Pendeteksi Akord
Mendeteksi akord dari file audio apa pun secara otomatis. Berjalan di perangkat Anda — file tidak pernah diunggah.
Seret berkas audio ke sini atau klik untuk memilih berkas
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Hingga 15 menit
Sedang mempersiapkan...
| Waktu | Akord | Durasi | Keyakinan |
|---|
Cara Mengenali Akord
- 1 Unggah berkas audio
- 2 AI mendeteksi akord di sepanjang garis waktu
- 3 Lihat perkembangan dan hasil penyalinan
Pertanyaan Umum
Akord apa saja yang bisa dideteksinya?
Bagaimana cara kerja deteksi akord dari audio?
Apakah aplikasi ini menampilkan waktu akord?
Seberapa akuratkah alat ini saat digunakan pada campuran lengkap?
Apakah alat ini bisa mendeteksi kunci sekaligus akord?
Apakah audio saya sudah diunggah?
Bagaimana cara kerja identifikasi akord dari audio
Kromagram — pengelompokan audio ke dalam dua belas kelas nada
Identifikasi akord dimulai dengan mereduksi audio menjadi kromagram, sebuah representasi yang mengabaikan informasi oktaf dan hanya mempertahankan distribusi energi di seluruh dua belas kelas nada (C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B). Transformasi Fourier jangka pendek menghasilkan spektrum bingkai demi bingkai; energi setiap bin dilipat ke kelas nada yang sesuai tanpa memandang oktaf. Hasilnya adalah vektor 12 dimensi per bingkai waktu — semacam sidik jari dari kandungan harmonik pada saat itu. Akord C mayor, yang berisi nada C, E, dan G, muncul sebagai energi yang terkonsentrasi pada ketiga kelas nada tersebut; sedangkan akord A minor menunjukkan energi pada A, C, dan E. Inversi, voicing, dan oktaf yang berbeda menghasilkan pola kromagram yang sama, yang persis seperti yang Anda inginkan untuk pengenalan akord.
Pencocokan templat dan penentuan tingkat kepercayaan
Untuk setiap frame, detektor membandingkan vektor kelas nada yang teramati dengan pustaka templat akord — pola 12-dimensi yang diidealkan untuk setiap akord mayor, minor, diminished, augmented, dominan 7, mayor 7, minor 7, dan suspended di seluruh dua belas akar nada. Kesamaan kosinus memberikan skor untuk setiap kandidat; skor tertinggi yang menang. Perataan antar-frame mencegah hasil keluaran bergetar saat satu ketukan jatuh secara ambigu, dan nilai kepercayaan di samping setiap akord dalam tabel hasil adalah selisih antara templat pemenang dan kandidat peringkat kedua. Nilai kepercayaan yang tinggi berarti audio tersebut cocok dengan satu akord secara jelas; nilai kepercayaan yang rendah biasanya menandakan susunan suara yang padat, garis melodi yang bersamaan, atau transisi antar akord.
Fitur opsional kick filter di bagian atas halaman ini disediakan khusus untuk genre EDM dan pop modern. Suara kick drum yang kuat menyalurkan energi ke rentang frekuensi 50–130 Hz, yang kemudian merembes ke dalam spektrum nada-nada terdekat (biasanya C, C#, D) dan memengaruhi pengaturan detektor. Filter high-pass pada 130 Hz menghilangkan suara kick tanpa memengaruhi konten harmonik dari synth dan bassline di atasnya. Matikan fitur ini untuk piano, gitar, dan materi orkestra; nyalakan saat trek memiliki kick dengan pola “four-on-the-floor”.
Detektor akord vs penentu kunci vs penganalisis harmonik — kapan harus menggunakan yang mana
Pertanyaan yang berbeda, alat yang berbeda
"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the Pencari Kunci tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.
Mengapa sumber yang terisolasi lebih efektif
Pengidentifikasi akord paling akurat ketika input memiliki konten harmonis yang jelas dan gangguan minimal dari elemen lain. Rekaman piano solo, gitar fingerstyle, dan kuartet senar memberikan hasil yang hampir sempurna karena setiap nada yang terdengar merupakan bagian dari harmoni. Campuran penuh frekuensi yang padat lebih sulit: drum memancarkan energi broadband, gitar yang terdistorsi mengaburkan spektrum, dan melodi vokal paralel memperkenalkan nada di luar akord dasar. Untuk meningkatkan akurasi pada campuran penuh, jalankan file tersebut melalui Stem Splitter terlebih dahulu, lalu masukkan kembali stem instrumen (atau hanya bass + konten harmonis) ke halaman ini. Untuk memeriksa nada individu terhadap nada yang diharapkan — misalnya untuk memverifikasi apakah gitar Anda sudah selaras — gunakan Pitch Detector sebagai gantinya.
Setelah Anda mengetahui progresi akord dan kunci lagu tersebut, Anda dapat memberi label pada setiap akord dalam progresi tersebut berdasarkan fungsi angka Romawi masing-masing (I, IV, V, vi, ii, dan seterusnya). Hal ini memudahkan Anda untuk mengenali pola-pola umum — seperti "progresi pop" I–V–vi–IV, kadensi jazz ii–V–I, dan blues 12-bar — serta memindahkan lagu ke kunci yang lebih mudah dinyanyikan tanpa mengorbankan hubungan harmonisnya.