Поиск ключей

Musical key detection comes down to one question: which of 24 possible keys — 12 major and 12 minor — best matches the tonal content of a track? A neural network solves this by first building a pitch class profile (also called a chromagram): a fingerprint that collapses every note in the audio onto the 12 chromatic pitch classes regardless of octave. The model is trained on tens of thousands of labelled tracks across genres, learning the subtle distributions that distinguish a true tonic from a passing chord. The hardest pairs are parallel and relative keys — C major and A minor share the same seven notes, so detection sometimes returns the relative minor when the actual key is its relative major (or vice versa). That ambiguity is intrinsic to the audio itself, not a flaw in the algorithm. Results display both standard notation (e.g., G minor) and Camelot notation (e.g., 6A) — the DJ-friendly format. See the Колесо Camelot for full compatibility rules.

Для более точного распознавания предоставьте модели чистый сигнал. Лучше всего подходит материал с отделенными звуковыми фрагментами — изолированный гармонический фрагмент очищает сигнал от ударных и хвостов реверберации, которые замутняют хромограмму. Избегайте шумных живых записей, сильно клиппированных мастеров или атональных фрагментов. Алгоритму требуется примерно 30 секунд непрерывного тонального сигнала для сходимости; очень короткие клипы или интро, состоящие исключительно из перкуссии, могут сбить его с толку. Если ваш исходный материал представляет собой полный микс, а распознавание выглядит неуверенно, сначала пропустите его через Stem Splitter и подайте обратно инструментальный или вокальный стем.

The DJ workflow is simple: drop each track into Key Finder, capture the Camelot code, and tag your library so you can sort by key. Once tracks are tagged, harmonic mixing reduces to three safe moves on the wheel. Same code (8A → 8A) is a perfect match — melodies fuse without dissonance. One step up or down (8A → 7A or 9A) shifts energy by a fifth and feels like a natural gear change. Letter swap (8A → 8B) keeps the tonic but flips between minor and major, ideal for a mood lift before a drop. Pair this with BPM Finder for tempo or use the combined BPM and Key Finder to prep an entire set in one pass — tempo plus key is the full preparation checklist for a harmonically tight mix.

Продюсеры и ремикшеры используют тот же рабочий процесс, но в обратном порядке. Определение тональности сэмпла позволяет понять, будет ли он гармонировать с тоникой вашего проекта или будет с ней конфликтовать. При сопоставлении лупов из разных источников знание обеих тональностей помогает решить, следует ли транспонировать луп или переработать аккордовую последовательность. Для согласования высоты тона между треками в разных тональностях Pitch Shifter позволяет транспонировать на полутона, сохраняя темп — это полезно, когда вы хотите совместить вокальную акапеллу в фа-диез миноре с инструментальной партией в соль миноре или перенести сэмпл в тональность вашего проекта, не нарушая его ритм.

Сверточная нейронная сеть (CNN), обученная на базе более 50 000 музыкальных треков, анализирует аудиосигнал с помощью преобразования Constant-Q (CQT), которое фиксирует гармонический состав во всем частотном диапазоне. Модель выдает вероятности для всех 24 мажорных и минорных тональностей.

Точность превышает 90 % при распознавании отдельных инструментов и музыки с четко выраженной тональностью. Точность снижается при распознавании атональной музыки, сильно искаженного гитарного звука или треков с частыми сменами тональности. Индикатор достоверности показывает степень уверенности в результате распознавания.

Да. Результаты отображаются как в стандартной нотации (например, ля минор), так и в нотации «колеса Камелота» (например, 8A) для гармонического микширования диджеев. См. также: используйте инструмент «Колесо Камелота» для поиска совместимых тональностей.

Этот инструмент определяет основную тональность всего трека. В случае композиций с модуляциями в результате отображается наиболее заметная тональность. Для подробного анализа смены тональности воспользуйтесь инструментом Song Analyzer, который предоставляет результаты с указанием временных меток.

Модель CNN проводит различие между парами относительных мажорных и минорных тональностей (например, до мажор и ля минор), которые состоят из одних и тех же нот, но имеют разные тональные центры. Это одна из самых сложных задач в области поиска музыкальной информации — модель использует паттерны мелодического контура, а не только распределение классов высоты звука.

Нет. Модель CNN (1,8 МБ) работает исключительно на вашем устройстве. Аудиосигнал обрабатывается локально и ни в коем случае не покидает ваше устройство.