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Akkord-Erkenner

Akorde aus beliebigen Audiodateien automatisch erkennen. Läuft auf Ihrem Gerät – Dateien werden niemals hochgeladen.

Schneidet Frequenzen unterhalb von 130 Hz ab, um eine Überlagerung durch die Kick-Drum zu vermeiden

Ziehen Sie die Audiodatei hierhin oder klicken Sie hier, um nach einer Datei zu suchen

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Bis zu 15 Minuten

Privat - wird auf Ihrem Gerät verarbeitet, nie hochgeladen

Wie man Akkorde erkennt

  1. 1 Eine Audiodatei hochladen
  2. 2 Die KI erkennt Akkorde entlang der Zeitleiste
  3. 3 Verlauf anzeigen und Ergebnisse kopieren

Häufig gestellte Fragen

Welche Akkorde kann es erkennen?
Dur-, Moll-, verminderte, übermäßige, Dominantsept-, Dursept-, Mollsept- und suspendierte Akkorde. Der Detektor analysiert den harmonischen Gehalt Frame für Frame und gleicht ihn mit Akkordvorlagen ab. Komplexe Jazz-Voicings oder erweiterte Akkorde (9., 11., 13.) werden auf den nächstgelegenen erkannten Akkordtyp vereinfacht.
Wie funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audiodaten?
Das Audiosignal wird in ein Chromagramm umgewandelt – eine Darstellung, die die Energie jeder Tonhöhenklasse (C, Cis, D…) im Zeitverlauf zeigt. Ein Abgleichalgorithmus vergleicht das Tonhöhenprofil jedes Zeitrahmens mit bekannten Akkordvorlagen, um die beste Übereinstimmung zu finden. Ein Bassfilter entfernt Störungen durch die Kick-Drum unterhalb von 130 Hz, die andernfalls die Chroma-Analyse verfälschen würden.
Wird das Timing der Akkorde angezeigt?
Ja. Die Ergebnisse werden als Akkordfolge mit Zeitangaben angezeigt, aus der genau hervorgeht, wann jeder Akkord beginnt. Sie können auf einen beliebigen Akkord in der Zeitleiste klicken, um den entsprechenden Abschnitt des Audios anzuhören.
Wie genau ist das bei fertigen Mixes?
Die besten Ergebnisse lassen sich mit einzelnen Instrumenten (Klavier, Gitarre) oder spärlichen Arrangements erzielen. Bei dichten, vollbesetzten Mixen nimmt die Genauigkeit ab, da sich überlappende Instrumente zu mehrdeutigen Tonhöheninformationen führen. Um bei einem vollbesetzten Mix optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie diesen zunächst durch den „Stem Splitter“ leiten und den Instrumental-Stem analysieren.
Erkennt es neben Akkorden auch Tonarten?
Die Akkordfolge lässt zwar auf eine Tonart schließen, doch zur eindeutigen Ermittlung der Tonart sollten Sie das „Key Finder“-Tool verwenden. Durch den Abgleich beider Informationen erhalten Sie ein vollständiges harmonisches Bild – in welcher Tonart der Song steht und welchen Grad (I, IV, V, vi) jeder Akkord darstellt.
Ist meine Audiodatei hochgeladen?
Nein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt auf Ihrem Gerät. Die Chromagramm-Analyse und der Akkordabgleich finden lokal statt – es werden keine Daten an einen Server gesendet.
So funktioniert die Akkorderkennung anhand von Audioaufnahmen

Das Chromagramm – Reduzierung von Audiomaterial auf zwölf Tonhöhenklassen

Die Akkorderkennung beginnt damit, dass das Audiosignal auf ein Chromagramm reduziert wird – eine Darstellung, bei der Oktavinformationen verworfen werden und nur die Energieverteilung über die zwölf Tonhöhenklassen (C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B) erhalten bleibt. Eine Kurzzeit-Fourier-Transformation erzeugt ein Spektrum für jeden einzelnen Zeitrahmen; die Energie jedes Bins wird unabhängig von der Oktave auf die entsprechende Tonklasse gefaltet. Das Ergebnis ist ein 12-dimensionaler Vektor pro Zeitrahmen – eine Art Fingerabdruck des harmonischen Gehalts in diesem Moment. Ein C-Dur-Akkord, der die Töne C, E und G enthält, zeigt sich als auf diese drei Tonklassen konzentrierte Energie; ein A-Moll-Akkord zeigt Energie auf A, C und E. Verschiedene Umkehrungen, Voicings und Oktaven erzeugen dasselbe Chromagramm-Muster, was genau das ist, was man für die Akkorderkennung benötigt.

Vorlagenabgleich und Konfidenzbewertung

Für jeden Frame vergleicht der Detektor den beobachteten Tonhöhenklassenvektor mit einer Bibliothek von Akkordvorlagen – idealisierten 12-dimensionalen Mustern für jeden Dur-, Moll-, verminderten, übermäßigen, Dominantsept-, Dursept-, Mollsept- und Suspensionsakkord über alle zwölf Grundtöne hinweg. Die Kosinusähnlichkeit liefert eine Punktzahl für jeden Kandidaten; der Kandidat mit der höchsten Punktzahl gewinnt. Eine Glättung über mehrere Frames hinweg verhindert, dass die Ausgabe schwankt, wenn ein einzelner Schlag mehrdeutig ist, und der Konfidenzwert neben jedem Akkord in der Ergebnistabelle gibt den Abstand zwischen der siegreichen Vorlage und dem zweitplatzierten Kandidaten an. Ein hoher Konfidenzwert bedeutet, dass das Audiomaterial sauber zu einem Akkord passt; ein niedriger Konfidenzwert deutet in der Regel auf dichte Voicings, gleichzeitig erklingende Melodielinien oder einen Übergang zwischen Akkorden hin.

Der optionale Kick-Filter oben auf der Seite ist für EDM und modernen Pop gedacht. Eine kräftige Kick-Drum pumpt Energie in den Bereich von 50–130 Hz, was sich auf die Chroma benachbarter Tonklassen (typischerweise C, Cis, D) auswirkt und den Detektor beeinflusst. Ein Hochpassfilter bei 130 Hz entfernt die Kick-Drum, ohne den Obertongehalt der darüber liegenden Synthesizer und Basslinien zu beeinträchtigen. Lassen Sie ihn bei Klavier, Gitarre und orchestralem Material ausgeschaltet; schalten Sie ihn ein, wenn der Track eine „Four-on-the-Floor“-Kick-Drum enthält.

Akkorddetektor vs. Tonartfinder vs. Obertonanalysator – wann was verwenden?

Unterschiedliche Fragen, unterschiedliche Werkzeuge

"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the Tonart-Finder tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.

Warum isolierte Quellen besser funktionieren

Akkorderkennungen sind am genauesten, wenn das Eingangssignal einen klaren harmonischen Gehalt aufweist und nur minimale Störungen durch andere Elemente enthält. Aufnahmen von Solo-Klavier, Fingerstyle-Gitarre und Streichquartett liefern nahezu perfekte Ergebnisse, da jede hörbare Tonhöhe zur Harmonie gehört. Dichte Vollband-Mischungen sind schwieriger: Schlagzeug überträgt breitbandige Energie, verzerrte Gitarren verschmieren das Spektrum und parallele Gesangsmelodien fügen Töne außerhalb des zugrunde liegenden Akkords hinzu. Um die Genauigkeit bei einem vollständigen Mix zu verbessern, lassen Sie die Datei zunächst durch den Stem Splitter laufen und speisen Sie den Instrumental-Stem (oder nur den Bass + die harmonischen Anteile) wieder in diese Seite ein. Um einzelne Noten mit einer erwarteten Tonhöhe abzugleichen – zum Beispiel, um zu überprüfen, ob Ihre Gitarre richtig gestimmt ist –, verwenden Sie stattdessen den Pitch Detector.

Sobald du sowohl die Akkordfolge als auch die Tonart des Songs kennst, kannst du jeden Akkord in der Folge mit seiner römischen Ziffernfunktion (I, IV, V, vi, ii usw.) kennzeichnen. So lassen sich gängige Muster leicht erkennen – die „Pop-Akkordfolge“ I–V–vi–IV, die Jazz-Kadenz ii–V–I, der 12-taktige Blues – und der Song lässt sich in eine besser singbare Tonart transponieren, ohne dass dabei die harmonischen Beziehungen verloren gehen.

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