Tìm khóa

Musical key detection comes down to one question: which of 24 possible keys — 12 major and 12 minor — best matches the tonal content of a track? A neural network solves this by first building a pitch class profile (also called a chromagram): a fingerprint that collapses every note in the audio onto the 12 chromatic pitch classes regardless of octave. The model is trained on tens of thousands of labelled tracks across genres, learning the subtle distributions that distinguish a true tonic from a passing chord. The hardest pairs are parallel and relative keys — C major and A minor share the same seven notes, so detection sometimes returns the relative minor when the actual key is its relative major (or vice versa). That ambiguity is intrinsic to the audio itself, not a flaw in the algorithm. Results display both standard notation (e.g., G minor) and Camelot notation (e.g., 6A) — the DJ-friendly format. See the Vòng tròn Camelot for full compatibility rules.

Để phát hiện chính xác hơn, hãy cung cấp cho mô hình một tín hiệu sạch. Vật liệu đã tách stem hoạt động tốt nhất — một stem hòa âm riêng biệt sẽ loại bỏ tiếng trống và đuôi reverb làm mờ biểu đồ sắc độ. Tránh các bản thu âm trực tiếp ồn ào, các bản master bị xén nặng hoặc các đoạn vô điệu tính. Thuật toán cần khoảng 30 giây nội dung có âm sắc liên tục để hội tụ; các đoạn clip quá ngắn hoặc phần mở đầu chỉ có bộ gõ có thể làm nó nhầm lẫn. Nếu nguồn của bạn là một bản mix hoàn chỉnh và kết quả phát hiện có vẻ không chắc chắn, hãy chạy nó qua Stem Splitter trước, sau đó đưa stem nhạc cụ hoặc giọng hát vào lại.

The DJ workflow is simple: drop each track into Key Finder, capture the Camelot code, and tag your library so you can sort by key. Once tracks are tagged, harmonic mixing reduces to three safe moves on the wheel. Same code (8A → 8A) is a perfect match — melodies fuse without dissonance. One step up or down (8A → 7A or 9A) shifts energy by a fifth and feels like a natural gear change. Letter swap (8A → 8B) keeps the tonic but flips between minor and major, ideal for a mood lift before a drop. Pair this with Công cụ tìm kiếm BPM for tempo or use the combined BPM and Key Finder to prep an entire set in one pass — tempo plus key is the full preparation checklist for a harmonically tight mix.

Các nhà sản xuất và người remix sử dụng quy trình tương tự nhưng theo chiều ngược lại. Việc phát hiện tông của một sample cho bạn biết liệu nó có hòa hợp với âm chủ trong dự án của bạn hay sẽ chọi lại nó. Khi ghép các loop từ nhiều nguồn khác nhau, việc biết cả hai tông giúp bạn quyết định nên dịch giọng một loop hay làm lại vòng hợp âm của mình. Để khớp cao độ giữa các bản nhạc có tông khác nhau, Pitch Shifter cho phép bạn dịch giọng theo từng bán cung trong khi vẫn giữ nguyên nhịp độ — rất hữu ích khi bạn muốn căn chỉnh một bản acapella giọng hát ở tông Fa thăng thứ với một bản nhạc cụ ở tông Sol thứ, hoặc đưa một sample về cùng tông với dự án của bạn mà không làm hỏng timing của nó.

Một mạng nơ-ron tích chập (CNN) được huấn luyện trên hơn 50.000 bản nhạc sẽ phân tích âm thanh bằng Biến đổi Constant-Q (CQT) để thu thập nội dung hòa âm trên toàn bộ dải tần số. Mô hình này đưa ra xác suất cho tất cả 24 tông trưởng và thứ.

Độ chính xác đạt hơn 90% đối với các nhạc cụ riêng lẻ và âm nhạc có âm sắc rõ ràng. Độ chính xác sẽ giảm đối với nội dung vô điệu tính, tiếng guitar bị méo tiếng nặng hoặc các bản nhạc thay đổi tông thường xuyên. Chỉ báo độ tin cậy cho biết mức độ chắc chắn của kết quả phát hiện.

Có. Kết quả hiển thị cả ký hiệu tiêu chuẩn (ví dụ: La thứ) và ký hiệu vòng tròn Camelot (ví dụ: 8A) để DJ mix nhạc theo hòa âm. Liên quan: hãy sử dụng công cụ Vòng tròn Camelot để tìm các tông nhạc tương thích.

Công cụ này báo cáo tông chủ đạo của toàn bộ bản nhạc. Đối với các bài hát có sự chuyển điệu, kết quả sẽ phản ánh tông nổi bật nhất. Để phân tích chi tiết sự thay đổi tông nhạc, hãy thử dùng Song Analyzer để có kết quả kèm theo mốc thời gian.

CNN phân biệt giữa các cặp tông trưởng/thứ song song (ví dụ: Đô trưởng và La thứ), chúng có chung các nốt nhạc nhưng khác nhau về trung tâm âm sắc. Đây là một trong những vấn đề khó nhất trong việc trích xuất thông tin âm nhạc — mô hình sử dụng các mẫu đường nét giai điệu, chứ không chỉ là sự phân bố các lớp cao độ.

Không. Mô hình CNN (1.8MB) chạy hoàn toàn trên thiết bị của bạn. Âm thanh được xử lý cục bộ và không bao giờ rời khỏi máy của bạn.