il verdetto riporta Upscaled con la profondità di bit effettiva.

Il file "Upsampled" è diverso: il file indica una frequenza di campionamento elevata (ad esempio 96 kHz), ma tutto il contenuto spettrale si ferma ben al di sotto del limite di Nyquist, il che suggerisce che sia stato sottoposto a upsampling da una sorgente a risoluzione inferiore.

E la percentuale di confidenza?

Il livello di confidenza riflette il peso combinato di 9 segnali di rilevamento. Un livello di confidenza elevato indica che più segnali concordano fortemente (ad esempio: taglio netto + rumore di fondo silenzioso + lacune spettrali + varianza costante del taglio = transcodifica certa). Una bassa affidabilità indica che i segnali sono contrastanti o ambigui: utilizzare le sovrapposizioni dello spettrogramma come contesto aggiuntivo. Una piattaforma orizzontale pulita indica una transcodifica; una dissolvenza sfocata e irregolare suggerisce un rolloff naturale da una sorgente analogica.

Domande Frequenti

Come funziona il controllo senza perdita di dati?
Lo strumento calcola una trasformata di Fourier a breve termine (STFT) del file audio — una FFT a 4096 punti con finestra di Hann, che scorre lungo il file in segmenti sovrapposti. Anziché basarsi su un'unica misurazione del punto di taglio, utilizza un sistema di valutazione a 6 segnali: nitidezza del gradiente (quanto bruscamente l'energia cala al bordo del punto di taglio), rumore di fondo al di sopra del punto di taglio (silenzio = codificatore, rumore residuo = naturale), sparsità spettrale (quanto contenuto è presente nelle bande superiori), varianza del taglio (costante in tutte le fasce temporali = codificatore, irregolare = naturale), correlazione stereo dell’intensità (rileva artefatti di codifica stereo congiunta da AAC/MP3) e posizione del taglio (confrontata con le firme di frequenza note dei codec). Ciascun segnale contribuisce a un punteggio ponderato che determina il verdetto finale.
Cosa significano queste sentenze?
Pulito: il contenuto in frequenza si estende fino al limite di Nyquist senza alcun "shelf" artificiale — si tratta di vero audio senza perdita di dati. Questa categoria comprende anche registrazioni a banda limitata (rip di vinili, master più vecchi) in cui l’analisi multisegnale conferma che la caduta di frequenza è naturale e non derivante da un codificatore con perdita di dati — una nota spiega perché il contenuto termina anticipatamente. Transcodificato: la presenza di segnali multipli indica un’origine da codec con perdita di dati (gradiente netto, rumore di fondo silenzioso al di sopra della frequenza di taglio, taglio costante nelle sezioni temporali). Il file è stato probabilmente convertito da una sorgente con perdita di dati e salvato nuovamente in formato FLAC/WAV. Sovracampionato: il file dichiara un’alta frequenza di campionamento (ad es. 96 kHz) ma tutto il contenuto termina ben al di sotto del limite di Nyquist — è stato probabilmente sovracampionato da una sorgente a risoluzione inferiore. Sconosciuto: il segnale è troppo breve, troppo debole o troppo spoglio dal punto di vista spettrale per poterlo classificare con certezza.
Lo strumento è in grado di rilevare le transcodifiche AAC?
L'AAC a bassa velocità di trasmissione (128 kbps e inferiori) è rilevabile perché taglia le frequenze in modo simile all'MP3. L'AAC ad alta velocità di trasmissione (256 kbps e oltre) è più difficile da individuare: l'AAC utilizza una tecnica di replica delle bande spettrali (SBR) più graduale, che crea un decadimento progressivo anziché un taglio netto. In questo caso è utile il segnale di rilevamento dell’intensità stereo: i file AAC codificati con Joint Stereo lasciano artefatti di correlazione nelle bande superiori che un approccio basato esclusivamente sul taglio delle frequenze non riuscirebbe a individuare. Per i casi limite, ingrandisci lo spettrogramma e cerca sottili variazioni di texture intorno ai 20 kHz.
Perché qualcuno dovrebbe transcodificare da un formato con perdita di dati a uno senza perdita di dati?
A volte succede per caso: qualcuno converte la propria libreria MP3 in FLAC per un nuovo lettore senza rendersi conto che ciò non migliora la qualità. A volte è ingannevole: file venduti o condivisi come «senza perdita di dati» che in realtà sono MP3 convertiti con upscaling. In entrambi i casi, la compressione con perdita di dati originale ha rimosso in modo permanente componenti di frequenza che non possono essere recuperate tramite la ricodifica in un formato senza perdita di dati.
E per quanto riguarda i brani estratti dai vinili e le registrazioni più datate?
Lo strumento gestisce correttamente questi casi tramite l’analisi multisegnale. Le registrazioni pre-digitali (rip di vinili, trasferimenti da cassette, primi master digitali) sono naturalmente prive di contenuti ad alta frequenza superiori a 15-18 kHz, ma le loro caratteristiche spettrali differiscono da quelle delle codifiche con perdita di dati: il gradiente è sfocato anziché netto, il rumore di fondo al di sopra della curva di roll-off contiene rumore residuo anziché silenzio, e il punto di taglio varia da un intervallo temporale all’altro anziché rimanere costante. Il sistema di valutazione utilizza queste differenze per classificare gli originali a banda limitata come «Clean», con una nota che spiega la naturale curva di roll-off.
Il mio audio viene caricato su un server?
No. Tutte le elaborazioni vengono eseguite direttamente sul tuo dispositivo utilizzando la tua GPU o CPU. I tuoi file non lasciano mai il tuo dispositivo, nemmeno temporaneamente.
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