Поиск тональности

Определение тональности сводится к одному вопросу: какая из 24 возможных тональностей — 12 мажорных и 12 минорных — наилучшим образом соответствует тональному содержанию трека? Нейронная сеть решает эту задачу, сначала построив профиль классов высоты звука (также называемый хромограммой): «отпечаток», который сводит каждую ноту в аудиозаписи к 12 хроматическим классам высоты звука, независимо от октавы. Модель обучается на десятках тысяч меченых треков разных жанров, изучая тонкие различия в распределении нот, которые позволяют отличить истинную тонику от проходного аккорда. Наиболее сложными парами являются параллельные и родственные тональности — мажорная тональность C и минорная тональность A состоят из одних и тех же семи нот, поэтому система иногда определяет родственную минорную тональность, когда фактическая тональность является её родственной мажорной (или наоборот). Эта неоднозначность присуща самому аудиосигналу, а не является недостатком алгоритма. Результаты отображаются как в стандартной нотации (например, соль минор), так и в нотации Camelot (например, 6A) — формате, удобном для диджеев. См. Колесо Camelot для ознакомления с полными правилами совместимости.

Для более точного распознавания предоставьте модели чистый сигнал. Материал с отделенными стем-компонентами подходит лучше всего — изолированный гармонический стем удаляет ударные и хвосты реверберации, которые замутняют хромограмму. Избегайте зашумленных концертных записей, сильно клиппированных мастеров или атональных фрагментов. Алгоритму требуется примерно 30 секунд непрерывного тонального сигнала для сходимости; очень короткие фрагменты или интро, состоящие исключительно из перкуссии, могут сбить его с толку. Если вашим источником является полный микс, а распознавание даёт нестабильные результаты, сначала пропустите его через Stem Splitter, а затем подайте обратно инструментальный или вокальный стем.

Рабочий процесс диджея прост: загрузите каждый трек в Key Finder, получите код Camelot и промаркируйте свою библиотеку, чтобы можно было сортировать треки по тональности. После того как треки промаркированы, гармоничное микширование сводится к трём безопасным поворотам колеса. Одинаковый код (8A → 8A) — идеальное совпадение: мелодии сливаются без диссонанса. На один шаг вверх или вниз (8A → 7A или 9A) сдвигает энергию на квинту и ощущается как естественная смена передачи. Замена буквы (8A → 8B) сохраняет тонику, но переключает между минором и мажором, что идеально подходит для поднятия настроения перед дропом. Совместите это с BPM Finder для определения темпа или воспользуйтесь комбинированным инструментом для определения BPM и тональности, чтобы подготовить весь сет за один раз — темп и тональность составляют полный перечень проверок для создания гармонически слаженного микса.

Продюсеры и ремикшеры используют тот же рабочий процесс, но в обратном порядке. Определение тональности сэмпла позволяет понять, будет ли он гармонировать с тоникой вашего проекта или будет с ней конфликтовать. При сопоставлении лупов из разных источников знание обеих тональностей позволяет решить, следует ли транспонировать луп или переработать аккордовую последовательность. Для согласования высоты звука между треками в разных тональностях инструмент Pitch Shifter позволяет транспонировать с шагом в полутоны, сохраняя темп — это полезно, когда нужно совместить вокальную акапеллу в тональности фа-диез минор с инструментальной партией в тональности соль минор или перенести сэмпл в тональность вашего проекта, не нарушая его ритм.

Сверточная нейронная сеть (CNN), обученная на базе более 50 000 музыкальных треков, анализирует аудиосигнал с помощью преобразования Constant-Q (CQT), которое фиксирует гармонический состав во всем частотном диапазоне. Модель выдает вероятности для всех 24 мажорных и минорных тональностей.

Точность превышает 90 % при распознавании отдельных инструментов и музыки с чётко выраженной тональностью. Точность снижается при распознавании атональной музыки, сильно искажённого гитарного звука или треков с частыми сменами тональности. Индикатор достоверности показывает степень уверенности в результате распознавания.

Да. Результаты отображаются как в стандартной нотации (например, ля минор), так и в нотации «Camelot Wheel» (например, 8A) для гармонического микширования диджеев. См. также: используйте инструмент «Camelot Wheel» для поиска совместимых тональностей.

Этот инструмент определяет основную тональность всего трека. В случае композиций с модуляциями в результате отображается наиболее заметная тональность. Для подробного анализа смены тональности попробуйте использовать Song Analyzer, который предоставляет результаты с указанием временных меток.

Модель CNN проводит различие между парами относительных мажорных и минорных тональностей (например, до мажор и ля минор), которые состоят из одних и тех же нот, но имеют разные тональные центры. Это одна из самых сложных задач в области поиска музыкальной информации — модель использует паттерны мелодического контура, а не только распределение классов высоты звука.

Нет. Модель CNN (1,8 МБ) работает исключительно на вашем устройстве. Аудио обрабатывается локально и ни в коем случае не покидает ваше устройство.