Tonart-Finder

Bei der Erkennung der Tonart geht es letztlich um eine Frage: Welche der 24 möglichen Tonarten – 12 Dur- und 12 Moll-Tonarten – passt am besten zum klanglichen Charakter eines Titels? Ein neuronales Netzwerk löst dies, indem es zunächst ein Tonhöhenklassenprofil (auch Chromagramm genannt) erstellt: einen Fingerabdruck, der jede Note im Audiomaterial unabhängig von der Oktave auf die 12 chromatischen Tonhöhenklassen reduziert. Das Modell wird anhand von Zehntausenden von beschrifteten Titeln verschiedener Genres trainiert und lernt dabei die subtilen Verteilungen kennen, die einen echten Grundakkord von einem Durchgangsakkord unterscheiden. Am schwierigsten sind parallele und relative Tonarten – C-Dur und A-Moll haben dieselben sieben Noten, sodass die Erkennung manchmal die relative Molltonart zurückgibt, obwohl die tatsächliche Tonart die relative Durtonart ist (oder umgekehrt). Diese Mehrdeutigkeit ist dem Audiomaterial selbst inhärent und kein Fehler des Algorithmus. Die Ergebnisse werden sowohl in Standardnotation (z. B. G-Moll) als auch in Camelot-Notation (z. B. 6A) angezeigt – dem DJ-freundlichen Format. Siehe die Camelot-Rad die vollständigen Kompatibilitätsregeln.

Für eine präzisere Erkennung sollten Sie dem Modell ein sauberes Signal zuführen. Stem-getrenntes Material eignet sich am besten – ein isolierter harmonischer Stem filtert Schlagzeug und Hallausläufer heraus, die das Chromagramm verzerren. Vermeiden Sie verrauschte Live-Aufnahmen, stark übersteuerte Master oder atonale Abschnitte. Der Algorithmus benötigt etwa 30 Sekunden anhaltenden tonalen Inhalts, um zu konvergieren; sehr kurze Clips oder reine Percussion-Intros können ihn verwirren. Wenn Ihre Quelle ein vollständiger Mix ist und die Erkennung unzuverlässig erscheint, lassen Sie sie zunächst durch den Stem Splitter laufen und speisen Sie den Instrumental- oder Gesangs-Stem anschließend wieder ein.

Der Arbeitsablauf für DJs ist einfach: Zieh jeden Track in den Key Finder, erfaße den Camelot-Code und versehe deine Bibliothek mit Tags, damit du nach Tonart sortieren kannst. Sobald die Tracks getaggt sind, reduziert sich das harmonische Mixen auf drei sichere Drehungen am Mixer. Derselbe Code (8A → 8A) passt perfekt – die Melodien verschmelzen ohne Dissonanzen. Ein Schritt nach oben oder unten (8A → 7A oder 9A) verschiebt die Energie um eine Quinte und fühlt sich wie ein natürlicher Gangwechsel an. Buchstabenwechsel (8A → 8B) behält die Tonika bei, wechselt aber zwischen Moll und Dur – ideal, um die Stimmung vor einem Drop anzuheben. Kombiniere dies mit BPM-Finder für das Tempo oder nutze den kombinierten BPM- und Tonart-Finder, um ein ganzes Set in einem Durchgang vorzubereiten – Tempo und Tonart sind die vollständige Checkliste für die Vorbereitung eines harmonisch stimmigen Mixes.

Produzenten und Remixer wenden denselben Arbeitsablauf in umgekehrter Reihenfolge an. Wenn du die Tonart eines Samples ermittelst, weißt du, ob es sich harmonisch in die Tonika deines Projekts einfügt oder mit ihr in Konflikt gerät. Beim Abgleichen von Loops aus verschiedenen Quellen kannst du anhand der beiden Tonarten entscheiden, ob du einen Loop transponieren oder deine Akkordfolge überarbeiten solltest. Zum Anpassen der Tonhöhe zwischen Spuren in unterschiedlichen Tonarten ermöglicht der Pitch Shifter die Transponierung in Halbtönen bei gleichbleibendem Tempo – nützlich, wenn Sie einen A-cappella-Gesang in F#-Moll mit einem Instrumentalstück in G-Moll abstimmen oder ein Sample in die Tonart Ihres Projekts bringen möchten, ohne dessen Timing zu zerstören.

Ein auf über 50.000 Titeln trainiertes Convolutional Neural Network (CNN) analysiert das Audiomaterial mithilfe einer Constant-Q-Transformation (CQT), die den harmonischen Gehalt über den gesamten Frequenzbereich erfasst. Das Modell gibt Wahrscheinlichkeitswerte für alle 24 Dur- und Moll-Tonarten aus.

Über 90 % Genauigkeit bei einzelnen Instrumenten und klar tonaler Musik. Die Genauigkeit nimmt bei atonalen Passagen, stark verzerrten Gitarrenklängen oder Titeln mit häufigen Tonartwechseln ab. Der Konfidenzindikator zeigt an, wie sicher die Erkennung ist.

Ja. Die Ergebnisse werden sowohl in der Standardnotation (z. B. A-Moll) als auch in der Camelot-Wheel-Notation (z. B. 8A) für das harmonische Mixen durch DJs angezeigt. Siehe auch: Verwenden Sie das Camelot-Wheel-Tool, um kompatible Tonarten zu finden.

Das Tool gibt die vorherrschende Tonart des gesamten Titels an. Bei Songs mit Tonartwechseln spiegelt das Ergebnis die am stärksten hervorstechende Tonart wider. Für eine detaillierte Analyse der Tonartwechsel probieren Sie den Song Analyzer aus, der Ergebnisse mit Zeitstempel liefert.

Das CNN unterscheidet zwischen relativen Dur-Moll-Paaren (z. B. C-Dur vs. A-Moll), die zwar dieselben Noten enthalten, aber unterschiedliche Tonzentren aufweisen. Dies ist eines der schwierigsten Probleme bei der Musikinformationssuche – das Modell nutzt melodische Konturmuster und nicht nur Tonklassenverteilungen.

Nein. Das CNN-Modell (1,8 MB) läuft vollständig auf Ihrem Gerät. Die Audiodaten werden lokal verarbeitet und verlassen Ihr Gerät zu keinem Zeitpunkt.