Localizador de Tom

A detecção da tonalidade musical resume-se a uma questão: qual das 24 tonalidades possíveis — 12 maiores e 12 menores — corresponde melhor ao conteúdo tonal de uma faixa? Uma rede neural resolve isso criando, primeiro, um perfil de classe de altura (também chamado de cromagrama): uma impressão digital que agrupa todas as notas do áudio nas 12 classes cromáticas de altura, independentemente da oitava. O modelo é treinado com dezenas de milhares de faixas rotuladas de diversos gêneros, aprendendo as distribuições sutis que distinguem uma tônica verdadeira de um acorde de passagem. Os pares mais difíceis são tonalidades paralelas e relativas — Dó maior e Lá menor compartilham as mesmas sete notas, de modo que a detecção às vezes retorna a tonalidade relativa menor quando a tonalidade real é sua relativa maior (ou vice-versa). Essa ambiguidade é intrínseca ao próprio áudio, não uma falha no algoritmo. Os resultados exibem tanto a notação padrão (por exemplo, Sol menor) quanto a notação Camelot (por exemplo, 6A) — o formato ideal para DJs. Veja o Roda de Camelot para conhecer todas as regras de compatibilidade.

Para uma detecção mais precisa, forneça ao modelo um sinal limpo. Material com o stem separado funciona melhor — um stem harmônico isolado elimina a bateria e as caudas de reverberação que turvam o cromograma. Evite gravações ao vivo com ruído, masters com clipping acentuado ou seções atonais. O algoritmo precisa de aproximadamente 30 segundos de conteúdo tonal contínuo para convergir; trechos muito curtos ou introduções compostas apenas por percussão podem confundi-lo. Se sua fonte for uma mixagem completa e a detecção parecer instável, passe-a primeiro pelo Stem Splitter e insira novamente o stem instrumental ou vocal.

O fluxo de trabalho do DJ é simples: coloque cada faixa no Key Finder, capture o código Camelot e marque sua biblioteca para que você possa classificá-la por tonalidade. Depois que as faixas estiverem marcadas, a mixagem harmônica se resume a três movimentos seguros na roda. O mesmo código (8A → 8A) é uma combinação perfeita — as melodias se fundem sem dissonância. Um passo para cima ou para baixo (8A → 7A ou 9A) altera a energia em uma quinta e parece uma mudança natural de marcha. Troca de letra (8A → 8B) mantém a tônica, mas alterna entre menor e maior, ideal para elevar o clima antes de um drop. Combine isso com BPM Finder para definir o tempo ou use o BPM e Key Finder combinados para preparar um set inteiro de uma só vez — o tempo e a tonalidade são os itens essenciais da lista de verificação para uma mixagem harmonicamente coesa.

Produtores e remixadores utilizam o mesmo fluxo de trabalho, mas na ordem inversa. Detectar a tonalidade de um sample permite saber se ele se encaixará na tônica do seu projeto ou se entrará em conflito com ela. Ao combinar loops de fontes diferentes, conhecer ambas as tonalidades permite decidir se é melhor transpor um loop ou reajustar sua progressão de acordes. Para ajustar a altura entre faixas em tonalidades diferentes, o Pitch Shifter permite transpor em semitons, preservando o tempo — útil quando você deseja alinhar um vocal a capella em Fá sustenido menor com um instrumental em Sol menor, ou ajustar um sample à tonalidade do seu projeto sem comprometer seu tempo.

Uma rede neural convolucional (CNN), treinada com mais de 50.000 faixas, analisa o áudio por meio de uma Transformação de Q Constante (CQT), que captura o conteúdo harmônico em toda a faixa de frequência. O modelo gera probabilidades para todas as 24 tonalidades maiores e menores.

Precisão superior a 90% em instrumentos isolados e músicas com tonalidade bem definida. A precisão diminui em conteúdos atonais, guitarras com forte distorção ou faixas com mudanças frequentes de tonalidade. O indicador de confiança mostra o grau de certeza da detecção.

Sim. Os resultados são exibidos tanto na notação padrão (por exemplo, Lá menor) quanto na notação da roda Camelot (por exemplo, 8A) para mixagem harmônica de DJs. Relacionado: use a ferramenta Roda Camelot para encontrar tonalidades compatíveis.

A ferramenta indica a tonalidade dominante de toda a faixa. No caso de músicas com modulações, o resultado reflete a tonalidade mais proeminente. Para uma análise detalhada das mudanças de tonalidade, experimente o Song Analyzer, que fornece resultados com marcação de tempo.

A CNN distingue entre pares relativos de maior/menor (por exemplo, Dó maior x Lá menor), que compartilham as mesmas notas, mas possuem centros tonais diferentes. Esse é um dos problemas mais complexos na recuperação de informações musicais — o modelo utiliza padrões de contorno melódico, e não apenas distribuições de classes de altura.

Não. O modelo da CNN (1,8 MB) é executado inteiramente no seu dispositivo. O áudio é processado localmente e nunca sai do seu aparelho.