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Détecteur d'accords

Détecte automatiquement les accords de n'importe quel fichier audio. Fonctionne directement sur votre appareil — aucun fichier n'est jamais transféré.

Coupe les fréquences inférieures à 130 Hz pour éviter toute interférence de la grosse caisse

Déposez votre fichier audio ici ou cliquez pour parcourir vos fichiers

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Jusqu'à 15 minutes

Privé — traité sur votre appareil, jamais téléchargé

Comment reconnaître les accords

  1. 1 Téléverser un fichier audio
  2. 2 L'IA détecte les accords tout au long de la timeline
  3. 3 Consulter l'historique et les résultats de la copie

Questions Fréquentes

Quels accords peut-il détecter ?
Accords majeurs, mineurs, diminués, augmentés, de septième dominante, de septième majeure, de septième mineure et suspendus. Le détecteur analyse le contenu harmonique image par image et le compare à des modèles d'accords. Les voicings de jazz complexes ou les accords étendus (9e, 11e, 13e) sont simplifiés pour correspondre au type d'accord reconnu le plus proche.
Comment fonctionne la détection des accords à partir d'un fichier audio ?
Le signal audio est transformé en un chromagramme — une représentation illustrant l'énergie de chaque classe de hauteur (Do, Do dièse, Ré…) au fil du temps. Un algorithme de correspondance compare le profil de hauteur de chaque trame temporelle à des modèles d'accords connus afin de trouver la meilleure correspondance. Un filtre de graves élimine les interférences de la grosse caisse en dessous de 130 Hz qui, sans cela, fausseraient l'analyse chromatique.
Est-ce que ça indique le timing des accords ?
Oui. Les résultats s'affichent sous la forme d'une progression d'accords horodatée, indiquant précisément le moment où chaque accord commence. Vous pouvez cliquer sur n'importe quel accord de la timeline pour écouter cette partie de l'enregistrement.
Quel est son niveau de précision sur des mixages complets ?
Les meilleurs résultats sont obtenus avec des instruments isolés (piano, guitare) ou des arrangements épurés. Sur les mixages complets et denses, la précision diminue car le chevauchement des instruments crée une ambiguïté au niveau de la hauteur tonale. Pour obtenir les meilleurs résultats sur un mixage complet, passez-le d'abord par le Stem Splitter et analysez la piste instrumentale.
Détecte-t-il la tonalité ainsi que les accords ?
La progression d'accords suggère une tonalité, mais pour une détection précise de la tonalité, utilisez l'outil « Key Finder ». En croisant ces deux informations, vous obtenez une vue d'ensemble complète de l'harmonie : la tonalité du morceau et le degré (I, IV, V, vi) que représente chaque accord.
Mon fichier audio a-t-il été mis en ligne ?
Non. Tout le traitement s'effectue sur votre appareil. L'analyse du chromagramme et la correspondance des accords se font localement : aucune donnée n'est envoyée à un serveur.
Comment fonctionne l'identification des accords à partir d'un fichier audio ?

Le chromagramme — réduction du spectre sonore à douze classes de hauteur

L'identification des accords commence par la conversion du signal audio en un chromagramme, une représentation qui élimine les informations d'octave et ne conserve que la répartition de l'énergie entre les douze classes de hauteur (Do, Do dièse, Ré, Ré dièse, Mi, Fa, Fa dièse, Sol, Sol dièse, La, La dièse, Si). Une transformée de Fourier à court terme produit un spectre trame par trame ; l’énergie de chaque bin est projetée sur la classe de hauteur correspondante, quelle que soit l’octave. Le résultat est un vecteur à 12 dimensions par trame temporelle — une sorte d’empreinte du contenu harmonique à cet instant précis. Un accord de do majeur, qui contient les notes do, mi et sol, apparaît sous la forme d’une énergie concentrée sur ces trois classes de hauteur ; un accord de la mineur présente une énergie sur la, do et mi. Différentes inversions, voicings et octaves produisent le même motif de chromagramme, ce qui correspond exactement à ce que l’on recherche pour la reconnaissance des accords.

Comparaison de modèles et évaluation du niveau de confiance

Pour chaque trame, le détecteur compare le vecteur de classes de hauteur observé à une bibliothèque de modèles d’accords — des motifs idéalisés à 12 dimensions pour chaque accord majeur, mineur, diminué, augmenté, de septième dominante, de septième majeure, de septième mineure et suspendu, pour l’ensemble des douze fondamentales. La similarité cosinus attribue un score à chaque candidat ; celui qui obtient le score le plus élevé l’emporte. Le lissage entre les trames empêche le résultat de fluctuer lorsqu’un temps est ambigu, et la valeur de confiance indiquée à côté de chaque accord dans le tableau de résultats correspond à l’écart entre le modèle gagnant et le candidat classé deuxième. Une confiance élevée signifie que l’audio correspond parfaitement à un accord ; une faible confiance indique généralement des voicings denses, des lignes mélodiques simultanées ou une transition entre deux accords.

Le filtre de grosse caisse optionnel, situé en haut de la page, est destiné à l’EDM et à la pop moderne. Une grosse caisse puissante injecte de l’énergie dans la bande de fréquences comprise entre 50 et 130 Hz, ce qui se répercute sur la chromaticité des classes de hauteur voisines (généralement do, do dièse, ré) et fausse le détecteur. Un filtre passe-haut à 130 Hz supprime la grosse caisse sans toucher au contenu harmonique des synthés et des lignes de basse situées au-dessus. Laissez-le désactivé pour le piano, la guitare et les éléments orchestraux ; activez-le lorsque le morceau comporte une grosse caisse « four-on-the-floor ».

Détecteur d'accords, identifiant de tonalité ou analyseur d'harmoniques : lequel choisir et dans quel cas ?

À chaque question, son outil

"What key is this song in?" and "what chords does it contain?" are related but distinct questions. A key is a single label that summarises the harmonic centre of the whole song — A minor, F# major, etc — and is what DJs use for harmonic mixing on the Camelot wheel. A chord progression is a time-stamped sequence of changing harmonies. The chord detector tells you "the song moves Dm → G → C → Am over these timestamps"; the Key Finder tells you "the song is in C major" by aggregating chord and tonal evidence across the whole track. If you need a single label for tagging or mixing, use Key Finder. If you need the progression to learn or transcribe a song, use this page. If you need both at once, use the combined BPM and Key Finder.

Pourquoi les sources isolées fonctionnent-elles mieux ?

Les identifiants d’accords sont plus précis lorsque le signal d’entrée présente un contenu harmonique clair et un minimum d’interférences provenant d’autres éléments. Les enregistrements de piano solo, de guitare « fingerstyle » et de quatuor à cordes donnent des résultats quasi parfaits, car chaque hauteur audible fait partie de l’harmonie. Les mixages denses sur toute la bande passante sont plus difficiles à traiter : la batterie diffuse de l’énergie à large bande, les guitares distordues brouillent le spectre et les mélodies vocales parallèles introduisent des notes étrangères à l’accord sous-jacent. Pour améliorer la précision sur un mixage complet, traitez d’abord le fichier avec le Stem Splitter, puis réinjectez la piste instrumentale (ou simplement la basse + le contenu harmonique) dans cette page. Pour comparer des notes individuelles à une hauteur attendue — par exemple pour vérifier que votre guitare est bien accordée —, utilisez plutôt le Pitch Detector.

Une fois que vous disposez à la fois de la progression d'accords et de la tonalité du morceau, vous pouvez identifier chaque accord de la progression à l'aide de sa fonction en chiffres romains (I, IV, V, vi, ii, etc.). Cela permet de repérer facilement les schémas courants — la « progression pop » I–V–vi–IV, la cadence de jazz ii–V–I, le blues à 12 mesures — et de transposer le morceau dans une tonalité plus facile à chanter sans perdre ses relations harmoniques.

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