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Akkorderkennung

Erkenne Akkorde in beliebigen Audiodateien automatisch. Läuft auf deinem Gerät – Dateien werden niemals hochgeladen.

Cuts below 130 Hz to avoid kick drum contamination

Zieh die Audiodatei hierhin oder klicke hier, um eine Datei auszuwählen

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Bis zu 15 Minuten

Private — processed on your device, never uploaded

Wie man Akkorde erkennt

  1. 1 Eine Audiodatei hochladen
  2. 2 Die KI erkennt Akkorde über die gesamte Zeitleiste hinweg
  3. 3 Verlauf anzeigen und Ergebnisse kopieren

Frequently Asked Questions

Welche Akkorde kann es erkennen?
Dur-, Moll-, verminderte, übermäßige, Dominantsept-, Dursept-, Mollsept- und suspendierte Akkorde. Der Detektor analysiert den harmonischen Gehalt Bild für Bild und gleicht ihn mit Akkordvorlagen ab. Komplexe Jazz-Voicings oder erweiterte Akkorde (9er, 11er, 13er) werden auf den nächstgelegenen erkannten Akkordtyp vereinfacht.
Wie funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audioaufnahmen?
Der Ton wird in ein Chromagramm umgewandelt – eine Darstellung, die die Energie jeder Tonklasse (C, Cis, D…) im Zeitverlauf zeigt. Ein Abgleichalgorithmus vergleicht das Tonhöhenprofil jedes Zeitrahmens mit bekannten Akkordvorlagen, um die beste Übereinstimmung zu finden. Ein Bassfilter entfernt Störungen durch die Bassdrum unterhalb von 130 Hz, die andernfalls die Chroma-Analyse verfälschen würden.
Wird das Timing der Akkorde angezeigt?
Ja. Die Ergebnisse werden als Akkordfolge mit Zeitstempel angezeigt, aus der genau hervorgeht, wann jeder Akkord beginnt. Du kannst auf einen beliebigen Akkord in der Zeitleiste klicken, um den entsprechenden Abschnitt des Audios anzuhören.
Wie genau ist das bei fertigen Abmischungen?
Die besten Ergebnisse lassen sich mit einzelnen Instrumenten (Klavier, Gitarre) oder sparsamen Arrangements erzielen. Bei dichten, vollbesetzten Mixen nimmt die Genauigkeit ab, da sich überlappende Instrumente zu mehrdeutigen Tonhöheninformationen führen. Um bei einem vollbesetzten Mix optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie diesen zunächst durch den Stem Splitter laufen lassen und den Instrumental-Stem analysieren.
Erkennt es neben Akkorden auch Tonarten?
Die Akkordfolge lässt zwar auf eine Tonart schließen, doch für eine eindeutige Tonartbestimmung solltest du das Tool „Key Finder“ verwenden. Wenn du beide Informationen miteinander vergleichst, erhältst du ein vollständiges harmonisches Bild – welche Tonart der Song hat und welchen Grad (I, IV, V, vi) jeder Akkord darstellt.
Ist meine Audiodatei hochgeladen?
Nein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt auf Ihrem Gerät. Die Chromagramm-Analyse und der Akkordabgleich finden lokal statt – es werden keine Daten an einen Server gesendet.
So funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audioaufnahmen

Das Chromagramm – Reduzierung von Audio auf zwölf Tonklassen

Die Akkorderkennung beginnt damit, dass das Audiosignal auf ein Chromagramm reduziert wird – eine Darstellung, bei der Oktavinformationen verworfen werden und lediglich die Energieverteilung über die zwölf Tonklassen (C, Cis, D, Dis, E, F, Fis, G, Gis, A, Is, H) erhalten bleibt. Eine Kurzzeit-Fourier-Transformation erzeugt ein Spektrum für jeden einzelnen Zeitrahmen; die Energie jedes Bins wird unabhängig von der Oktave auf die entsprechende Tonklasse umgelegt. Das Ergebnis ist ein 12-dimensionaler Vektor pro Zeitrahmen – eine Art Fingerabdruck des harmonischen Gehalts in diesem Moment. Ein C-Dur-Akkord, der die Töne C, E und G enthält, zeigt sich als Energiekonzentration auf diesen drei Tonklassen; ein A-Moll-Akkord zeigt Energie auf A, C und E. Verschiedene Umkehrungen, Voicings und Oktaven erzeugen dasselbe Chromagramm-Muster, was genau das ist, was man für die Akkorderkennung benötigt.

Vorlagenabgleich und Konfidenzbewertung

Für jeden Frame vergleicht der Detektor den erfassten Tonhöhenklassenvektor mit einer Bibliothek von Akkordvorlagen – idealisierten 12-dimensionalen Mustern für jeden Dur-, Moll-, verminderten, übermäßigen, Dominantsept-, Dursept-, Mollsept- und Suspended-Akkord über alle zwölf Grundtöne hinweg. Die Kosinusähnlichkeit liefert eine Punktzahl für jeden Kandidaten; der Kandidat mit der höchsten Punktzahl gewinnt. Die Glättung über mehrere Frames hinweg verhindert, dass die Ausgabe flackert, wenn ein einzelner Schlag mehrdeutig ist, und der Konfidenzwert neben jedem Akkord in der Ergebnistabelle gibt die Differenz zwischen der siegreichen Vorlage und dem zweitplatzierten Kandidaten an. Eine hohe Konfidenz bedeutet, dass das Audiomaterial sauber zu einem Akkord passt; eine niedrige Konfidenz deutet in der Regel auf dichte Voicings, gleichzeitige Melodielinien oder einen Übergang zwischen Akkorden hin.

Der optionale Kick-Filter oben auf der Seite ist für EDM und modernen Pop gedacht. Eine kräftige Kick-Drum pumpt Energie in den Bereich von 50–130 Hz, die in die Tonhöhe benachbarter Tonklassen (typischerweise C, Cis, D) übergreift und den Detektor beeinflusst. Ein Hochpassfilter bei 130 Hz entfernt die Kick, ohne den Obertongehalt der darüber liegenden Synthesizer und Basslinien zu beeinträchtigen. Lassen Sie ihn bei Klavier, Gitarre und Orchesterklängen ausgeschaltet; schalten Sie ihn ein, wenn der Track eine Four-on-the-Floor-Kick hat.

Akkorderkennung vs. Tonart-Erkennung vs. Obertonspektrumanalysator – wann was verwenden

Unterschiedliche Fragen, unterschiedliche Werkzeuge

"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the Schlüssel-Finder tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.

Warum isolierte Quellen besser funktionieren

Akkorderkennungen sind am genauesten, wenn das Eingangssignal einen klaren harmonischen Anteil aufweist und nur minimale Störungen durch andere Elemente enthält. Aufnahmen von Solo-Klavier, Fingerstyle-Gitarre und Streichquartett liefern nahezu perfekte Ergebnisse, da jede hörbare Tonhöhe zur Harmonie gehört. Dichte Vollband-Mischungen sind schwieriger: Schlagzeug gibt breitbandige Energie ab, verzerrte Gitarren verschmieren das Spektrum und parallele Gesangsmelodien führen Töne ein, die außerhalb des zugrunde liegenden Akkords liegen. Um die Genauigkeit bei einem vollständigen Mix zu verbessern, lassen Sie die Datei zunächst durch den Stem Splitter laufen und speisen Sie den Instrumental-Stem (oder nur den Bass + die harmonischen Anteile) wieder in diese Seite ein. Um einzelne Noten mit einer erwarteten Tonhöhe abzugleichen – zum Beispiel, um zu überprüfen, ob Ihre Gitarre richtig gestimmt ist – verwenden Sie stattdessen den Pitch Detector.

Sobald du sowohl die Akkordfolge als auch die Tonart des Songs kennst, kannst du jeden Akkord in der Folge mit seiner römischen Ziffernfunktion (I, IV, V, vi, ii usw.) kennzeichnen. So lassen sich gängige Muster leicht erkennen – die „Pop-Folge“ I–V–vi–IV, die Jazz-Kadenz ii–V–I, der 12-taktige Blues – und der Song lässt sich in eine besser singbare Tonart transponieren, ohne dass dabei die harmonischen Beziehungen verloren gehen.

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