Средство для удаления вокала Вокал BPM Finder BPM Поиск тональности Key Track ID ID
30 min remaining

Получайте больше минут Cloud Assist
Pricing

Проверка аудиофайлов без потерь

Проверьте, являются ли ваши файлы в форматах FLAC, WAV или AIFF подлинными файлами без потерь или же они были перекодированы. Проверка выполняется на вашем устройстве — файлы не загружаются в сеть.

Закиньте аудиофайлы сюда или нажмите, чтобы просмотреть

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · обрабатываются на вашем устройстве

Частные - обрабатываются на вашем устройстве, никогда не загружаются

Как проверить наличие аудио без потерь

  1. 1 Загрузите файл в формате FLAC, WAV, AIFF, MP3 или M4A
  2. 2 Посмотрите на спектрограмму — резкое горизонтальное обрезание означает, что аудио было сжато с потерями
  3. 3 Используйте кнопки наложения для выделения признаков: линия отсечения, спектральные провалы, SBR, предэхо
  4. 4 Ознакомьтесь с результатом проверки и воспользуйтесь руководством по криминалистической экспертизе, приведенным под результатом, чтобы понять, что именно было обнаружено

Как читать спектрограмму

Спектрограмма отображает все частоты аудиосигнала в динамике во времени. По горизонтальной оси отсчитывается время (слева направо), по вертикальной — частота (низкие частоты внизу, высокие — вверху), а яркость указывает на уровень энергии. Вот на что следует обратить внимание.

Как выглядит настоящий формат без потерь?

Настоящая запись без потерь заполняет всю спектрограмму от низа до верха. Вы увидите цвет и текстуру вплоть до частоты Найквиста (22,05 кГц для файлов с частотой дискретизации 44,1 кГц). Энергия естественным образом затухает к верху — в большинстве музыкальных произведений высокочастотный компонент менее выражен — но резкого обрыва нет. Лишь постепенное, неравномерное затухание с видимой текстурой шума над музыкальным содержанием.

Что нужно проверить: Включите/выключите наложение Cutoff — оно должно находиться на пределе Найквиста или рядом с ним. На наложении Holes должно отображаться очень мало точек (в естественном звуке нет психоакустических пробелов).

Как выглядит файл после транскодирования?

В файле, преобразованном из формата MP3/AAC в FLAC/WAV, видна резкая горизонтальная линия, за которой всё содержимое внезапно исчезает. Выше этой линии — сплошной чёрный фон. Ниже — обычный звук. Эта «полка» является характерным признаком сжатия с потерями — кодер безвозвратно удалил частоты выше этой отметки.

Что нужно проверить: Включите/выключите Cutoff — красная пунктирная линия проходит по верхнему пределу частотного диапазона кодировщика. Включите/выключите Holes — оранжевые точки сгруппируются в верхних полосах, где психоакустическая модель удалила замаскированные частоты. Если файл был в формате HE-AAC, на наложении SBR может отобразиться синяя полоса, где частоты были синтетически восстановлены.

Что отображается на накладных слоях?
НаложениеЦветЧто это показываетХороший знакПлохой знак
Пороговое значениеКрасная линияОбнаруженный верхний предел частотыБлизко к Нюквисту (>20,5 кГц)Резкий спад в диапазоне 16–19 кГц
ДырыОранжевые точкиТихие мусорные контейнеры рядом с шумными соседямиМало точек или их нет вовсеПлотные скопления = маскировка кодеком
Меры поддержки малого бизнесаСиняя полосаСинтетически воссозданные частотыПолоса не виднаСигнатура HE-AAC/mp3PRO
Предварительное эхоЖёлтые линииШум перед громкими переходными процессамиБез очередейБлоковый артефакт при МДКТ (MP3/AAC)
Как пользоваться элементами управления масштабированием

Рабочая станция для криминалистической экспертизы позволяет детально изучать отдельные частотные диапазоны:

  • Ползунок частоты — наведите курсор на левый край спектрограммы, чтобы отобразить два вертикальных ползунка. Перетаскивайте их, чтобы увеличить масштаб частотного диапазона (например, 15–22 кГц для просмотра области среза).
  • Ctrl+прокрутка — масштабирование оси частот с центром в точке нахождения курсора. Отлично подходит для быстрого просмотра без выхода из спектрограммы.
  • Выделение перетаскиванием — щелкните и перетащите прямоугольник, чтобы увеличить конкретный участок во времени и частоте. Полезно для проверки отдельных переходных процессов на наличие предэхо.
  • Дважды щелкните по или нажмите кнопку Сброс, чтобы вернуться к полному виду.
Справочная таблица частотных границ

Различные битрейты имеют характерные частоты среза. Если обнаруженная частота среза совпадает с одной из них, файл почти наверняка был перекодирован:

Пороговое значениеВероятный источникЧто это означает
< 16,5 кГцMP3 со скоростью 128 килобит в секундуОпределённо было перекодировано — значительная потеря качества
16,5–19 кГцMP3 со скоростью 192 килобит в секундуПерекодировано — умеренная потеря качества
19–20,5 кГцMP3 320 кбит/с / AAC 256Транскодировано — незначительная потеря качества, которую сложнее заметить
> 20,5 кГцПо-настоящему без потерьИскусственного обрезания не обнаружено — подлинный формат без потерь
А как насчёт поддельных файлов в формате Hi-Res и файлов с повышенным разрешением?

Файлы «Fake Hi-Res» заявлены как 24-битные с частотой дискретизации 96 кГц, но на самом деле содержат 16-битный аудиосигнал, дополненный нулями. Инструмент обнаруживает это двумя способами: путем проверки наличия у нижних битов необработанных байтов сэмплов, дополненных нулями (WAV/AIFF), и путем проверки, привязываются ли декодированные сэмплы с плавающей запятой к 16-битной сетке квантования (работает также для FLAC/ALAC). В случае обнаружения в вердикте отображается Upscaled с указанием фактической битовой глубины.

Файл с повышенной частотой дискретизации отличается от других — в файле указана высокая частота дискретизации (например, 96 кГц), но весь спектральный состав заканчивается значительно ниже предела Найквиста, что позволяет предположить, что он был получен путем повышения частоты дискретизации из источника с более низким разрешением.

А как насчёт процента достоверности?

Уровень достоверности отражает совокупный вес 9 сигналов обнаружения. Высокий уровень достоверности означает, что несколько сигналов сильно совпадают (например, резкое обрывание + отсутствие шума на фоне + провалы в спектре + стабильная дисперсия обрыва = однозначное перекодирование). Низкая степень достоверности означает, что сигналы противоречивы или неоднозначны — используйте наложения спектрограмм в качестве дополнительного контекста. Четкая горизонтальная «полка» указывает на транскодирование; нечеткое, неравномерное затухание свидетельствует о естественном спаде сигнала из аналогового источника.

Часто задаваемые вопросы

Как работает проверка без потерь?
Инструмент вычисляет кратковременное преобразование Фурье (STFT) вашего аудио — 4096-точечное БПФ с окном Ханна, скользящее по файлу перекрывающимися фрагментами. Вместо того чтобы полагаться на одно единственное измерение границы отсечки, он использует систему оценки по 6 параметрам: резкость градиента (насколько резко падает энергия на границе отсечки), уровень шума выше границы отсечки (тишина = кодер, остаточный шум = естественный звук), спектральная разреженность (сколько содержания присутствует в верхних полосах), дисперсия отсечки (одинаковая во всех временных отрезках = кодер, неравномерная = естественный сигнал), корреляция интенсивности стереосигналов (обнаруживает артефакты совместного стереокодирования из AAC/MP3) и положение отсечки (проверяется по известным частотным сигнатурам кодеков). Каждый сигнал вносит вклад в взвешенную оценку, которая определяет окончательный вердикт.
Что означают эти приговоры?
«Чистый»: частотный диапазон простирается до предела Найквиста без искусственного сглаживания — это подлинный звук без потерь. Сюда также относятся записи с ограниченной полосой пропускания (рипы с винила, старые мастер-копии), где анализ нескольких сигналов подтверждает, что спад частотной характеристики является естественным, а не вызванным кодировщиком с потерями — в примечании объясняется, почему сигнал обрывается раньше времени. Транскодированный: наличие нескольких сигналов указывает на происхождение из кодека с потерями (резкий градиент, бесшумный уровень шума выше частоты среза, постоянный срез во всех временных отрезках). Файл, вероятно, был преобразован из источника с потерями и повторно сохранен в формате FLAC/WAV. С повышенной частотой дискретизации: файл указывает высокую частоту дискретизации (например, 96 кГц), но всё содержимое заканчивается значительно ниже предела Найквиста — вероятно, он был подвергнут повышению частоты дискретизации из источника с более низким разрешением. Неизвестно: сигнал слишком короткий, слишком тихий или слишком скудный по спектру, чтобы его можно было с уверенностью классифицировать.
Может ли этот инструмент обнаруживать транскодированные файлы AAC?
AAC с низким битрейтом (128 кбит/с и ниже) можно распознать, поскольку он срезает частоты аналогично MP3. С AAC с высоким битрейтом (256 кбит/с и выше) сложнее — в AAC используется более плавная техника спектрального повторения полос (SBR), которая создаёт постепенный спад, а не резкий «полку». Здесь помогает сигнал интенсивности стерео: файлы AAC, закодированные с использованием метода joint-stereo, оставляют артефакты корреляции в верхних полосах частот, которые не удастся обнаружить при использовании только метода отсечения. В спорных случаях увеличьте масштаб спектрограммы и обратите внимание на едва заметные изменения текстуры вблизи 20 кГц.
Зачем кому-то перекодировать файл с потерями в формат без потерь?
Иногда это происходит случайно — кто-то конвертирует свою библиотеку MP3 в формат FLAC для нового плеера, не подозревая, что это не улучшает качество. Иногда это обман — файлы, продаваемые или распространяемые как «без потерь», на самом деле являются MP3-файлами, подвергшимися повышающему преобразованию. В любом случае исходное сжатие с потерями навсегда удалило частотный состав, который невозможно восстановить путем повторного кодирования в формат без потерь.
А как насчёт рипов с винила и старых записей?
Этот инструмент корректно обрабатывает такие материалы с помощью многосигнального анализа. В доцифровых записях (рипы с винила, перезаписи с кассет, ранние цифровые мастера) естественным образом отсутствует высокочастотный диапазон выше 15–18 кГц, однако их спектральные характеристики отличаются от характеристик кодировок с потерями: градиент имеет размытый, а не резкий характер, уровень шума выше границы спада содержит остаточный шум вместо тишины, а частота среза варьируется по временным интервалам, а не остаётся постоянной. Система оценки использует эти различия для классификации оригиналов с ограниченной полосой пропускания как «Clean» с примечанием, объясняющим естественный спад частотной характеристики.
Мой аудиофайл загружается на сервер?
Нет. Вся обработка осуществляется непосредственно на вашем устройстве с использованием вашего собственного графического процессора (GPU) или центрального процессора (CPU). Ваши файлы никогда не покидают ваше устройство — даже временно.
Brizm

Разблокировать Cloud Assist

Перегрузите тяжелые вычисления на защищенные частные GPU. 15 бесплатных минут для начала работы.

или