Ton Bulucu

Müzikal ton tespitinde asıl mesele şu soruya indirgenir: 24 olası ton — 12 majör ve 12 minör — arasından hangisi bir parçanın tonal içeriğiyle en iyi eşleşir? Bir sinir ağı, bunu önce bir perde sınıfı profili (kromagram olarak da bilinir) oluşturarak çözer: bu, oktavdan bağımsız olarak ses dosyasındaki her notayı 12 kromatik perde sınıfına indirgeyen bir parmak izidir. Model, farklı türlerden on binlerce etiketlenmiş parça üzerinde eğitilir ve gerçek tonik akoru geçici akordan ayıran ince dağılımları öğrenir. En zor çiftler paralel ve akraba tonlardır — C majör ve A minör aynı yedi notayı paylaşır, bu nedenle algılama işlemi bazen gerçek tonun akraba majör olduğu durumlarda akraba minörü (veya tersi) döndürür. Bu belirsizlik sesin kendisinde var olan bir özelliktir, algoritmadaki bir kusur değildir. Sonuçlar hem standart notasyon (örn. G minör) hem de Camelot notasyonu (örn. 6A) — DJ'ler için uygun format — şeklinde görüntülenir. Bkz. Camelot Çarkı tam uyumluluk kuralları için.

Daha net bir algılama için modele temiz bir sinyal verin. Stem'lerle ayrılmış materyal en iyi sonucu verir — izole edilmiş bir harmonik stem, kromagramı bulanıklaştıran davul seslerini ve yankı kuyruklarını ortadan kaldırır. Gürültülü canlı kayıtlardan, aşırı kırpılmış master kayıtlardan veya atonal bölümlerden kaçının. Algoritmanın yakınsama için yaklaşık 30 saniyelik sürekli tonal içeriğe ihtiyacı vardır; çok kısa klipler veya tamamen perküsyondan oluşan girişler algoritmayı yanıltabilir. Kaynağınız tam bir miksse ve algılama titrek görünüyorsa, önce Stem Splitter'dan geçirin ve enstrümantal veya vokal stem'i tekrar besleyin.

DJ’in iş akışı basittir: Her parçayı Key Finder’a ekleyin, Camelot kodunu alın ve kütüphanenizi etiketleyin; böylece parçaları tonuna göre sıralayabilirsiniz. Parçalar etiketlendikten sonra, harmonik miksleme tekerleği üzerinde sadece üç güvenli hareketle halledilebilir. Aynı kod (8A → 8A) mükemmel bir eşleşmedir — melodiler disonans olmadan birbirine kaynaşır. Bir adım yukarı veya aşağı (8A → 7A veya 9A) enerjiyi bir beşli kadar kaydırır ve doğal bir vites değişimi hissi verir. Harf değişimi (8A → 8B), tonik notayı korur ancak minör ve majör arasında geçiş yapar; bu, drop öncesinde havayı canlandırmak için idealdir. Bunu şununla eşleştirin: BPM Bulucu Tempo ayarlamak için ya da BPM ve Ton Bulucu'yu bir arada kullanarak tüm seti tek seferde hazırlayın — tempo ve ton, armonik açıdan uyumlu bir miks için gerekli tüm hazırlık adımlarını kapsar.

Prodüktörler ve remiksçiler aynı iş akışını tersine uygularlar. Bir sample’ın tonunu tespit etmek, o sample’ın projenizin tonik notası üzerine uyumlu bir şekilde oturacağını mı, yoksa onunla çatışacağını mı gösterir. Farklı kaynaklardan gelen loop’ları eşleştirirken, her iki tonu da bilmek, bir loop’u transpoze edip etmeyeceğinize ya da akor ilerlemenizi yeniden düzenleyip düzenlemeyeceğinize karar vermenizi sağlar. Farklı tonlardaki parçalar arasında ses yüksekliğini eşleştirmek için Pitch Shifter aracını kullanarak tempoyu korurken yarım tonlar halinde transpozisyon yapabilirsiniz — bu, F# minör tonundaki bir vokal akapellayı G minör tonundaki bir enstrümantal parçayla hizalamak veya bir sample'ı zamanlamasını bozmadan projenizin tonuna uyarlamak istediğinizde kullanışlıdır.

50.000'den fazla müzik parçası üzerinde eğitilmiş bir evrişimli sinir ağı (CNN), tüm frekans aralığı boyunca harmonik içeriği yakalayan Sabit-Q Dönüşümü (CQT) kullanarak sesi analiz eder. Model, 24 ana ve minör tonun tümü için olasılık değerleri verir.

Tek başına çalınan enstrümanlarda ve belirgin tonal yapıya sahip müziklerde %90’ın üzerinde doğruluk oranı. Atonal içeriklerde, aşırı distorsiyonlu gitar seslerinde veya sık sık ton değişimi olan parçalarda doğruluk oranı düşer. Güvenilirlik göstergesi, algılamanın ne kadar kesin olduğunu gösterir.

Evet. Sonuçlarda, DJ armonik miksajı için hem standart notasyon (örn. A minör) hem de Camelot çarkı notasyonu (örn. 8A) gösterilir. İlgili: Uyumlu tonları bulmak için Camelot Çarkı aracını kullanın.

Bu araç, parçanın tamamındaki baskın tonu bildirir. Ton değişimi olan şarkılarda sonuç, en belirgin tonu yansıtır. Ayrıntılı ton değişimi analizi için, zaman damgalı sonuçlar sunan Song Analyzer’ı deneyin.

CNN, aynı notaları paylaşan ancak farklı tonal merkezlere sahip göreceli majör/minör çiftleri (örneğin, C majör ile A minör) arasında ayrım yapar. Bu, müzik bilgi erişimindeki en zor sorunlardan biridir — model, sadece ses sınıfı dağılımlarını değil, melodik kontur kalıplarını da kullanır.

Hayır. CNN modeli (1,8 MB) tamamen cihazınızda çalışır. Ses, yerel olarak işlenir ve cihazınızdan asla dışarı çıkmaz.