Eliminator de voce Voce Căutător BPM BPM Key Finder Key Track ID ID
30 min remaining

Obțineți mai multe minute Cloud Assist
Pricing

Verificator audio fără pierderi

Verificați dacă fișierele FLAC, WAV sau AIFF sunt cu adevărat fără pierderi sau au fost transcodate. Aplicația funcționează direct pe dispozitivul dvs. — fișierele nu sunt încărcate nicăieri.

Trageți fișierele audio aici sau faceți clic pentru a căuta

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · procesate pe dispozitivul tău

Private — processed on your device, never uploaded

Cum să verificați dacă sunetul este fără pierderi

  1. 1 Încărcați un fișier FLAC, WAV, AIFF, MP3 sau M4A
  2. 2 Analizează spectrograma — o întrerupere bruscă pe orizontală indică faptul că fișierul audio a fost codat cu pierderi
  3. 3 Folosiți butoanele de suprapunere pentru a evidenția elementele relevante: linia de separare, golurile spectrale, SBR, pre-ecoul
  4. 4 Verificați rezultatul și consultați ghidul de analiză de mai jos pentru a înțelege ce s-a detectat

Cum să interpretezi spectrogramul

Un spectrogramă prezintă toate frecvențele din fișierul audio în funcție de timp. Axa orizontală reprezintă timpul (de la stânga la dreapta), axa verticală reprezintă frecvența (frecvențele joase în partea de jos, cele înalte în partea de sus), iar intensitatea indică energia. Iată ce trebuie să urmărești.

Cum arată o compresie fără pierderi adevărată?

O înregistrare cu adevărat fără pierderi acoperă întregul spectrogram de jos până sus. Veți observa culoare și textură până la frecvența Nyquist (22,05 kHz pentru fișierele de 44,1 kHz). Energia se estompează în mod natural spre partea superioară — majoritatea pieselor muzicale au un conținut redus de frecvențe înalte — dar nu există o întrerupere bruscă. Doar o estompare treptată și inegală, cu o textură vizibilă a zgomotului deasupra conținutului muzical.

Ce trebuie verificat: Comutați suprapunerea „Cutoff” — aceasta ar trebui să se situeze la limita Nyquist sau în apropierea acesteia. Suprapunerea „Holes” ar trebui să afișeze foarte puține puncte (sunetul natural nu prezintă goluri psihoacustice).

Cum arată un fișier transcodat?

Un fișier convertit din formatul MP3/AAC în FLAC/WAV prezintă o linie orizontală clară, dincolo de care conținutul dispare brusc. Deasupra liniei: negru uniform. Sub ea: sunet normal. Această „treaptă” este semnătura compresiei cu pierderi — codificatorul a eliminat definitiv frecvențele de deasupra acelui punct.

Ce trebuie verificat: Toggle Cutoff — linia punctată roșie se află la limita superioară a frecvenței codificatorului. Toggle Holes — punctele portocalii se vor grupa în benzile superioare, acolo unde modelul psihoacustic a eliminat frecvențele mascate. Dacă fișierul a fost în format HE-AAC, suprapunerea SBR poate afișa o bandă albastră în locul unde frecvențele au fost reconstituite sintetic.

Ce arată straturile suprapuse?
OverlayColorWhat It ShowsGood SignBad Sign
CutoffRed lineDetected frequency ceilingNear Nyquist (>20.5 kHz)Sharp shelf at 16-19 kHz
HolesOrange dotsSilent bins next to loud neighborsFew or no dotsDense clusters = codec masking
SBRBlue bandSynthetically replicated frequenciesNo band visibleHE-AAC/mp3PRO signature
Pre-echoYellow linesNoise before loud transientsNo linesMDCT block artifact (MP3/AAC)
Cum se utilizează comenzile de zoom

Stația de lucru criminalistică vă permite să examinați în detaliu anumite intervale de frecvență:

  • Frequency slider — hover on the left edge of the spectrogram to reveal two vertical sliders. Drag them to zoom into a frequency band (e.g. 15-22 kHz to inspect the cutoff region).
  • Ctrl+Scroll — zoom the frequency axis centered on your cursor position. Great for quick inspection without leaving the spectrogram.
  • Drag to select — click and drag a rectangle to zoom into a specific time + frequency region. Useful for inspecting individual transients for pre-echo.
  • Double-click or press the Reset button to return to the full view.
Tabel de referință pentru frecvența de tăiere

Diferitele rate de biți prezintă o tăiere la frecvențe caracteristice. Dacă tăierea detectată corespunde uneia dintre acestea, fișierul a fost, aproape sigur, transcodat:

CutoffLikely SourceWhat It Means
< 16.5 kHz128 kbps MP3Definitely transcoded — significant quality loss
16.5 – 19 kHz192 kbps MP3Transcoded — moderate quality loss
19 – 20.5 kHz320 kbps MP3 / 256 AACTranscoded — minor quality loss, harder to detect
> 20.5 kHzTrue losslessNo artificial cutoff detected — genuine lossless
Dar fișierele false de înaltă rezoluție și cele upscalate?

Fișierele „Fake Hi-Res” pretind o rezoluție de 24 de biți/96 kHz, dar conțin de fapt audio de 16 biți completat cu zerouri. Instrumentul detectează acest lucru în două moduri: verificând dacă octeții brut ai eșantioanelor au biții inferiori completați cu zerouri (WAV/AIFF) și verificând dacă eșantioanele decodate de tip float se aliniază la o grilă de cuantificare de 16 biți (funcționează și pentru FLAC/ALAC). Dacă se detectează acest lucru, verdictul arată „Upscaled” (Scalat) cu adâncimea de biți efectivă.

Fișierul supraeșantionat este diferit — acesta indică o frecvență de eșantionare ridicată (de exemplu, 96 kHz), dar întregul conținut spectral se oprește cu mult sub limita Nyquist, ceea ce sugerează că a fost supraeșantionat dintr-o sursă cu rezoluție mai mică.

Dar care este procentul de încredere?

Nivelul de încredere reflectă ponderea combinată a 9 semnale de detectare. Un nivel ridicat de încredere înseamnă că mai multe semnale sunt în concordanță puternică (de exemplu, o tăiere bruscă + un zgomot de fond silențios + goluri spectrale + o variație consistentă a tăierii = transcodare certă). Un nivel scăzut de încredere înseamnă că semnalele sunt contradictorii sau ambigue — folosiți suprapunerile spectrogramelor ca informații suplimentare. O porțiune orizontală clară indică o transcodare; o estompare neclară și neuniformă sugerează o atenuare naturală provenind de la o sursă analogică.

Frequently Asked Questions

Cum funcționează verificarea fără pierderi?
Instrumentul calculează o transformată Fourier pe interval scurt (STFT) a fișierului audio — o FFT de 4096 de puncte cu fereastră Hann, care se deplasează de-a lungul fișierului în segmente suprapuse. În loc să se bazeze pe o singură măsurătoare a pragului de tăiere, acesta utilizează un sistem de evaluare cu 6 semnale: gradul de abruptitate al gradientului (cât de brusc scade energia la marginea pragului de tăiere), nivelul de zgomot de fond deasupra pragului (silențios = codificator, zgomot rezidual = natural), dispersia spectrală (cât de mult conținut există în benzile superioare), variația pragului (consistentă în toate intervalele de timp = codificator, inegală = natural), corelația stereo a intensității (detectează artefacte de codificare stereo comună din AAC/MP3) și poziția pragului (verificată în raport cu semnăturile de frecvență cunoscute ale codecului). Fiecare semnal contribuie la un scor ponderat care determină verdictul final.
Ce înseamnă aceste hotărâri?
Curat: spectrul de frecvențe se extinde până la limita Nyquist, fără o rampă artificială — acesta este un sunet cu adevărat fără pierderi. Această categorie include și înregistrările cu lățime de bandă limitată (extrageri de pe vinil, master-uri mai vechi), în cazul cărora analiza multisignal confirmă că atenuarea este naturală și nu rezultă dintr-un codificator cu pierderi — o notă explică de ce semnalul se oprește mai devreme. Transcodat: semnalele multiple indică o origine a codecului cu pierderi (gradient abrupt, zgomot de fond silențios peste pragul de tăiere, prag de tăiere constant pe intervale de timp). Fișierul a fost probabil convertit dintr-o sursă cu pierderi și salvat din nou ca FLAC/WAV. Supraeșantionat: fișierul pretinde o rată de eșantionare ridicată (de exemplu, 96 kHz), dar tot conținutul se oprește cu mult sub limita Nyquist — a fost probabil supraeșantionat dintr-o sursă cu rezoluție mai mică. Necunoscut: semnalul este prea scurt, prea silențios sau prea rar din punct de vedere spectral pentru a fi clasificat cu certitudine.
Instrumentul poate detecta transcodările AAC?
Formatul AAC cu rată de biți redusă (128 kbps și mai puțin) poate fi identificat deoarece taie frecvențele în mod similar cu MP3. Formatul AAC cu rată de biți ridicată (256 kbps+) este mai dificil de detectat — AAC utilizează o tehnică mai fină de replicare a benzilor spectrale (SBR), care creează o atenuare treptată în loc de o pantă abruptă. Semnalul de detectare stereo de intensitate ajută în acest caz: fișierele AAC codificate în format stereo comun lasă artefacte de corelație în benzile superioare, pe care o abordare bazată doar pe tăiere le-ar omite. Pentru cazurile la limită, măriți spectrogramul și căutați schimbări subtile de textură în apropierea frecvenței de 20 kHz.
De ce ar vrea cineva să transcodeze un fișier cu pierderi într-unul fără pierderi?
Uneori se întâmplă din greșeală — cineva își convertește biblioteca de fișiere MP3 în format FLAC pentru un nou player, fără să-și dea seama că acest lucru nu îmbunătățește calitatea. Alteori este o înșelătorie — fișiere vândute sau distribuite ca fiind „fără pierderi”, care sunt de fapt fișiere MP3 convertite la o rezoluție mai mare. În orice caz, compresia cu pierderi inițială a eliminat definitiv o parte din spectrul de frecvențe, care nu poate fi recuperată prin recodificarea într-un format fără pierderi.
Dar ce zici de înregistrările de pe vinil și de înregistrările mai vechi?
Instrumentul tratează corect aceste aspecte prin intermediul analizei multisignal. Înregistrările din perioada pre-digitală (extragerea de pe vinil, transferurile de pe casete, master-urile digitale timpurii) prezintă, în mod firesc, o lipsă a conținutului de frecvențe înalte peste 15-18 kHz, dar caracteristicile lor spectrale diferă de cele ale codificărilor cu pierderi: gradientul este difuz, nu brusc, zgomotul de fond deasupra curbei de atenuare conține zgomot rezidual în loc de liniște, iar punctul de tăiere variază de-a lungul intervalelor de timp, în loc să rămână constant. Sistemul de notare utilizează aceste diferențe pentru a clasifica originalele cu bandă limitată ca fiind „Curate”, cu o notă care explică rolloff-ul natural.
Fișierul meu audio este încărcat pe un server?
Nu. Toate operațiunile de procesare se desfășoară direct pe dispozitivul dumneavoastră, folosind propriul GPU sau CPU. Fișierele dumneavoastră nu părăsesc niciodată dispozitivul — nici măcar temporar.
Brizm

Deblochează Cloud Assist

Delegați sarcinile de procesare grele către GPU-uri private securizate. 15 minute gratuite pentru a începe.

sau