Akkorderkennung
Erkenne Akkorde in beliebigen Audiodateien automatisch. Läuft auf deinem Gerät – Dateien werden niemals hochgeladen.
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MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Bis zu 15 Minuten
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| Time | Chord | Duration | Confidence |
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Wie man Akkorde erkennt
- 1 Eine Audiodatei hochladen
- 2 Die KI erkennt Akkorde über die gesamte Zeitleiste hinweg
- 3 Verlauf anzeigen und Ergebnisse kopieren
Frequently Asked Questions
Welche Akkorde kann es erkennen?
Wie funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audioaufnahmen?
Wird das Timing der Akkorde angezeigt?
Wie genau ist das bei fertigen Abmischungen?
Erkennt es neben Akkorden auch Tonarten?
Ist meine Audiodatei hochgeladen?
So funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audioaufnahmen
Das Chromagramm – Reduzierung von Audio auf zwölf Tonklassen
Die Akkorderkennung beginnt damit, dass das Audiosignal auf ein Chromagramm reduziert wird – eine Darstellung, bei der Oktavinformationen verworfen werden und lediglich die Energieverteilung über die zwölf Tonklassen (C, Cis, D, Dis, E, F, Fis, G, Gis, A, Is, H) erhalten bleibt. Eine Kurzzeit-Fourier-Transformation erzeugt ein Spektrum für jeden einzelnen Zeitrahmen; die Energie jedes Bins wird unabhängig von der Oktave auf die entsprechende Tonklasse umgelegt. Das Ergebnis ist ein 12-dimensionaler Vektor pro Zeitrahmen – eine Art Fingerabdruck des harmonischen Gehalts in diesem Moment. Ein C-Dur-Akkord, der die Töne C, E und G enthält, zeigt sich als Energiekonzentration auf diesen drei Tonklassen; ein A-Moll-Akkord zeigt Energie auf A, C und E. Verschiedene Umkehrungen, Voicings und Oktaven erzeugen dasselbe Chromagramm-Muster, was genau das ist, was man für die Akkorderkennung benötigt.
Vorlagenabgleich und Konfidenzbewertung
Für jeden Frame vergleicht der Detektor den erfassten Tonhöhenklassenvektor mit einer Bibliothek von Akkordvorlagen – idealisierten 12-dimensionalen Mustern für jeden Dur-, Moll-, verminderten, übermäßigen, Dominantsept-, Dursept-, Mollsept- und Suspended-Akkord über alle zwölf Grundtöne hinweg. Die Kosinusähnlichkeit liefert eine Punktzahl für jeden Kandidaten; der Kandidat mit der höchsten Punktzahl gewinnt. Die Glättung über mehrere Frames hinweg verhindert, dass die Ausgabe flackert, wenn ein einzelner Schlag mehrdeutig ist, und der Konfidenzwert neben jedem Akkord in der Ergebnistabelle gibt die Differenz zwischen der siegreichen Vorlage und dem zweitplatzierten Kandidaten an. Eine hohe Konfidenz bedeutet, dass das Audiomaterial sauber zu einem Akkord passt; eine niedrige Konfidenz deutet in der Regel auf dichte Voicings, gleichzeitige Melodielinien oder einen Übergang zwischen Akkorden hin.
Der optionale Kick-Filter oben auf der Seite ist für EDM und modernen Pop gedacht. Eine kräftige Kick-Drum pumpt Energie in den Bereich von 50–130 Hz, die in die Tonhöhe benachbarter Tonklassen (typischerweise C, Cis, D) übergreift und den Detektor beeinflusst. Ein Hochpassfilter bei 130 Hz entfernt die Kick, ohne den Obertongehalt der darüber liegenden Synthesizer und Basslinien zu beeinträchtigen. Lassen Sie ihn bei Klavier, Gitarre und Orchesterklängen ausgeschaltet; schalten Sie ihn ein, wenn der Track eine Four-on-the-Floor-Kick hat.
Akkorderkennung vs. Tonart-Erkennung vs. Obertonspektrumanalysator – wann was verwenden
Unterschiedliche Fragen, unterschiedliche Werkzeuge
"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the Schlüssel-Finder tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.
Warum isolierte Quellen besser funktionieren
Akkorderkennungen sind am genauesten, wenn das Eingangssignal einen klaren harmonischen Anteil aufweist und nur minimale Störungen durch andere Elemente enthält. Aufnahmen von Solo-Klavier, Fingerstyle-Gitarre und Streichquartett liefern nahezu perfekte Ergebnisse, da jede hörbare Tonhöhe zur Harmonie gehört. Dichte Vollband-Mischungen sind schwieriger: Schlagzeug gibt breitbandige Energie ab, verzerrte Gitarren verschmieren das Spektrum und parallele Gesangsmelodien führen Töne ein, die außerhalb des zugrunde liegenden Akkords liegen. Um die Genauigkeit bei einem vollständigen Mix zu verbessern, lassen Sie die Datei zunächst durch den Stem Splitter laufen und speisen Sie den Instrumental-Stem (oder nur den Bass + die harmonischen Anteile) wieder in diese Seite ein. Um einzelne Noten mit einer erwarteten Tonhöhe abzugleichen – zum Beispiel, um zu überprüfen, ob Ihre Gitarre richtig gestimmt ist – verwenden Sie stattdessen den Pitch Detector.
Sobald du sowohl die Akkordfolge als auch die Tonart des Songs kennst, kannst du jeden Akkord in der Folge mit seiner römischen Ziffernfunktion (I, IV, V, vi, ii usw.) kennzeichnen. So lassen sich gängige Muster leicht erkennen – die „Pop-Folge“ I–V–vi–IV, die Jazz-Kadenz ii–V–I, der 12-taktige Blues – und der Song lässt sich in eine besser singbare Tonart transponieren, ohne dass dabei die harmonischen Beziehungen verloren gehen.