Brizm
Διαχωριστής στελεχών με τεχνητή νοημοσύνη
Διαχωρίστε οποιοδήποτε τραγούδι σε φωνητικά και ορχηστρικά κομμάτια. Διαχωρισμός μέσω νευρωνικού δικτύου τεχνητής νοημοσύνης με έξοδο WAV χωρίς απώλειες.
Αποθέστε εδώ το αρχείο ήχου ή κάντε κλικ για αναζήτηση
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A · Έως 15 λεπτά
Private — processed on your device, never uploaded
Κατά την πρώτη χρήση, πραγματοποιείται λήψη ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης 32 MB (το οποίο αποθηκεύεται στην προσωρινή μνήμη για μελλοντικές επισκέψεις).
Προετοιμασία...
Processing locally
Αφαίρεση των φωνητικών από τη μίξη →
Εξαγωγή καθαρού ακουστικού τραγουδιού →
Μετατροπή φωνητικών σε MIDI →
Δημιουργήστε ένα κομμάτι για καραόκε →
Πώς να χωρίσετε τον ήχο σε ξεχωριστά κομμάτια
- 1 Ανεβάστε το κομμάτι σας — σε μορφή MP3, WAV, FLAC, OGG ή M4A, διάρκειας έως 15 λεπτών
- 2 Η τεχνητή νοημοσύνη διαχωρίζει τα φωνητικά και τα όργανα σε ξεχωριστά κομμάτια
- 3 Προεπισκοπήστε κάθε φωνή με τα χειριστήρια σόλο/σίγασης και, στη συνέχεια, κατεβάστε το αρχείο σε μορφή WAV χωρίς απώλειες
Frequently Asked Questions
Τι είδους κλαδιά παράγει ο κλαδευτής;
Η τεχνητή νοημοσύνη διαχωρίζει το κομμάτι σας σε δύο κανάλια: φωνητικά και όργανα. Κάθε κανάλι εξάγεται ως αρχείο WAV χωρίς απώλειες, με τον αρχικό ρυθμό δειγματοληψίας. Μπορείτε να ενεργοποιήσετε το σόλο, να σιγάσετε ή να ρυθμίσετε την ένταση του κάθε καναλιού ξεχωριστά πριν από τη λήψη.
Ποιο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί το εργαλείο διαχωρισμού στελεχών;
Ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί σε χιλιάδες ηχογραφήσεις πολλαπλών κομματιών. Αναλύει το φασματογράφημα του ήχου για να αναγνωρίσει φασματικά μοτίβα που είναι μοναδικά για τις φωνές σε αντίθεση με τα όργανα, επιτυγχάνοντας καθαρό διαχωρισμό ακόμη και σε πυκνές μίξεις. Όταν η συσκευή σας υποστηρίζει WebGPU, η επεξεργασία εκτελείται στην GPU με χρόνο επεξεργασίας 5-15 δευτερολέπτων. Διαφορετικά, η επεξεργασία πραγματοποιείται μέσω WASM πολλαπλών νημάτων στην CPU (30-90 δευτερόλεπτα).
Σε τι διαφέρει η διαχωρισμός του στελέχους από την αφαίρεση του φωνητικού χόνδρου;
Ίδιος μηχανισμός τεχνητής νοημοσύνης, διαφορετική ροή εργασίας. Η σελίδα Vocal Remover έχει βελτιστοποιηθεί για την εξαγωγή ή την αφαίρεση των φωνητικών. Το Stem Splitter σας παρέχει και τα δύο κομμάτια με την ίδια έμφαση — έχει σχεδιαστεί για παραγωγούς που χρειάζονται τα φωνητικά και τα όργανα ως ξεχωριστά αρχεία για remix, sampling ή εισαγωγή σε DAW.
Ποια μορφή εξόδου χρησιμοποιούν τα stems;
Όλα τα κομμάτια εξάγονται ως αρχεία WAV χωρίς συμπίεση, με τον αρχικό ρυθμό δειγματοληψίας και το αρχικό βάθος bit. Η μορφή WAV υποστηρίζεται από όλα τα προγράμματα DAW (Ableton, FL Studio, Logic, Pro Tools, Reaper) και διατηρεί την πλήρη ποιότητα ήχου χωρίς απώλεια ποιότητας.
Πώς συγκρίνεται αυτό με τους διαχωριστές στελεχών που βασίζονται στο cloud;
Οι περισσότερες εναλλακτικές λύσεις ανεβάζουν τα αρχεία ήχου σας σε έναν απομακρυσμένο διακομιστή για επεξεργασία. Αυτό το εργαλείο μπορεί να εκτελεστεί απευθείας στη συσκευή σας χρησιμοποιώντας WebGPU ή WASM — τα αρχεία σας παραμένουν στον υπολογιστή σας. Για κομμάτια μεγαλύτερης διάρκειας ή συσκευές με χαμηλότερη απόδοση, διατίθεται η επεξεργασία Cloud Assist, με τα αρχεία να διαγράφονται αμέσως μετά την επιστροφή των stems.
Τα χειρίζεται καλά τα ολοκληρωμένα μίγματα;
Ναι. Το νευρωνικό δίκτυο έχει εκπαιδευτεί ειδικά σε πλήρεις μίξεις τραγουδιών — ποπ, ροκ, ηλεκτρονική, χιπ-χοπ και άλλα. Η ποιότητα του διαχωρισμού είναι η καλύτερη όταν τα φωνητικά είναι σαφώς διακριτά. Σε μίξεις με πολλές στρώσεις ή με έντονη αντήχηση ενδέχεται να παρατηρηθεί ελαφρά διασταύρωση μεταξύ των κομματιών, κάτι που είναι φυσιολογικό για οποιοδήποτε μοντέλο διαχωρισμού πηγών.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω τα κοτσάνια για εμπορικούς σκοπούς;
Το εργαλείο πραγματοποιεί τον διαχωρισμό — η αδειοδότηση εξαρτάται από τα δικαιώματα που έχετε επί του αρχικού ηχητικού υλικού. Εάν είστε κάτοχος του πρωτότυπου ή διαθέτετε άδεια χρήσης, τα ξεχωριστά κομμάτια κληρονομούν αυτά τα δικαιώματα. Όσον αφορά τη δειγματοληψία υλικού που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα, ισχύουν οι συνήθεις κανόνες πνευματικής ιδιοκτησίας για τη μουσική.
