Brizm
Prüfprogramm für verlustfreie Audiodateien
Überprüfen Sie, ob Ihre FLAC-, WAV- oder AIFF-Dateien wirklich verlustfrei sind oder transkodiert wurden. Die Überprüfung erfolgt auf Ihrem Gerät – Dateien werden dabei nicht hochgeladen.
Audiodateien hier ablegen oder zum Durchsuchen anklicken
FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · werden auf Ihrem Gerät verarbeitet
So überprüfen Sie, ob es sich um verlustfreies Audio handelt
- 1 Lade eine FLAC-, WAV-, AIFF-, MP3- oder M4A-Datei hoch
- 2 Sehen Sie sich das Spektrogramm an – ein abrupter horizontaler Abfall deutet darauf hin, dass die Audiodaten verlustbehaftet kodiert wurden.
- 3 Verwenden Sie die Overlay-Schaltflächen, um Anhaltspunkte hervorzuheben: Cutoff-Linie, Spektrallücken, SBR, Pre-Echo
- 4 Sehen Sie sich das Ergebnis an und nutzen Sie den forensischen Leitfaden unterhalb des Ergebnisses, um zu verstehen, was festgestellt wurde
So lesen Sie Ihr Spektrogramm
Ein Spektrogramm zeigt alle Frequenzen Ihres Audiomaterials im Zeitverlauf an. Die horizontale Achse steht für die Zeit (von links nach rechts), die vertikale Achse für die Frequenz (niedrige Frequenzen unten, hohe Frequenzen oben), und die Helligkeit gibt die Energie an. Hier erfahren Sie, worauf Sie achten sollten.
Wie sieht echtes „Lossless“ aus?
Eine echte verlustfreie Aufnahme füllt das gesamte Spektrogramm von unten bis oben aus. Man sieht Farbe und Textur bis hinauf zur Nyquist-Frequenz (22,05 kHz bei Dateien mit 44,1 kHz). Die Energie nimmt nach oben hin natürlich ab – die meisten Musikstücke enthalten weniger hohe Frequenzen –, doch es gibt keinen abrupten Schnitt. Es handelt sich lediglich um ein allmähliches, ungleichmäßiges Ausklingen mit einer sichtbaren Rauschstruktur oberhalb des Musikinhalts.
Zu überprüfen: Schalten Sie die Überlagerung Cutoff ein – sie sollte genau auf oder nahe der Nyquist-Grenze liegen. Die Holes-Ebene sollte nur sehr wenige Punkte anzeigen (natürliches Audiomaterial weist keine psychoakustischen Lücken auf).
Wie sieht eine transkodierte Datei aus?
Eine von MP3/AAC in FLAC/WAV konvertierte Datei weist eine scharfe horizontale Linie auf, an der der gesamte Inhalt abrupt verschwindet. Oberhalb der Linie: tiefes Schwarz. Unterhalb: normaler Ton. Diese „Abschwächung“ ist das Kennzeichen einer verlustbehafteten Komprimierung – der Encoder hat Frequenzen oberhalb dieses Punktes dauerhaft verworfen.
Was zu überprüfen ist: Schalten Sie Cutoff ein – die rote gestrichelte Linie verläuft an der Frequenzobergrenze des Encoders. Schalten Sie Holes ein — orangefarbene Punkte sammeln sich in den oberen Bändern, in denen das psychoakustische Modell maskierte Frequenzen entfernt hat. Wenn es sich bei der Datei um HE-AAC handelte, zeigt die SBR-Überlagerung möglicherweise ein blaues Band an, in dem Frequenzen synthetisch rekonstruiert wurden.
Was zeigen die Überlagerungsebenen an?
| Overlay | Farbe | Was es zeigt | Gutes Zeichen | Schlechtes Zeichen |
|---|---|---|---|---|
| Grenzwert | Rote Linie | Erkannte Frequenzobergrenze | Nahe am Nyquist-Punkt (>20,5 kHz) | Scharfe Frequenzrampe bei 16–19 kHz |
| Löcher | Orangefarbene Punkte | Leise Mülltonnen neben lauten Nachbarn | Wenige oder gar keine Punkte | Dichte Cluster = Codec-Maskierung |
| Hilfsmaßnahmen für kleine Unternehmen | Blaues Band | Synthetisch nachgebildete Frequenzen | Kein Band sichtbar | HE-AAC/mp3PRO-Signatur |
| Vorecho | Gelbe Linien | Rauschen vor lauten Transienten | Keine Zeilen | MDCT-Blockartefakt (MP3/AAC) |
So verwenden Sie die Zoom-Steuerelemente
Mit der forensischen Workstation können Sie bestimmte Frequenzbereiche im Detail untersuchen:
- Frequenzschieberegler — Bewegen Sie den Mauszeiger über den linken Rand des Spektrogramms, um zwei vertikale Schieberegler anzuzeigen. Ziehen Sie diese, um ein Frequenzband zu vergrößern (z. B. 15–22 kHz, um den Grenzfrequenzbereich zu untersuchen).
- Strg+Scroll — Zoomt die Frequenzachse zentriert auf die Cursorposition. Ideal für eine schnelle Überprüfung, ohne das Spektrogramm zu verlassen.
- Zum Auswählen ziehen — Klicken Sie auf ein Rechteck und ziehen Sie es, um einen bestimmten Zeit- und Frequenzbereich heranzuzoomen. Nützlich, um einzelne Transienten auf Vor-Echos zu untersuchen.
- Doppelklicken Sie auf oder klicken Sie auf die Schaltfläche Zurücksetzen, um zur Vollansicht zurückzukehren.
Referenztabelle für die Frequenzgrenze
Unterschiedliche Bitraten weisen charakteristische Frequenzen auf, bei denen es zu einem Abbruch kommt. Stimmt die erkannte Abbruchfrequenz mit einer dieser Frequenzen überein, wurde die Datei mit ziemlicher Sicherheit transkodiert:
| Grenzwert | Mögliche Quelle | Was das bedeutet |
|---|---|---|
| < 16,5 kHz | MP3 mit 128 Kilobit pro Sekunde | Eindeutig transkodiert – erheblicher Qualitätsverlust |
| 16,5 – 19 kHz | MP3 mit 192 Kilobit pro Sekunde | Transkodiert – mäßiger Qualitätsverlust |
| 19 – 20,5 kHz | 320 kbps MP3 / 256 AAC | Transkodiert – geringfügiger Qualitätsverlust, schwerer zu erkennen |
| > 20,5 kHz | Echt verlustfrei | Es wurde kein künstlicher Schnitt festgestellt – echt verlustfrei |
Wie sieht es mit gefälschten Hi-Res- und hochskalierten Dateien aus?
„Fake-Hi-Res“-Dateien geben zwar 24 Bit/96 kHz an, enthalten jedoch tatsächlich 16-Bit-Audio, das mit Nullen aufgefüllt wurde. Das Tool erkennt dies auf zwei Arten: indem es prüft, ob die rohen Sample-Bytes mit Nullen aufgefüllte untere Bits aufweisen (WAV/AIFF), und indem es prüft, ob dekodierte Float-Samples auf ein 16-Bit-Quantisierungsraster ausgerichtet sind (funktioniert auch für FLAC/ALAC). Wird dies erkannt, lautet das Ergebnis Hochskaliert mit Angabe der effektiven Bittiefe.
„Upsampled“ ist etwas anderes – die Datei gibt zwar eine hohe Abtastrate an (z. B. 96 kHz), doch alle Spektralkomponenten enden deutlich unterhalb der Nyquist-Grenze, was darauf hindeutet, dass sie aus einer Quelle mit niedrigerer Auflösung hochgesampelt wurde.
Wie sieht es mit dem Konfidenzprozentsatz aus?
Die Konfidenz spiegelt die kombinierte Gewichtung von 9 Erkennungssignalen wider. Eine hohe Konfidenz bedeutet, dass mehrere Signale stark übereinstimmen (z. B. scharfer Abfall + ruhiger Rauschpegel + spektrale Lücken + konsistente Varianz des Abfalls = eindeutige Transkodierung). Eine geringe Konfidenz bedeutet, dass die Signale gemischt oder mehrdeutig sind – nutzen Sie die Spektrogramm-Überlagerungen als zusätzlichen Kontext. Eine saubere horizontale Abflachung deutet auf eine Transkodierung hin; ein unscharfes, ungleichmäßiges Ausklingen lässt auf einen natürlichen Rolloff einer analogen Quelle schließen.
