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Verificador de Áudio Sem Perda

Verifique se seus arquivos FLAC, WAV ou AIFF são realmente sem perdas ou se foram transcodificados. Funciona no seu dispositivo — os arquivos nunca são enviados para a nuvem.

Arraste os arquivos de áudio para cá ou clique para selecionar

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · processados no seu dispositivo

Privado — processado no seu dispositivo, nunca enviado

Como verificar se o áudio é sem perdas

  1. 1 Carregue um arquivo FLAC, WAV, AIFF, MP3 ou M4A
  2. 2 Analise o espectrograma — um corte horizontal abrupto indica que o áudio foi codificado com perda de dados
  3. 3 Use os botões de sobreposição para destacar os indícios: linha de corte, lacunas espectrais, SBR, pré-eco
  4. 4 Verifique o veredicto e utilize o guia forense abaixo do resultado para entender o que foi detectado

Como interpretar seu espectrograma

Um espectrograma mostra todas as frequências do seu áudio ao longo do tempo. O eixo horizontal representa o tempo (da esquerda para a direita), o eixo vertical representa a frequência (frequências baixas na parte inferior, altas na parte superior) e o brilho indica a energia. Veja a seguir o que você deve observar.

Como é uma compressão sem perdas de verdade?

Uma gravação verdadeiramente sem perdas preenche todo o espectrograma, de baixo para cima. Você verá cor e textura até a frequência de Nyquist (22,05 kHz para arquivos de 44,1 kHz). A energia diminui naturalmente à medida que se aproxima do topo — a maioria das músicas tem menos conteúdo em altas frequências —, mas não há um corte abrupto. Apenas um esmaecimento gradual e irregular, com uma textura de ruído visível acima do conteúdo musical.

O que verificar: Ative ou desative a sobreposição Cutoff — ela deve ficar no limite de Nyquist ou próximo a ele. A sobreposição Holes deve mostrar muito poucos pontos (o áudio natural não apresenta lacunas psicoacústicas).

Como é um arquivo transcodificado?

Um arquivo convertido de MP3/AAC para FLAC/WAV apresenta uma linha horizontal bem definida, na qual todo o conteúdo desaparece abruptamente. Acima da linha: preto sólido. Abaixo dela: áudio normal. Essa “prateleira” é a marca registrada da compressão com perdas — o codificador descartou permanentemente as frequências acima desse ponto.

O que verificar: Ative/desative Cutoff — a linha tracejada vermelha fica no limite superior de frequência do codificador. Ative/desative Holes — pontos laranja se agruparão nas faixas superiores, onde o modelo psicoacústico removeu as frequências mascaradas. Se o arquivo for HE-AAC, a sobreposição SBR poderá mostrar uma faixa azul onde as frequências foram reconstruídas sinteticamente.

O que as camadas de sobreposição mostram?
SobreposiçãoCorO que isso mostraBom sinalMau sinal
LimiteLinha vermelhaLimite máximo de frequência detectadoPerto de Nyquist (>20,5 kHz)Penteada acentuada na faixa de 16 a 19 kHz
BuracosPontos laranjaLixeiras silenciosas ao lado de vizinhos barulhentosPoucos pontos ou nenhum pontoAgrupamentos densos = mascaramento de codec
Relatório sobre Apostas EsportivasFaixa azulFrequências replicadas sinteticamenteNão há faixa visívelAssinatura HE-AAC/mp3PRO
Pré-ecoLinhas amarelasRuído antes de transientes intensosSem filasArtefato de bloco em tomografia computadorizada de alta resolução (MDCT) (MP3/AAC)
Como usar os controles de zoom

A estação de trabalho forense permite que você analise detalhadamente faixas de frequência específicas:

  • Controle deslizante de frequência — passe o mouse sobre a borda esquerda do espectrograma para exibir dois controles deslizantes verticais. Arraste-os para ampliar uma faixa de frequência (por exemplo, 15-22 kHz para examinar a região de corte).
  • Ctrl+Scroll — amplia o eixo de frequência com o foco na posição do cursor. Ótimo para uma inspeção rápida sem sair do espectrograma.
  • Arraste para selecionar — clique e arraste um retângulo para ampliar uma região específica de tempo e frequência. Útil para inspecionar transientes individuais em busca de pré-eco.
  • Clique duas vezes em ou pressione o botão Redefinir para voltar à visualização completa.
Tabela de referência de frequência de corte

Diferentes taxas de bits apresentam cortes em frequências características. Se o corte detectado corresponder a uma dessas frequências, é quase certo que o arquivo foi transcodificado:

LimiteFonte provávelO que isso significa
< 16,5 kHzMP3 a 128 kilobits por segundoDefinitivamente transcodificado — perda significativa de qualidade
16,5 – 19 kHzMP3 a 192 kilobits por segundoTranscodificado — perda moderada de qualidade
19 – 20,5 kHzMP3 a 320 kbps / AAC a 256 kbpsTranscodificado — perda mínima de qualidade, mais difícil de detectar
> 20,5 kHzVerdadeiramente sem perdasNão foi detectado nenhum corte artificial — sem perdas de qualidade
E quanto aos arquivos falsos de alta resolução e aos arquivos com resolução aumentada?

Os arquivos “Fake Hi-Res” alegam ter 24 bits/96 kHz, mas, na verdade, contêm áudio de 16 bits preenchido com zeros. A ferramenta detecta isso de duas maneiras: verificando se os bytes brutos da amostra têm bits inferiores preenchidos com zeros (WAV/AIFF) e verificando se as amostras flutuantes decodificadas se alinham a uma grade de quantização de 16 bits (funciona também para FLAC/ALAC). Se for detectado, o veredicto exibe Upscaled com a profundidade de bits efetiva.

Amostragem aumentada é diferente — o arquivo indica uma alta taxa de amostragem (por exemplo, 96 kHz), mas todo o conteúdo espectral termina bem abaixo do limite de Nyquist, sugerindo que ele foi submetido a uma amostragem aumentada a partir de uma fonte de resolução inferior.

E quanto à porcentagem de confiança?

A confiança reflete o peso combinado de 9 sinais de detecção. Alta confiança significa que vários sinais concordam fortemente (por exemplo: corte abrupto + ruído de fundo silencioso + lacunas espectrais + variação consistente no corte = transcodificação definitiva). Baixa confiança significa que os sinais são contraditórios ou ambíguos — use as sobreposições do espectrograma como contexto adicional. Uma plataforma horizontal nítida indica uma transcodificação; um fade difuso e irregular sugere um decaimento natural proveniente de uma fonte analógica.

Perguntas Frequentes

Como funciona a verificação sem perdas?
A ferramenta calcula uma Transformada de Fourier de Curto Prazo (STFT) do seu áudio — uma FFT de 4.096 pontos com janela de Hann, que percorre o arquivo em blocos sobrepostos. Em vez de se basear em uma única medição de corte, ela utiliza um sistema de pontuação de 6 sinais: nitidez do gradiente (quão abruptamente a energia cai na borda de corte), ruído de fundo acima do corte (silêncio = codificador, ruído residual = natural), esparsidade espectral (quanto conteúdo existe nas bandas superiores), variância do corte (consistente em todos os intervalos de tempo = codificador, irregular = natural), correlação estéreo de intensidade (detecta artefatos de codificação estéreo conjunta de AAC/MP3) e posição do corte (comparada com assinaturas de frequência conhecidas do codec). Cada sinal contribui para uma pontuação ponderada que determina o veredicto final.
O que significam esses veredictos?
Limpo: o conteúdo de frequência se estende até o limite de Nyquist, sem qualquer corte artificial — trata-se de áudio genuinamente sem perdas. Isso também abrange gravações com banda limitada (rips de vinil, masters mais antigos), nas quais a análise multissinal confirma que a atenuação é natural, e não resultado de um codificador com perdas — uma nota explica por que o conteúdo termina mais cedo. Transcodificado: sinais múltiplos indicam origem em um codec com perdas (gradiente acentuado, ruído de fundo silencioso acima do corte, corte consistente entre intervalos de tempo). O arquivo provavelmente foi convertido a partir de uma fonte com perdas e salvo novamente como FLAC/WAV. Amostragem aumentada: o arquivo indica uma alta taxa de amostragem (por exemplo, 96 kHz), mas todo o conteúdo termina bem abaixo do limite de Nyquist — provavelmente foi submetido a amostragem aumentada a partir de uma fonte de resolução inferior. Desconhecido: o sinal é muito curto, muito fraco ou muito esparso espectralmente para ser classificado com segurança.
A ferramenta consegue detectar transcodificações AAC?
O AAC de baixa taxa de bits (128 kbps e abaixo) é detectável porque corta frequências de maneira semelhante ao MP3. O AAC de alta taxa de bits (256 kbps+) é mais difícil de detectar — o AAC utiliza uma técnica de replicação de banda espectral (SBR) mais suave, que cria uma queda gradual em vez de uma plataforma abrupta. O sinal de detecção de intensidade estéreo ajuda nesse caso: arquivos AAC codificados em joint-stereo deixam artefatos de correlação nas bandas superiores que uma abordagem baseada apenas no corte de frequências não conseguiria identificar. Para casos limítrofes, amplie o espectrograma e procure por mudanças sutis de textura próximas a 20 kHz.
Por que alguém faria a transcodificação de um formato com perda para um sem perda?
Às vezes, isso acontece sem querer — alguém converte sua biblioteca de MP3 para FLAC para usar em um novo reprodutor, sem perceber que isso não melhora a qualidade. Às vezes, é enganoso — arquivos vendidos ou compartilhados como “sem perdas” que, na verdade, são MP3s convertidos para uma resolução superior. De qualquer forma, a compressão com perdas original removeu permanentemente conteúdo de frequência que não pode ser recuperado pela recodificação para um formato sem perdas.
E quanto às digitalizações de discos de vinil e às gravações mais antigas?
A ferramenta lida com isso corretamente por meio da análise multissinal. Gravações pré-digitais (rips de vinil, transferências de fita cassete, masters digitais antigos) naturalmente carecem de conteúdo de alta frequência acima de 15-18 kHz, mas suas características espectrais diferem das codificações com perda: o gradiente é difuso em vez de nítido, o ruído de fundo acima da queda de frequência contém ruído residual em vez de silêncio, e o ponto de corte varia ao longo dos intervalos de tempo em vez de permanecer estável. O sistema de pontuação usa essas diferenças para classificar originais com largura de banda limitada como “Clean”, com uma nota explicando a queda natural da frequência.
Meu áudio é enviado para um servidor?
Não. Todo o processamento é executado diretamente no seu dispositivo, utilizando sua própria GPU ou CPU. Seus arquivos nunca saem do seu computador — nem mesmo temporariamente.
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