Pemeriksa Audio Tanpa Kehilangan Kualitas

Q: Apa arti putusan-putusan tersebut?

Bersih: rentang frekuensi mencapai batas Nyquist — benar-benar tanpa kehilangan kualitas. Ini mencakup rekaman dengan rentang frekuensi terbatas (salinan piringan hitam, master lama) di mana analisis multi-sinyal memastikan penurunan frekuensi (rolloff) terjadi secara alami, bukan akibat encoder yang menimbulkan kehilangan kualitas — sebuah catatan menjelaskan alasannya. Ditranskode: terdeteksi adanya pemotongan frekuensi dengan karakteristik encoder. Di-upsample: laju sampel tinggi tetapi kontennya berhenti di bawah batas Nyquist. Tidak diketahui: terlalu pendek, terlalu sunyi, atau terlalu jarang untuk diklasifikasikan dengan pasti.

Q: Mengapa seseorang ingin mengonversi format lossy menjadi lossless?

Terkadang terjadi secara tidak sengaja (misalnya saat mengonversi perpustakaan MP3 ke format FLAC), terkadang menipu (berkas yang dijual sebagai berkas lossless padahal sebenarnya merupakan berkas MP3 yang di-upconvert). Bagaimanapun juga, kompresi lossy secara permanen menghilangkan komponen frekuensi yang tidak dapat dipulihkan.

Q: Bagaimana dengan rekaman vinil yang telah di-rip dan rekaman-rekaman lama?

Alat ini mengolah hal-hal tersebut dengan benar. Analisis multi-sinyal membedakan rolloff alami (gradien kabur, tingkat kebisingan dasar yang tinggi, varians cutoff yang tinggi) dari pola shelf pada encoder lossy (gradien tajam, sunyi di atas cutoff, konsisten di seluruh irisan waktu). Rekaman pra-digital dengan konten frekuensi tinggi yang terbatas diklasifikasikan sebagai "Clean" dengan catatan yang menjelaskan sifatnya yang terbatas pada rentang frekuensi tertentu.

Pastikan apakah file FLAC, WAV, atau AIFF Anda benar-benar lossless atau telah ditranskode. Dapat dijalankan langsung di perangkat Anda — file tidak pernah diunggah.

Letakkan berkas audio di sini atau klik untuk mencari

FLAC, WAV, AIFF, MP3, M4A · diproses di perangkat Anda

Pribadi — diproses di perangkat Anda, tidak pernah diunggah

Sedang menganalisis...

#	Nama file	Format	Tarif	Kedalaman	Keputusan	Konf.	Detail

Tekan Ctrl+Gulir untuk memperbesar/memperkecil

Cara Memeriksa Audio Tanpa Kehilangan Kualitas

1 Unggah berkas FLAC, WAV, AIFF, MP3, atau M4A
2 Perhatikan spektrogramnya — adanya pemotongan horizontal yang tajam menandakan bahwa audio tersebut telah dienkode dengan metode lossy
3 Gunakan tombol overlay untuk menyoroti bukti: garis batas, celah spektral, SBR, dan pre-echo
4 Periksa hasilnya dan gunakan panduan forensik di bawah hasil tersebut untuk memahami apa yang terdeteksi

Cara Membaca Spektrogram Anda

Spektrogram menampilkan setiap frekuensi dalam audio Anda sepanjang waktu. Sumbu horizontal menunjukkan waktu (dari kiri ke kanan), sumbu vertikal menunjukkan frekuensi (frekuensi rendah di bagian bawah, frekuensi tinggi di bagian atas), dan kecerahan menunjukkan energi. Berikut ini hal-hal yang perlu diperhatikan.

Seperti apa bentuk lossless yang sesungguhnya?

Rekaman lossless sejati akan mengisi seluruh spektrogram dari bawah hingga atas. Anda akan melihat warna dan tekstur hingga ke frekuensi Nyquist (22,05 kHz untuk file 44,1 kHz). Energi secara alami memudar ke arah bagian atas — kebanyakan musik memiliki kandungan frekuensi tinggi yang lebih sedikit — tetapi tidak ada pemotongan mendadak. Hanya pemudaran yang bertahap dan tidak merata dengan tekstur noise yang terlihat di atas konten musik.

Yang perlu diperiksa: Aktifkan atau nonaktifkan overlay Cutoff — nilainya seharusnya berada pada atau mendekati batas Nyquist. Overlay Holes seharusnya menampilkan sangat sedikit titik (audio alami tidak memiliki celah psikoakustik).

Seperti apa bentuk file yang telah ditranskode?

Sebuah file yang dikonversi dari MP3/AAC ke FLAC/WAV menunjukkan garis horizontal tajam di mana seluruh konten tiba-tiba menghilang. Di atas garis tersebut: warna hitam pekat. Di bawahnya: audio normal. "Rak" ini merupakan ciri khas kompresi lossy — encoder secara permanen membuang frekuensi di atas titik tersebut.

Hal yang perlu diperiksa: Aktifkan/nonaktifkan Cutoff — garis putus-putus merah berada pada batas frekuensi maksimum encoder. Aktifkan/nonaktifkan Holes — titik-titik oranye akan bergerombol di pita frekuensi atas di mana model psikoakustik telah menghilangkan frekuensi yang tertutupi. Jika berkas tersebut berformat HE-AAC, lapisan SBR mungkin menampilkan pita biru di mana frekuensi direkonstruksi secara sintetis.

Apa yang ditampilkan oleh lapisan overlay tersebut?

Overlay	Warna	Apa yang Ditunjukkan	Tanda Baik	Tanda Buruk
Batas	Garis merah	Batas atas frekuensi yang terdeteksi	Dekat Nyquist (>20,5 kHz)	Rentang frekuensi tajam pada 16–19 kHz
Lubang	Titik-titik oranye	Tempat sampah yang tidak berisik di sebelah tetangga yang berisik	Titiknya sedikit atau tidak ada sama sekali	Gugusan padat = penyamaran codec
Bantuan bagi Usaha Kecil	Pita biru	Frekuensi yang direplikasi secara sintetis	Tidak terlihat pita apa pun	Tanda tangan HE-AAC/mp3PRO
Pre-echo	Garis kuning	Suara bising sebelum lonjakan suara yang keras	Tanpa antrean	Artefak blok pada MDCT (MP3/AAC)

Cara menggunakan tombol zoom

Workstation forensik ini memungkinkan Anda memeriksa rentang frekuensi tertentu secara mendetail:

Penggeser frekuensi — arahkan kursor ke tepi kiri spektrogram untuk menampilkan dua penggeser vertikal. Seret penggeser tersebut untuk memperbesar rentang frekuensi tertentu (misalnya 15–22 kHz untuk memeriksa wilayah cutoff).
Ctrl+Scroll — memperbesar sumbu frekuensi dengan titik tengah pada posisi kursor Anda. Sangat berguna untuk pemeriksaan cepat tanpa harus keluar dari spektrogram.
Seret untuk memilih — klik dan seret persegi panjang untuk memperbesar wilayah waktu + frekuensi tertentu. Berguna untuk memeriksa transien individual guna mendeteksi pre-echo.
Klik dua kali atau tekan tombol Reset untuk kembali ke tampilan penuh.

Tabel referensi batas frekuensi

Bitrate yang berbeda memiliki frekuensi pemotongan yang khas. Jika frekuensi pemotongan yang terdeteksi sesuai dengan salah satu di antaranya, file tersebut hampir pasti telah ditranskode:

Batas	Sumber yang Kemungkinan Besar	Apa Artinya
< 16,5 kHz	MP3 dengan kecepatan 128 kilobit per detik	Pasti sudah ditranskode — terjadi penurunan kualitas yang signifikan
16,5 – 19 kHz	MP3 dengan kecepatan 192 kilobit per detik	Dikonversi — terjadi sedikit penurunan kualitas
19 – 20,5 kHz	MP3 320 kbps / AAC 256	Dikonversi — terjadi sedikit penurunan kualitas, lebih sulit dideteksi
> 20,5 kHz	Benar-benar tanpa kehilangan kualitas	Tidak terdeteksi adanya pemotongan buatan — benar-benar tanpa kehilangan kualitas

Bagaimana dengan file Hi-Res palsu dan file yang di-upscaling?

File "Fake Hi-Res" mengklaim beresolusi 24-bit/96kHz, namun sebenarnya berisi audio 16-bit yang diisi dengan angka nol. Alat ini mendeteksi hal ini dengan dua cara: dengan memeriksa apakah byte sampel mentah memiliki bit bawah yang diisi dengan angka nol (WAV/AIFF), dan dengan memeriksa apakah sampel float yang telah didekode menyesuaikan dengan grid kuantisasi 16-bit (juga berlaku untuk FLAC/ALAC). Jika terdeteksi, hasilnya akan menampilkan Upscaled beserta kedalaman bit efektifnya.

Upsampled berbeda — berkas tersebut mengklaim memiliki laju sampel tinggi (misalnya 96 kHz), namun seluruh konten spektralnya berhenti jauh di bawah batas Nyquist, yang mengindikasikan bahwa berkas tersebut telah di-upsample dari sumber dengan resolusi lebih rendah.

Bagaimana dengan persentase kepercayaan?

Tingkat keyakinan mencerminkan bobot gabungan dari 9 sinyal deteksi. Tingkat keyakinan yang tinggi berarti beberapa sinyal menunjukkan kesesuaian yang kuat (misalnya: pemotongan tajam + tingkat kebisingan dasar yang sunyi + celah spektral + variasi pemotongan yang konsisten = transkode pasti). Tingkat kepercayaan yang rendah berarti sinyal-sinyal tersebut campur aduk atau ambigu — gunakan overlay spektrogram sebagai konteks tambahan. Rak horizontal yang bersih menandakan adanya transkode; sedangkan fade yang kabur dan tidak rata mengindikasikan penurunan frekuensi alami dari sumber analog.

Pertanyaan Umum

Bagaimana cara kerja pemeriksaan lossless?

Alat ini menghitung Transformasi Fourier Jangka Pendek (STFT) dari audio Anda — sebuah FFT 4096 titik dengan jendela Hann, yang bergerak melintasi berkas dalam potongan-potongan yang saling tumpang tindih. Alih-alih mengandalkan satu pengukuran batas potong, alat ini menjalankan sistem penilaian 6 sinyal: ketajaman gradien (seberapa tajam energi turun di tepi batas potong), tingkat kebisingan dasar di atas batas potong (hening = encoder, sisa kebisingan = alami), kelangkaan spektral (seberapa banyak konten yang ada di pita frekuensi atas), varians batas potong (konsisten di seluruh rentang waktu = encoder, tidak merata = alami), korelasi intensitas stereo (mendeteksi artefak pengkodean stereo gabungan dari AAC/MP3), dan posisi batas potong (dibandingkan dengan tanda tangan frekuensi codec yang diketahui). Setiap sinyal berkontribusi pada skor tertimbang yang menentukan hasil akhir.

Apa arti putusan-putusan tersebut?

Bersih: rentang frekuensi mencapai batas Nyquist tanpa adanya "shelf" buatan — ini adalah audio lossless sejati. Hal ini juga mencakup rekaman dengan rentang frekuensi terbatas (rip piringan hitam, master lama) di mana analisis multi-sinyal memastikan penurunan frekuensi (rolloff) terjadi secara alami, bukan akibat encoder lossy — sebuah catatan menjelaskan mengapa rentang frekuensi berhenti lebih awal. Transkode: sinyal ganda menunjukkan asal codec yang mengalami kehilangan kualitas (gradien tajam, noise floor yang sunyi di atas batas potong, batas potong yang konsisten di seluruh rentang waktu). File tersebut kemungkinan besar dikonversi dari sumber yang mengalami kehilangan kualitas dan disimpan kembali sebagai FLAC/WAV. Di-upsample: berkas ini mengklaim memiliki laju sampel tinggi (mis. 96 kHz) tetapi seluruh konten berhenti jauh di bawah batas Nyquist — kemungkinan besar berkas ini di-upsample dari sumber beresolusi lebih rendah. Tidak diketahui: sinyalnya terlalu pendek, terlalu pelan, atau spektrumnya terlalu jarang untuk diklasifikasikan dengan pasti.

Apakah alat ini dapat mendeteksi transkode AAC?

AAC dengan bitrate rendah (128 kbps ke bawah) dapat dideteksi karena memotong frekuensi dengan cara yang mirip dengan MP3. AAC dengan bitrate tinggi (256 kbps ke atas) lebih sulit dideteksi — AAC menggunakan teknik replikasi pita spektral (SBR) yang lebih halus, yang menghasilkan penurunan bertahap alih-alih lekukan tajam. Sinyal deteksi stereo intensitas membantu dalam hal ini: file AAC yang dikodekan dengan joint-stereo meninggalkan artefak korelasi di pita frekuensi atas yang tidak akan terdeteksi oleh pendekatan pemotongan frekuensi saja. Untuk kasus yang sulit dibedakan, perbesar spektrogram dan cari perubahan tekstur halus di sekitar 20 kHz.

Mengapa seseorang ingin mengonversi format lossy menjadi lossless?

Terkadang hal ini terjadi tanpa sengaja — seseorang mengonversi perpustakaan MP3-nya ke format FLAC untuk pemutar musik baru tanpa menyadari bahwa hal itu tidak meningkatkan kualitas. Terkadang hal ini menipu — file yang dijual atau dibagikan sebagai 'lossless' sebenarnya adalah file MP3 yang telah di-upconvert. Bagaimanapun juga, kompresi lossy asli telah secara permanen menghilangkan konten frekuensi yang tidak dapat dipulihkan dengan mengkodekan ulang ke format lossless.

Bagaimana dengan rekaman vinil yang telah di-rip dan rekaman-rekaman lama?

Alat ini menangani hal-hal tersebut dengan tepat melalui analisis multi-sinyal. Rekaman pra-digital (ripping piringan hitam, transfer kaset, master digital awal) secara alami tidak memiliki konten frekuensi tinggi di atas 15–18 kHz, namun karakteristik spektralnya berbeda dari hasil enkode lossy: gradiennya kabur, bukan tajam; tingkat kebisingan dasar di atas titik penurunan frekuensi mengandung sisa kebisingan, bukan keheningan; dan titik potongnya bervariasi di setiap interval waktu, bukan tetap stabil. Sistem penilaian memanfaatkan perbedaan-perbedaan ini untuk mengklasifikasikan rekaman asli yang dibatasi frekuensi sebagai "Clean" dengan catatan yang menjelaskan penurunan frekuensi alami tersebut.

Apakah rekaman suaraku sudah diunggah ke server?

Tidak. Seluruh proses dijalankan langsung di perangkat Anda menggunakan GPU atau CPU Anda sendiri. File-file Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda — bahkan untuk sementara pun tidak.

Pemeriksa Audio Tanpa Kehilangan Kualitas

Cara Memeriksa Audio Tanpa Kehilangan Kualitas

Cara Membaca Spektrogram Anda

Pertanyaan Umum

Alat Terkait

Auto Master

LUFS Checker

Penganalisis Spektrum

Manajer Perpustakaan DJ

Aktifkan Cloud Assist