Verificatore audio senza perdita di dati
Verifica se i tuoi file FLAC, WAV o AIFF sono realmente senza perdita di dati o se sono stati transcodificati. Funziona direttamente sul tuo dispositivo: i file non vengono mai caricati online.
Trascina qui i file audio oppure clicca per selezionarli
FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · elaborati sul tuo dispositivo
Come verificare la presenza di audio senza perdita di dati
- 1 Carica un file FLAC, WAV, AIFF, MP3 o M4A
- 2 Osserva lo spettrogramma: un brusco taglio orizzontale indica che l'audio è stato codificato con perdita di dati
- 3 Utilizza i pulsanti di sovrapposizione per evidenziare gli elementi significativi: linea di taglio, lacune spettrali, SBR, pre-eco
- 4 Controlla il verdetto e consulta la guida forense riportata sotto il risultato per capire cosa è stato rilevato
Come leggere lo spettrogramma
Uno spettrogramma mostra tutte le frequenze del segnale audio nel tempo. L'asse orizzontale rappresenta il tempo (da sinistra a destra), l'asse verticale rappresenta la frequenza (bassa in basso, alta in alto) e l'intensità indica l'energia. Ecco cosa bisogna osservare.
Che aspetto ha un vero formato senza perdita di dati?
Una vera registrazione senza perdita di dati riempie l’intero spettrogramma dal basso verso l’alto. Si notano colore e trama fino alla frequenza di Nyquist (22,05 kHz per i file a 44,1 kHz). L'energia si attenua naturalmente verso l'alto — la maggior parte della musica presenta un contenuto di alte frequenze minore — ma non si verifica alcun taglio brusco. Si tratta semplicemente di un'attenuazione graduale e irregolare, con una trama di rumore visibile al di sopra del contenuto musicale.
Cosa controllare: Attivare/disattivare la sovrapposizione Cutoff: dovrebbe trovarsi al limite di Nyquist o nelle sue vicinanze. La sovrapposizione Holes dovrebbe mostrare pochissimi punti (l'audio naturale non presenta lacune psicoacustiche).
Che aspetto ha un file transcodificato?
Un file convertito da MP3/AAC a FLAC/WAV presenta una netta linea orizzontale oltre la quale tutto il contenuto scompare bruscamente. Sopra la linea: nero pieno. Sotto di essa: audio normale. Questo "gradino" è la caratteristica tipica della compressione con perdita di dati: il codificatore ha eliminato definitivamente le frequenze al di sopra di quel punto.
Cosa controllare: Attiva/disattiva Cutoff — la linea tratteggiata rossa si trova al limite massimo di frequenza dell'encoder. Attiva/disattiva Holes — i punti arancioni si raggrupperanno nelle bande superiori dove il modello psicoacustico ha rimosso le frequenze mascherate. Se il file era in formato HE-AAC, la sovrapposizione SBR potrebbe mostrare una banda blu dove le frequenze sono state ricostruite sinteticamente.
Cosa mostrano i livelli sovrapposti?
| Sovrapposizione | Colore | Cosa mostra | Buon segno | Brutto segno |
|---|---|---|---|---|
| Soglia | Linea rossa | Limite massimo di frequenza rilevato | Vicino a Nyquist (>20,5 kHz) | Piattaforma ripida tra 16 e 19 kHz |
| Fori | Punti arancioni | Cassonetti silenziosi accanto a vicini rumorosi | Pochi punti o nessun punto | Aggregati densi = mascheramento del codec |
| Aiuti alle piccole imprese | Banda blu | Frequenze riprodotte sinteticamente | Nessuna fascia visibile | Firma HE-AAC/mp3PRO |
| Pre-eco | Linee gialle | Rumore prima dei transienti ad alto volume | Senza code | Artefatto da blocco nella MDCT (MP3/AAC) |
Come utilizzare i comandi dello zoom
La workstation forense consente di esaminare in dettaglio specifiche gamme di frequenza:
- Cursore di frequenza — passare il mouse sul bordo sinistro dello spettrogramma per visualizzare due cursori verticali. Trascinarli per ingrandire una banda di frequenza (ad esempio, 15-22 kHz per esaminare la regione di taglio).
- Ctrl+Scorrimento — ingrandisce l'asse delle frequenze centrato sulla posizione del cursore. Ottimo per un'analisi rapida senza uscire dallo spettrogramma.
- Trascina per selezionare — clicca e trascina un rettangolo per ingrandire una specifica regione di tempo e frequenza. Utile per esaminare i singoli transienti alla ricerca di pre-eco.
- Fai doppio clic su oppure premi il pulsante Ripristina per tornare alla visualizzazione completa.
Tabella di riferimento delle frequenze di taglio
Le diverse velocità di trasmissione presentano frequenze di taglio caratteristiche. Se la frequenza di taglio rilevata corrisponde a una di queste, il file è stato quasi certamente transcodificato:
| Soglia | Fonte probabile | Cosa significa |
|---|---|---|
| < 16,5 kHz | MP3 a 128 kilobit al secondo | Sicuramente transcodificato — notevole perdita di qualità |
| 16,5 – 19 kHz | MP3 a 192 kilobit al secondo | Transcodificato — perdita di qualità moderata |
| 19 – 20,5 kHz | MP3 a 320 kbps / AAC a 256 kbps | Transcodificato — perdita di qualità minima, più difficile da rilevare |
| > 20,5 kHz | Veramente senza perdita di dati | Non è stato rilevato alcun taglio artificiale — vero formato senza perdita di dati |
E che dire dei file "Hi-Res" fasulli e di quelli upscalati?
I file "Fake Hi-Res" dichiarano una risoluzione di 24 bit/96 kHz, ma in realtà contengono audio a 16 bit riempito con zeri. Lo strumento rileva questa situazione in due modi: verificando se i byte grezzi dei campioni presentano bit inferiori riempiti con zeri (WAV/AIFF) e controllando se i campioni in virgola mobile decodificati si allineano a una griglia di quantizzazione a 16 bit (funziona anche per FLAC/ALAC). Se viene rilevata una di queste condizioni, il verdetto riporta Upscaled con la profondità di bit effettiva.
Il file "Upsampled" è diverso: il file indica una frequenza di campionamento elevata (ad esempio 96 kHz), ma tutto il contenuto spettrale si ferma ben al di sotto del limite di Nyquist, il che suggerisce che sia stato sottoposto a upsampling da una sorgente a risoluzione inferiore.
E la percentuale di confidenza?
Il livello di confidenza riflette il peso combinato di 9 segnali di rilevamento. Un livello di confidenza elevato indica che più segnali concordano fortemente (ad esempio: taglio netto + rumore di fondo silenzioso + lacune spettrali + varianza costante del taglio = transcodifica certa). Una bassa affidabilità indica che i segnali sono contrastanti o ambigui: utilizzare le sovrapposizioni dello spettrogramma come contesto aggiuntivo. Una piattaforma orizzontale pulita indica una transcodifica; una dissolvenza sfocata e irregolare suggerisce un rolloff naturale da una sorgente analogica.